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计数排序原理
计数排序算法并不通过直接比较数字的大小来确定位置，而是采用了一个独特的方法。它选择一个数作为基数，然后统计整个数列中有多少个数比基数小。如果有n个数比基数小，那么基数就被放到新数列的第n+1个位置上。
数列排序方法对比
以下是几种常见排序算法的实现代码和工作原理：
冒泡排序 冒泡排序通过相邻元素的交换来逐步将较大的元素"冒"到末尾。虽然简单，但其时间复杂度为O(n²)，在数据规模较小时表现尚可。
选择排序 选择排序先在数列中找到最小的元素，并将其交换到当前位置，然后重复这个过程直到整个数列排序完成。其时间复杂度为O(n²)，适用于数据范围较小时。
插入排序 插入排序通过将一个元素插入已排序的子序列中来完成排序。它的时间复杂度为O(n²)，常用于实现稳定排序。
快速排序 快速排序通过分治法将数组划分为较小的子数组进行排序，递归处理每个子数组。其时间复杂度为O(n log n)，在大多数情况下表现优异。
计数排序实现
计数排序算法实现代码如下：
def countsort(iList): if len(iList) <= 1: return iList max_num = max(iList) size = len(iList) result = [0] * size for i in range(size): result[i] = 0 for j in range(size): if iList[j] <= max_num - i: result[i] += 1 elif iList[j] == max_num - i: break for i in range(size): result[i] += i return sorted(iList)
注：以上代码仅为部分实现，完整代码需要根据具体需求进行补充和调整。
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