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第七部分：Mybatis缓存

7.1 ⼀级缓存

①、在⼀个sqlSession中，对User表根据id进⾏两次查询，查看他们发出sql语句的情况

@Testpublic void test1(){   //根据 sqlSessionFactory 产⽣ sessionSqlSession sqlSession = sessionFactory.openSession();UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);//第⼀次查询，发出sql语句，并将查询出来的结果放进缓存中User u1 = userMapper.selectUserByUserId(1);System.out.println(u1);//第⼆次查询，由于是同⼀个sqlSession,会在缓存中查询结果//如果有，则直接从缓存中取出来，不和数据库进⾏交互User u2 = userMapper.selectUserByUserId(1);System.out.println(u2);sqlSession.close();}

查看控制台打印情况：

② 、同样是对user表进⾏两次查询，只不过两次查询之间进⾏了⼀次update操作。

@Testpublic void test2(){   //根据 sqlSessionFactory 产⽣ sessionSqlSession sqlSession = sessionFactory.openSession();UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);//第⼀次查询，发出sql语句，并将查询的结果放⼊缓存中User u1 = userMapper.selectUserByUserId( 1 );System.out.println(u1);//第⼆步进⾏了⼀次更新操作，sqlSession.commit()u1.setSex("⼥");userMapper.updateUserByUserId(u1);sqlSession.commit();//第⼆次查询，由于是同⼀个sqlSession.commit(),会清空缓存信息//则此次查询也会发出sql语句User u2 = userMapper.selectUserByUserId(1);System.out.println(u2);sqlSession.close();}

查看控制台打印情况：

③、总结
1、第⼀次发起查询⽤户id为1的⽤户信息，先去找缓存中是否有id为1的⽤户信息，如果没有，从 数据库查询⽤户信息。得到⽤户信息，将⽤户信息存储到⼀级缓存中。
2、 如果中间sqlSession去执⾏commit操作（执⾏插⼊、更新、删除），则会清空SqlSession中的 ⼀级缓存，这样做的⽬的为了让缓存中存储的是最新的信息，避免脏读。
3、 第⼆次发起查询⽤户id为1的⽤户信息，先去找缓存中是否有id为1的⽤户信息，缓存中有，直接从缓存中获取⽤户信息

⼀级缓存原理探究与源码分析
⼀级缓存到底是什么？⼀级缓存什么时候被创建、⼀级缓存的⼯作流程是怎样的？相信你现在应该会有这⼏个疑问，那么我们本节就来研究⼀下⼀级缓存的本质
⼤家可以这样想，上⾯我们⼀直提到⼀级缓存，那么提到⼀级缓存就绕不开SqlSession,所以索性我们就直接从SqlSession，看看有没有创建缓存或者与缓存有关的属性或者⽅法

调研了⼀圈，发现上述所有⽅法中，好像只有clearCache()和缓存沾点关系，那么就直接从这个⽅ 法⼊⼿吧，分析源码时，我们要看它(此类)是谁，它的⽗类和⼦类分别⼜是谁，对如上关系了解了，你才 会对这个类有更深的认识，分析了⼀圈，你可能会得到如下这个流程图

再深⼊分析，流程⾛到Perpetualcache中的clear()⽅法之后，会调⽤其cache.clear()⽅法，那 么这个cache是什么东⻄呢？点进去发现，cache其实就是private Map cache = new HashMap()；也就是⼀个Map，所以说cache.clear()其实就是map.clear()，也就是说，缓存其实就是本地存放的⼀个map对象，每⼀个SqISession都会存放⼀个map对象的引⽤，那么这个cache是何 时创建的呢？

你觉得最有可能创建缓存的地⽅是哪⾥呢？我觉得是Executor，为什么这么认为？因为Executor是 执⾏器，⽤来执⾏SQL请求，⽽且清除缓存的⽅法也在Executor中执⾏，所以很可能缓存的创建也很 有可能在Executor中，看了⼀圈发现Executor中有⼀个createCacheKey⽅法，这个⽅法很像是创 建缓存的⽅法啊，跟进去看看，你发现createCacheKey⽅法是由BaseExecutor执⾏的，代码如下

CacheKey cacheKey = new CacheKey();//MappedStatement 的 id// id就是Sql语句的所在位置包名+类名+ SQL名称cacheKey.update(ms.getId());// offset 就是 0cacheKey.update(rowBounds.getOffset());// limit 就是 Integer.MAXVALUEcacheKey.update(rowBounds.getLimit());//具体的SQL语句cacheKey.update(boundSql.getSql());//后⾯是update 了 sql中带的参数cacheKey.update(value);...if (configuration.getEnvironment() != null) {   // issue #176cacheKey.update(configuration.getEnvironment().getId());}

创建缓存key会经过⼀系列的update⽅法，udate⽅法由⼀个CacheKey这个对象来执⾏的，这个update⽅法最终由updateList的list来把五个值存进去，对照上⾯的代码和下⾯的图示，你应该能 理解这五个值都是什么了

这⾥需要注意⼀下最后⼀个值，configuration.getEnvironment().getId()这是什么，这其实就是 定义在mybatis-config.xml中的标签，⻅如下。

<environments default="development"><environment id="development"><transactionManager type="JDBC"/><dataSource type="POOLED"><property name="driver" value="${   jdbc.driver}"/><property name="url" value="${   jdbc.url}"/><property name="username" value="${   jdbc.username}"/><property name="password" value="${   jdbc.password}"/></dataSource></environment></environments>

那么我们回归正题，那么创建完缓存之后该⽤在何处呢？总不会凭空创建⼀个缓存不使⽤吧？绝对不会的，经过我们对⼀级缓存的探究之后，我们发现⼀级缓存更多是⽤于查询操作，毕竟⼀级缓存也叫做查询缓存吧，为什么叫查询缓存我们⼀会⼉说。我们先来看⼀下这个缓存到底⽤在哪了，我们跟踪到query⽅法如下：

Overridepublic <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBoundsrowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {   BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);//创建缓存CacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);}@SuppressWarnings("unchecked")Overridepublic <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBoundsrowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)throws SQLException {   ...list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key) : null;if (list != null) {   //这个主要是处理存储过程⽤的。handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter, boundSql);} else {   list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key,boundSql);}...}// queryFromDatabase ⽅法private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Object parameter,RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSqlboundSql) throws SQLException {   List<E> list;localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);try {   list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);} finally {   localCache.removeObject(key);}localCache.putObject(key, list);if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {   localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);}return list;}

如果查不到的话，就从数据库查，在queryFromDatabase中，会对localcache进⾏写⼊。 localcache对象的put⽅法最终交给Map进⾏存放

private Map<Object, Object> cache = new HashMap<Object, Object>();@Overridepublic void putObject(Object key, Object value) {    cache.put(key, value);}

7.2 ⼆级缓存

⼆级缓存的原理和⼀级缓存原理⼀样，第⼀次查询，会将数据放⼊缓存中，然后第⼆次查询则会直接去缓存中取。但是⼀级缓存是基于sqlSession的，⽽⼆级缓存是基于mapper⽂件的namespace的，也 就是说多个sqlSession可以共享⼀个mapper中的⼆级缓存区域，并且如果两个mapper的namespace 相同，即使是两个mapper,那么这两个mapper中执⾏sql查询到的数据也将存在相同的⼆级缓存区域中

如何使⽤⼆级缓存
1、开启⼆级缓存和⼀级缓存默认开启不⼀样，⼆级缓存需要我们⼿动开启⾸先在全局配置⽂件sqlMapConfig.xml⽂件中加⼊如下代码:

<!--开启⼆级缓存--><settings>	<setting name="cacheEnabled" value="true"/></settings>

其次在UserMapper.xml⽂件中开启缓存

<!--开启⼆级缓存--><cache></cache> 或者接口加注解 @CacheNamespace //开启二级缓存

我们可以看到mapper.xml⽂件中就这么⼀个空标签，其实这⾥可以配置,PerpetualCache这个类是mybatis默认实现缓存功能的类。我们不写type就使⽤mybatis默认的缓存，也可以去实现Cache接⼝来⾃定义缓存。

public class PerpetualCache implements Cache {   private final String id;private MapcObject, Object> cache = new HashMapC);public PerpetualCache(St ring id) {    this.id = id;}

我们可以看到⼆级缓存底层还是HashMap结构

public class User implements Serializable(//⽤户IDprivate int id;//⽤户姓名private String username;//⽤户性别private String sex;}

开启了⼆级缓存后，还需要将要缓存的pojo实现Serializable接⼝，为了将缓存数据取出执⾏反序列化操作，因为⼆级缓存数据存储介质多种多样，不⼀定只存在内存中，有可能存在硬盘中，如果我们要再取这个缓存的话，就需要反序列化了。所以mybatis中的pojo都去实现Serializable接⼝
2、测试
⼀、测试⼆级缓存和sqlSession⽆关

@Testpublic void testTwoCache(){   //根据 sqlSessionFactory 产⽣ sessionSqlSession sqlSession1 = sessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession2 = sessionFactory.openSession();UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper. class );UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper. class );//第⼀次查询，发出sql语句，并将查询的结果放⼊缓存中User u1 = userMapper1.selectUserByUserId(1);System.out.println(u1);sqlSession1.close(); //第⼀次查询完后关闭 sqlSession//第⼆次查询，即使sqlSession1已经关闭了，这次查询依然不发出sql语句User u2 = userMapper2.selectUserByUserId(1);System.out.println(u2);sqlSession2.close();

可以看出上⾯两个不同的sqlSession,第⼀个关闭了，第⼆次查询依然不发出sql查询语句
⼆、测试执⾏commit()操作，⼆级缓存数据清空

@Testpublic void testTwoCache(){   //根据 sqlSessionFactory 产⽣ sessionSqlSession sqlSession1 = sessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession2 = sessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession3 = sessionFactory.openSession();String statement = "com.lagou.pojo.UserMapper.selectUserByUserld" ;UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper. class );UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper. class );UserMapper userMapper3 = sqlSession2.getMapper(UserMapper. class );//第⼀次查询，发出sql语句，并将查询的结果放⼊缓存中User u1 = userMapperl.selectUserByUserId( 1 );System.out.println(u1);sqlSessionl .close(); //第⼀次查询完后关闭sqlSession//执⾏更新操作，commit()u1.setUsername( "aaa" );userMapper3.updateUserByUserId(u1);sqlSession3.commit();//第⼆次查询，由于上次更新操作，缓存数据已经清空(防⽌数据脏读)，这⾥必须再次发出sql语User u2 = userMapper2.selectUserByUserId( 1 );System.out.println(u2);sqlSession2.close();}

3、useCache和flushCache
mybatis中还可以配置userCache和flushCache等配置项，userCache是⽤来设置是否禁⽤⼆级缓 存的，在statement中设置useCache=false可以禁⽤当前select语句的⼆级缓存，即每次查询都会发出 sql去查询，默认情况是true,即该sql使⽤⼆级缓存

<select id="selectUserByUserId" useCache="false" resultType="com.lagou.pojo.User" parameterType="int">	select * from user where id=#{   id}</select>

⼀般下执⾏完commit操作都需要刷新缓存，flushCache=true表示刷新缓存，这样可以避免数据库脏读。所以我们不⽤设置，默认即可

7.3 ⼆级缓存整合redis

上⾯我们介绍了 mybatis⾃带的⼆级缓存，但是这个缓存是单服务器⼯作，⽆法实现分布式缓存。 那么什么是分布式缓存呢？假设现在有两个服务器1和2,⽤户访问的时候访问了 1服务器，查询后的缓 存就会放在1服务器上，假设现在有个⽤户访问的是2服务器，那么他在2服务器上就⽆法获取刚刚那个 缓存，如下图所示：

为了解决这个问题，就得找⼀个分布式的缓存，专⻔⽤来存储缓存数据的，这样不同的服务器要缓存数据都往它那⾥存，取缓存数据也从它那⾥取，如下图所示：
如上图所示，在⼏个不同的服务器之间，我们使⽤第三⽅缓存框架，将缓存都放在这个第三⽅框架中,然后⽆论有多少台服务器，我们都能从缓存中获取数据。
这⾥我们介绍mybatis与redis的整合。
刚刚提到过，mybatis提供了⼀个eache接⼝，如果要实现⾃⼰的缓存逻辑，实现cache接⼝开发即可。mybati s本身默认实现了⼀个，但是这个缓存的实现⽆法实现分布式缓存，所以我们要⾃⼰来实现。redis分布式缓存就可以，mybatis提供了⼀个针对cache接⼝的redis实现类，该类存在mybatis-redis包中
实现：

1. pom⽂件

<dependency><groupId>org.mybatis.caches</groupId><artifactId>mybatis-redis</artifactId><version>1.0.0-beta2</version></dependency>

2.配置⽂件
Mapper.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.lagou.mapper.IUserMapper">	<cache type="org.mybatis.caches.redis.RedisCache" />  		<select id="findAll" resultType="com.lagou.pojo.User" useCache="true">		select * from user	</select>

或者接口加注解 @CacheNamespace(implementation = RedisCache.class)//开启二级缓存
3.redis.properties

redis.host=localhostredis.port=6379redis.connectionTimeout=5000redis.password=redis.database=0

4.测试

@Testpublic void SecondLevelCache(){   SqlSession sqlSession1 = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession2 = sqlSessionFactory.openSession();SqlSession sqlSession3 = sqlSessionFactory.openSession();IUserMapper mapper1 = sqlSession1.getMapper(IUserMapper.class);lUserMapper mapper2 = sqlSession2.getMapper(lUserMapper.class);lUserMapper mapper3 = sqlSession3.getMapper(IUserMapper.class);User user1 = mapper1.findUserById(1);sqlSession1.close(); //清空⼀级缓存User user = new User();user.setId(1);user.setUsername("lisi");mapper3.updateUser(user);sqlSession3.commit();User user2 = mapper2.findUserById(1);System.out.println(user1==user2);}

源码分析：
RedisCache和⼤家普遍实现Mybatis的缓存⽅案⼤同⼩异，⽆⾮是实现Cache接⼝，并使⽤jedis操作缓存；不过该项⽬在设计细节上有⼀些区别；

public final class RedisCache implements Cache {   public RedisCache(final String id) {   if (id == null) {   throw new IllegalArgumentException("Cache instances require anID");}this.id = id;RedisConfig redisConfig =RedisConfigurationBuilder.getInstance().parseConfiguration();pool = new JedisPool(redisConfig, redisConfig.getHost(),redisConfig.getPort(),redisConfig.getConnectionTimeout(),redisConfig.getSoTimeout(), redisConfig.getPassword(),redisConfig.getDatabase(), redisConfig.getClientName());}

RedisCache在mybatis启动的时候，由MyBatis的CacheBuilder创建，创建的⽅式很简单，就是调⽤RedisCache的带有String参数的构造⽅法，即RedisCache(String id)；⽽在RedisCache的构造⽅法中，调⽤了 RedisConfigu rationBuilder 来创建 RedisConfig 对象，并使⽤ RedisConfig 来创建JedisPool。
RedisConfig类继承了 JedisPoolConfig，并提供了 host,port等属性的包装，简单看⼀下RedisConfig的属性：

public class RedisConfig extends JedisPoolConfig {   private String host = Protocol.DEFAULT_HOST;private int port = Protocol.DEFAULT_PORT;private int connectionTimeout = Protocol.DEFAULT_TIMEOUT;private int soTimeout = Protocol.DEFAULT_TIMEOUT;private String password;private int database = Protocol.DEFAULT_DATABASE;private String clientName;

RedisConfig对象是由RedisConfigurationBuilder创建的，简单看下这个类的主要⽅法：

public RedisConfig parseConfiguration(ClassLoader classLoader) {   Properties config = new Properties();InputStream input =classLoader.getResourceAsStream(redisPropertiesFilename);if (input != null) {   try {   config.load(input);} catch (IOException e) {   throw new RuntimeException("An error occurred while reading classpath property '"+ redisPropertiesFilename+ "', see nested exceptions", e);} finally {   try {   input.close();} catch (IOException e) {   // close quietly}}}RedisConfig jedisConfig = new RedisConfig();setConfigProperties(config, jedisConfig);return jedisConfig;}

核⼼的⽅法就是parseConfiguration⽅法，该⽅法从classpath中读取⼀个redis.properties⽂件:

host=localhostport=6379connectionTimeout=5000soTimeout=5000password= database=0 clientName=

并将该配置⽂件中的内容设置到RedisConfig对象中，并返回；接下来，就是RedisCache使⽤RedisConfig类创建完成edisPool；在RedisCache中实现了⼀个简单的模板⽅法，⽤来操作Redis：

private Object execute(RedisCallback callback) {   Jedis jedis = pool.getResource();try {   return callback.doWithRedis(jedis);} finally {   jedis.close();}}

模板接⼝为RedisCallback，这个接⼝中就只需要实现了⼀个doWithRedis⽅法⽽已：

public interface RedisCallback {   Object doWithRedis(Jedis jedis);}

接下来看看Cache中最重要的两个⽅法：putObject和getObject，通过这两个⽅法来查看mybatis-redis储存数据的格式：

@Overridepublic void putObject(final Object key, final Object value) {   execute(new RedisCallback() {   @Overridepublic Object doWithRedis(Jedis jedis) {   jedis.hset(id.toString().getBytes(), key.toString().getBytes(),SerializeUtil.serialize(value));return null;}});}@Overridepublic Object getObject(final Object key) {   return execute(new RedisCallback() {   @Overridepublic Object doWithRedis(Jedis jedis) {   return SerializeUtil.unserialize(jedis.hget(id.toString().getBytes(),key.toString().getBytes()));}});}

可以很清楚的看到，mybatis-redis在存储数据的时候，是使⽤的hash结构，把cache的id作为这个hash的key (cache的id在mybatis中就是mapper的namespace)；这个mapper中的查询缓存数据作为 hash的field,需要缓存的内容直接使⽤SerializeUtil存储，SerializeUtil和其他的序列化类差不多，负责 对象的序列化和反序列化；

第⼋部分：Mybatis插件

8.1 插件简介

⼀般情况下，开源框架都会提供插件或其他形式的拓展点，供开发者⾃⾏拓展。这样的好处是显⽽易⻅的，⼀是增加了框架的灵活性。⼆是开发者可以结合实际需求，对框架进⾏拓展，使其能够更好的⼯作。以MyBatis为例，我们可基于MyBati s插件机制实现分⻚、分表，监控等功能。由于插件和业务 ⽆关，业务也⽆法感知插件的存在。因此可以⽆感植⼊插件，在⽆形中增强功能

8.2 Mybatis插件介绍

Mybati s作为⼀个应⽤⼴泛的优秀的ORM开源框架，这个框架具有强⼤的灵活性，在四⼤组件(Executor、StatementHandler、ParameterHandler、ResultSetHandler)处提供了简单易⽤的插 件扩展机制。Mybatis对持久层的操作就是借助于四⼤核⼼对象。MyBatis⽀持⽤插件对四⼤核⼼对象进⾏拦截，对mybatis来说插件就是拦截器，⽤来增强核⼼对象的功能，增强功能本质上是借助于底层的 动态代理实现的，换句话说，MyBatis中的四⼤对象都是代理对象

MyBatis所允许拦截的⽅法如下：

• 执⾏器Executor (update、query、commit、rollback等⽅法)；
• SQL语法构建器StatementHandler (prepare、parameterize、batch、updates query等⽅ 法)；
• 参数处理器ParameterHandler (getParameterObject、setParameters⽅法)；
• 结果集处理器ResultSetHandler (handleResultSets、handleOutputParameters等⽅法)；

8.3 Mybatis插件原理

在四⼤对象创建的时候:
1、每个创建出来的对象不是直接返回的，⽽是interceptorChain.pluginAll(parameterHandler);
2、获取到所有的Interceptor (拦截器)(插件需要实现的接⼝)；调⽤ interceptor.plugin(target);返回 target 包装后的对象
3、插件机制，我们可以使⽤插件为⽬标对象创建⼀个代理对象；AOP (⾯向切⾯)我们的插件可 以为四⼤对象创建出代理对象，代理对象就可以拦截到四⼤对象的每⼀个执⾏；
拦截
插件具体是如何拦截并附加额外的功能的呢？以ParameterHandler来说

public ParameterHandler newParameterHandler(MappedStatement mappedStatement,Object object, BoundSql sql, InterceptorChain interceptorChain){   ParameterHandler parameterHandler =mappedStatement.getLang().createParameterHandler(mappedStatement,object,sql);parameterHandler = (ParameterHandler)interceptorChain.pluginAll(parameterHandler);return parameterHandler;}public Object pluginAll(Object target) {   for (Interceptor interceptor : interceptors) {   target = interceptor.plugin(target);}return target;}

interceptorChain保存了所有的拦截器(interceptors)，是mybatis初始化的时候创建的。调⽤拦截器链中的拦截器依次的对⽬标进⾏拦截或增强。interceptor.plugin(target)中的target就可以理解为mybatis中的四⼤对象。返回的target是被重重代理后的对象
如果我们想要拦截Executor的query⽅法，那么可以这样定义插件：

@Intercepts({   @Signature(type = Executor.class,method = "query",args={   MappedStatement.class,Object.class,RowBounds.class,ResultHandler.class})})public class ExeunplePlugin implements Interceptor {   //省略逻辑}

除此之外，我们还需将插件配置到sqlMapConfig.xm l中。

<plugins><plugin interceptor="com.lagou.plugin.ExamplePlugin"></plugin></plugins>

这样MyBatis在启动时可以加载插件，并保存插件实例到相关对象(InterceptorChain，拦截器链) 中。待准备⼯作做完后，MyBatis处于就绪状态。我们在执⾏SQL时，需要先通过DefaultSqlSessionFactory创建 SqlSession。Executor 实例会在创建 SqlSession 的过程中被创建， Executor实例创建完毕后，MyBatis会通过JDK动态代理为实例⽣成代理类。这样，插件逻辑即可在 Executor相关⽅法被调⽤前执⾏。
以上就是MyBatis插件机制的基本原理

8.4 ⾃定义插件

8.4.1 插件接⼝

Mybatis 插件接⼝-Interceptor
• Intercept⽅法，插件的核⼼⽅法
• plugin⽅法，⽣成target的代理对象
• setProperties⽅法，传递插件所需参数

8.4.2⾃定义插件

设计实现⼀个⾃定义插件

Intercepts ({   //注意看这个⼤花括号，也就这说这⾥可以定义多个@Signature对多个地⽅拦截，都⽤这个拦截器@Signature (type = StatementHandler .class , //这是指拦截哪个接⼝method = "prepare"，//这个接⼝内的哪个⽅法名，不要拼错了args = {    Connection.class, Integer .class}), 这是拦截的⽅法的⼊参，按顺序写到这，不要多也不要少，如果⽅法重载，可是要通过⽅法名和⼊参来确定唯⼀的})public class MyPlugin implements Interceptor {   private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());// //这⾥是每次执⾏操作的时候，都会进⾏这个拦截器的⽅法内Overridepublic Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {   //增强逻辑System.out.println("对⽅法进⾏了增强....")；return invocation.proceed(); //执⾏原⽅法}/*** //主要是为了把这个拦截器⽣成⼀个代理放到拦截器链中* ^Description包装⽬标对象 为⽬标对象创建代理对象* @Param target为要拦截的对象* @Return代理对象*/Overridepublic Object plugin(Object target) {   System.out.println("将要包装的⽬标对象："+target);return Plugin.wrap(target,this);}/**获取配置⽂件的属性**///插件初始化的时候调⽤，也只调⽤⼀次，插件配置的属性从这⾥设置进来Overridepublic void setProperties(Properties properties) {   System.out.println("插件配置的初始化参数："+properties );}}

sqlMapConfig.xml

<plugins><plugin interceptor="com.lagou.plugin.MySqlPagingPlugin"><!--配置参数--><property name="name" value="Bob"/></plugin></plugins>

mapper接⼝

public interface UserMapper {   List<User> selectUser();}

mapper.xml

<mapper namespace="com.lagou.mapper.UserMapper"><select id="selectUser" resultType="com.lagou.pojo.User">SELECTid,usernameFROMuser</select></mapper>

测试类

public class PluginTest {   @Testpublic void test() throws IOException {   InputStream resourceAsStream =Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");SqlSessionFactory sqlSessionFactory = newSqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);List<User> byPaging = userMapper.selectUser();for (User user : byPaging) {   System.out.println(user);}}}

8.5 源码分析

执⾏插件逻辑
Plugin实现了 InvocationHandler接⼝，因此它的invoke⽅法会拦截所有的⽅法调⽤。invoke⽅法会 对所拦截的⽅法进⾏检测，以决定是否执⾏插件逻辑。该⽅法的逻辑如下：

// -Pluginpublic Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throwsThrowable {   try {   /**获取被拦截⽅法列表，⽐如：* signatureMap.get(Executor.class), 可能返回 [query, update,commit]*/Set<Method> methods =signatureMap.get(method.getDeclaringClass());//检测⽅法列表是否包含被拦截的⽅法if (methods != null && methods.contains(method)) {   //执⾏插件逻辑return interceptor.intercept(new Invocation(target, method,args));//执⾏被拦截的⽅法return method.invoke(target, args);} catch(Exception e){   }}

invoke⽅法的代码⽐较少，逻辑不难理解。⾸先,invoke⽅法会检测被拦截⽅法是否配置在插件的@Signature注解中，若是，则执⾏插件逻辑，否则执⾏被拦截⽅法。插件逻辑封装在intercept中，该⽅法的参数类型为Invocationo Invocation主要⽤于存储⽬标类，⽅法以及⽅法参数列表。下⾯简单看⼀下该类的定义

public class Invocation {   private final Object target;private final Method method;private final Object[] args;public Invocation(Object targetf Method method, Object[] args) {   this.target = target;this.method = method;//省略部分代码public Object proceed() throws InvocationTargetException,IllegalAccessException {    //调⽤被拦截的⽅法>> —

关于插件的执⾏逻辑就分析结束

8.6 pageHelper分⻚插件

MyBati s可以使⽤第三⽅的插件来对功能进⾏扩展，分⻚助⼿PageHelper是将分⻚的复杂操作进⾏封
装，使⽤简单的⽅式即可获得分⻚的相关数据
开发步骤：
① 导⼊通⽤PageHelper的坐标
② 在mybatis核⼼配置⽂件中配置PageHelper插件
③ 测试分⻚数据获取

①导⼊通⽤PageHelper坐标

<dependency><groupId>com.github.pagehelper</groupId><artifactId>pagehelper</artifactId><version>3.7.5</version></dependency><dependency><groupId>com.github.jsqlparser</groupId><artifactId>jsqlparser</artifactId><version>0.9.1</version></dependency>

② 在mybatis核⼼配置⽂件中配置PageHelper插件

<!--注意：分⻚助⼿的插件 配置在通⽤馆mapper之前*-->*<plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageHelper"><!—指定⽅⾔ —><property name="dialect" value="mysql"/></plugin>

③ 测试分⻚代码实现

@Testpublic void testPageHelper() {   //设置分⻚参数PageHelper.startPage(1, 2);List<User> select = userMapper2.select(null);for (User user : select) {   System.out.println(user);}}}

获得分⻚相关的其他参数

/其他分⻚的数据PageInfo<User> pageInfo = new PageInfo<User>(select);System.out.println("总条数："+pageInfo.getTotal());System.out.println("总⻚数："+pageInfo. getPages ());System.out.println("当前⻚："+pageInfo. getPageNum());System.out.println("每⻚显万⻓度："+pageInfo.getPageSize());System.out.println("是否第⼀⻚："+pageInfo.isIsFirstPage());System.out.println("是否最后⼀⻚："+pageInfo.isIsLastPage());

8.7 通⽤ mapper

什么是通⽤Mapper
通⽤Mapper就是为了解决单表增删改查，基于Mybatis的插件机制。开发⼈员不需要编写SQL,不需要在DAO中增加⽅法，只要写好实体类，就能⽀持相应的增删改查⽅法
如何使⽤
1.⾸先在maven项⽬，在pom.xml中引⼊mapper的依赖

<dependency><groupId>tk.mybatis</groupId><artifactId>mapper</artifactId><version>3.1.2</version></dependency>

2. Mybatis配置⽂件中完成配置

<plugins><!--分⻚插件：如果有分⻚插件，要排在通⽤mapper之前--><plugin interceptor="com.github.pagehelper.PageHelper"><property name="dialect" value="mysql"/></plugin><plugin interceptor="tk.mybatis.mapper.mapperhelper.MapperInterceptor"><!-- 通⽤Mapper接⼝，多个通⽤接⼝⽤逗号隔开 --><property name="mappers" value="tk.mybatis.mapper.common.Mapper"/></plugin></plugins>

3. 实体类设置主键

@Table(name = "t_user")public class User {   @Id@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)private Integer id;private String username;}

4. 定义通⽤mapper

import com.lagou.domain.User;import tk.mybatis.mapper.common.Mapper;public interface UserMapper extends Mapper<User> {   }

5. 测试

public class UserTest {   @Testpublic void test1() throws IOException {   Inputstream resourceAsStream =Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");SqlSessionFactory build = newSqlSessionFactoryBuilder().build(resourceAsStream);SqlSession sqlSession = build.openSession();UserMapper userMapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);User user = new User();user.setId(4);//(1)mapper基础接⼝//select 接⼝User user1 = userMapper.selectOne(user); //根据实体中的属性进⾏查询，只能有—个返回值List<User> users = userMapper.select(null); //查询全部结果userMapper.selectByPrimaryKey(1); //根据主键字段进⾏查询，⽅法参数必须包含完整的主键属性，查询条件使⽤等号userMapper.selectCount(user); //根据实体中的属性查询总数，查询条件使⽤等号// insert 接⼝int insert = userMapper.insert(user); //保存⼀个实体，null值也会保存，不会使⽤数据库默认值int i = userMapper.insertSelective(user); //保存实体，null的属性不会保存，会使⽤数据库默认值// update 接⼝int i1 = userMapper.updateByPrimaryKey(user);//根据主键更新实体全部字段，null值会被更新// delete 接⼝int delete = userMapper.delete(user); //根据实体属性作为条件进⾏删除，查询条件 使⽤等号userMapper.deleteByPrimaryKey(1); //根据主键字段进⾏删除，⽅法参数必须包含完整的主键属性//(2)example⽅法Example example = new Example(User.class);example.createCriteria().andEqualTo("id", 1);example.createCriteria().andLike("val", "1");//⾃定义查询List<User> users1 = userMapper.selectByExample(example);}}

第九部分：Mybatis架构原理

9.1 架构设计

我们把Mybatis的功能架构分为三层：
(1) API接⼝层：提供给外部使⽤的接⼝ API，开发⼈员通过这些本地API来操纵数据库。接⼝层⼀接收到 调⽤请求就会调⽤数据处理层来完成具体的数据处理。MyBatis和数据库的交互有两种⽅式：
a. 使⽤传统的MyBati s提供的API ；
b. 使⽤Mapper代理的⽅式
(2) 数据处理层：负责具体的SQL查找、SQL解析、SQL执⾏和执⾏结果映射处理等。它主要的⽬的是根据调⽤的请求完成⼀次数据库操作。
(3) 基础⽀撑层：负责最基础的功能⽀撑，包括连接管理、事务管理、配置加载和缓存处理，这些都是共⽤的东⻄，将他们抽取出来作为最基础的组件。为上层的数据处理层提供最基础的⽀撑

9.2主要构件及其相互关系

9.3总体流程

(1) 加载配置并初始化
触发条件：加载配置⽂件
配置来源于两个地⽅，⼀个是配置⽂件(主配置⽂件conf.xml,mapper⽂件*.xml),—个是java代码中的注解，将主配置⽂件内容解析封装到Configuration,将sql的配置信息加载成为⼀个mappedstatement对象，存储在内存之中
(2) 接收调⽤请求
触发条件：调⽤Mybatis提供的API
传⼊参数：为SQL的ID和传⼊参数对象
处理过程：将请求传递给下层的请求处理层进⾏处理。
(3) 处理操作请求
触发条件：API接⼝层传递请求过来
传⼊参数：为SQL的ID和传⼊参数对象
处理过程：
(A) 根据SQL的ID查找对应的MappedStatement对象。
(B) 根据传⼊参数对象解析MappedStatement对象，得到最终要执⾏的SQL和执⾏传⼊参数。
© 获取数据库连接，根据得到的最终SQL语句和执⾏传⼊参数到数据库执⾏，并得到执⾏结果。
(D) 根据MappedStatement对象中的结果映射配置对得到的执⾏结果进⾏转换处理，并得到最终的处理 结果。
(E) 释放连接资源。
(4) 返回处理结果
将最终的处理结果返回。

第⼗部分：Mybatis源码剖析

10.1传统⽅式源码剖析：
源码剖析-初始化

Inputstream inputstream = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");//这⼀⾏代码正是初始化⼯作的开始。SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);

进⼊源码分析：

// 1.我们最初调⽤的buildpublic SqlSessionFactory build (InputStream inputStream){   //调⽤了重载⽅法	return build(inputStream, null, null);}// 2.调⽤的重载⽅法public SqlSessionFactory build (InputStream inputStream, String environment,Properties properties){   try {   // XMLConfigBuilder是专⻔解析mybatis的配置⽂件的类XMLConfigBuilder parser = new XMLConfigBuilder(inputstream,environment, properties);//这⾥⼜调⽤了⼀个重载⽅法。parser.parse()的返回值是Configuration对象return build(parser.parse());} catch (Exception e) {   throw ExceptionFactory.wrapException("Error buildingSqlSession.", e)}

MyBatis在初始化的时候，会将MyBatis的配置信息全部加载到内存中，使⽤org.apache.ibatis.session.Configuratio n 实例来维护
下⾯进⼊对配置⽂件解析部分：
⾸先对Configuration对象进⾏介绍

Configuration对象的结构和xml配置⽂件的对象⼏乎相同。回顾⼀下xml中的配置标签有哪些：properties (属性)，settings (设置)，typeAliases (类型别名)，typeHandlers (类型处理器)，objectFactory (对象⼯⼚)，mappers (映射器)等 Configuration也有对应的对象属性来封装它们也就是说，初始化配置⽂件信息的本质就是创建Configuration对象，将解析的xml数据封装到Configuration内部属性中

/*** 解析 XML 成 Configuration 对象。*/public Configuration parse () {   //若已解析，抛出BuilderException异常if (parsed) {   throw new BuilderException("Each XMLConfigBuilder can only beused once.");}//标记已解析parsed = true;// 解析 XML configuration 节点parseConfiguration(parser.evalNode("/configuration"));return configuration;}/***解析XML*/private void parseConfiguration (XNode root){   try {   //issue #117 read properties first// 解析 <properties /> 标签propertiesElement(root.evalNode("properties"));// 解析〈settings /> 标签Properties settings =settingsAsProperties(root.evalNode("settings"));//加载⾃定义的VFS实现类loadCustomVfs(settings);// 解析 <typeAliases /> 标签typeAliasesElement(root.evalNode("typeAliases"));//解析<plugins />标签pluginElement(root.evalNode("plugins"));// 解析 <objectFactory /> 标签objectFactoryElement(root.evalNode("objectFactory"));// 解析 <objectWrapperFactory /> 标签objectWrapperFactoryElement(root.evalNode("objectWrapperFactory"));// 解析 <reflectorFactory /> 标签reflectorFactoryElement(root.evalNode("reflectorFactory"));// 赋值 <settings /> ⾄ Configuration 属性settingsElement(settings);// read it after objectFactory and objectWrapperFactory issue#631// 解析〈environments /> 标签environmentsElement(root.evalNode("environments"));// 解析 <databaseIdProvider /> 标签databaseldProviderElement(root.evalNode("databaseldProvider"));// 解析 <typeHandlers /> 标签typeHandlerElement(root.evalNode("typeHandlers"));//解析<mappers />标签mapperElement(root.evalNode("mappers"));} catch (Exception e) {   throw new BuilderException("Error parsing SQL MapperConfiguration.Cause:" + e, e);}}

介绍⼀下 MappedStatement ：
作⽤：MappedStatement与Mapper配置⽂件中的⼀个select/update/insert/delete节点相对应。mapper中配置的标签都被封装到了此对象中，主要⽤途是描述⼀条SQL语句。
初始化过程：回顾刚开 始介绍的加载配置⽂件的过程中，会对mybatis-config.xm l中的各个标签都进⾏解析，其中有mappers 标签⽤来引⼊mapper.xml⽂件或者配置mapper接⼝的⽬录。

<select id="getUser" resultType="user" >select * from user where id=#{   id}</select>

样的⼀个select标签会在初始化配置⽂件时被解析封装成⼀个MappedStatement对象，然后存储在Configuration对象的mappedStatements属性中，mappedStatements 是⼀个HashMap，存储时key=全限定类名+⽅法名，value =对应的MappedStatement对象。

在configuration中对应的属性为

Map<String, MappedStatement> mappedStatements = new StrictMap<MappedStatement>("Mapped Statements collection")

在 XMLConfigBuilder 中的处理：

private void parseConfiguration(XNode root) {   try {   //省略其他标签的处理mapperElement(root.evalNode("mappers"));} catch (Exception e) {   throw new BuilderException("Error parsing SQL MapperConfiguration.Cause:" + e, e);}}

到此对xml配置⽂件的解析就结束了，回到步骤2.中调⽤的重载build⽅法

// 5.调⽤的重载⽅法public SqlSessionFactory build(Configuration config) {   //创建了 DefaultSqlSessionFactory 对象，传⼊ Configuration 对象。return new DefaultSqlSessionFactory(config);}

源码剖析-执⾏SQL流程
先简单介绍SqlSession ：
SqlSession是⼀个接⼝，它有两个实现类：DefaultSqlSession (默认)和SqlSessionManager (弃⽤，不做介绍)
SqlSession是MyBatis中⽤于和数据库交互的顶层类，通常将它与ThreadLocal绑定，⼀个会话使⽤⼀个SqlSession,并且在使⽤完毕后需要close

public class DefaultSqlSession implements SqlSession {   private final Configuration configuration;private final Executor executor;

SqlSession中的两个最重要的参数，configuration与初始化时的相同，Executor为执⾏器
Executor：
Executor也是⼀个接⼝，他有三个常⽤的实现类：
BatchExecutor (重⽤语句并执⾏批量更新)
ReuseExecutor (重⽤预处理语句 prepared statements)
SimpleExecutor (普通的执⾏器，默认)
继续分析，初始化完毕后，我们就要执⾏SQL 了

SqlSession sqlSession = factory.openSession();List<User> list = sqlSession.selectList("com.lagou.mapper.UserMapper.getUserByName");

获得 sqlSession

//6. 进⼊ o penSession ⽅法。public SqlSession openSession() {   //getDefaultExecutorType()传递的是SimpleExecutorreturnopenSessionFromDataSource(configuration.getDefaultExecutorType(), null,false);}//7. 进⼊penSessionFromDataSource。//ExecutorType 为Executor的类型，TransactionIsolationLevel为事务隔离级别，autoCommit是否开启事务//openSession的多个重载⽅法可以指定获得的SeqSession的Executor类型和事务的处理private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType,TransactionIsolationLevel level, boolean autoCommit) {   Transaction tx = null;try{   final Environment environment = configuration.getEnvironment();final TransactionFactory transactionFactory =getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);tx = transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(),level, autoCommit);//根据参数创建指定类型的Executorfinal Executor executor = configuration.newExecutor(tx, execType);//返回的是 DefaultSqlSessionreturn new DefaultSqlSession(configuration, executor, autoCommit);} catch(Exception e){   closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets callclose()}

执⾏ sqlsession 中的 api

//8.进⼊selectList⽅法，多个重载⽅法。public <E > List < E > selectList(String statement) {   return this.selectList(statement, null);public <E > List < E > selectList(String statement, Object parameter){   return this.selectList(statement, parameter, RowBounds.DEFAULT);public <E > List < E > selectList(String statement, Objectparameter, RowBounds rowBounds) {   try {   //根据传⼊的全限定名+⽅法名从映射的Map中取出MappedStatement对象MappedStatement ms =configuration.getMappedStatement(statement);//调⽤Executor中的⽅法处理//RowBounds是⽤来逻辑分⻚// wrapCollection(parameter)是⽤来装饰集合或者数组参数return executor.query(ms, wrapCollection(parameter),rowBounds, Executor.NO_RESULT_HANDLER);} catch (Exception e) {   throw ExceptionFactory.wrapException("Error queryingdatabase. Cause: + e, e);} finally {   ErrorContext.instance().reset();}

源码剖析-executor
继续源码中的步骤，进⼊executor.query()

//此⽅法在SimpleExecutor的⽗类BaseExecutor中实现public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBoundsrowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {   //根据传⼊的参数动态获得SQL语句，最后返回⽤BoundSql对象表示BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameter);//为本次查询创建缓存的KeyCacheKey key = createCacheKey(ms, parameter, rowBounds, boundSql);return query(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, key, boundSql);}//进⼊query的重载⽅法中public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameter, RowBoundsrowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)throws SQLException {   ErrorContext.instance().resource(ms.getResource()).activity("executinga query").object(ms.getId());if (closed) {   throw new ExecutorException("Executor was closed.");}if (queryStack == 0 && ms.isFlushCacheRequired()) {   clearLocalCache();}List<E> list;try {   queryStack++;list = resultHandler == null ? (List<E>) localCache.getObject(key): null;if (list != null) {   handleLocallyCachedOutputParameters(ms, key, parameter,boundSql);} else {   //如果缓存中没有本次查找的值，那么从数据库中查询list = queryFromDatabase(ms, parameter, rowBounds,resultHandler, key, boundSql);}} finally {   queryStack--;}if (queryStack == 0) {   for (DeferredLoad deferredLoad : deferredLoads) {   deferredLoad.load();}// issue #601deferredLoads.clear();if (configuration.getLocalCacheScope() ==LocalCacheScope.STATEMENT) {    // issue #482 clearLocalCache();}}return list;}//从数据库查询private <E> List<E> queryFromDatabase(MappedStatement ms, Objectparameter, RowBounds rowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key,BoundSql boundSql) throws SQLException {   List<E> list;localCache.putObject(key, EXECUTION_PLACEHOLDER);try {   //查询的⽅法list = doQuery(ms, parameter, rowBounds, resultHandler, boundSql);} finally {   localCache.removeObject(key);}//将查询结果放⼊缓存localCache.putObject(key, list);if (ms.getStatementType() == StatementType.CALLABLE) {   localOutputParameterCache.putObject(key, parameter);}return list;}// SimpleExecutor中实现⽗类的doQuery抽象⽅法public <E> List<E> doQuery(MappedStatement ms, Object parameter, RowBoundsrowBounds, ResultHandler resultHandler, BoundSql boundSql) throws SQLException{   Statement stmt = null;try {   Configuration configuration = ms.getConfiguration();//传⼊参数创建StatementHanlder对象来执⾏查询StatementHandler handler =configuration.newStatementHandler(wrapper, ms, parameter, rowBounds,resultHandler, boundSql);//创建jdbc中的statement对象stmt = prepareStatement(handler, ms.getStatementLog());// StatementHandler 进⾏处理return handler.query(stmt, resultHandler);} finally {   closeStatement(stmt);}}//创建Statement的⽅法private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, LogstatementLog) throws SQLException {   Statement stmt;//条代码中的getConnection⽅法经过重重调⽤最后会调⽤openConnection⽅法，从连接池中获 得连接。Connection connection = getConnection(statementLog);stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());handler.parameterize(stmt);return stmt;}//从连接池获得连接的⽅法protected void openConnection() throws SQLException {   if (log.isDebugEnabled()) {   log.debug("Opening JDBC Connection");}//从连接池获得连接connection = dataSource.getConnection();if (level != null) {   connection.setTransactionIsolation(level.getLevel());}}

上述的Executor.query()⽅法⼏经转折，最后会创建⼀个StatementHandler对象，然后将必要的参数传递给
StatementHandler，使⽤StatementHandler来完成对数据库的查询，最终返回List结果集。
从上⾯的代码中我们可以看出，Executor的功能和作⽤是：
(1、根据传递的参数，完成SQL语句的动态解析，⽣成BoundSql对象，供StatementHandler使⽤；
(2、为查询创建缓存，以提⾼性能
(3、创建JDBC的Statement连接对象，传递给StatementHandler对象，返回List查询结果。
源码剖析-StatementHandler
StatementHandler对象主要完成两个⼯作：
1 对于JDBC的PreparedStatement类型的对象，创建的过程中，我们使⽤的是SQL语句字符串会包含若⼲个？占位符，我们其后再对占位符进⾏设值。StatementHandler通过parameterize(statement)⽅法对 S tatement 进⾏设值；
2 StatementHandler 通过 List query(Statement statement, ResultHandler resultHandler)⽅法来完成执⾏Statement，和将Statement对象返回的resultSet封装成List；
进⼊到 StatementHandler 的 parameterize(statement)⽅法的实现：

public void parameterize(Statement statement) throws SQLException {   //使⽤ParameterHandler对象来完成对Statement的设值parameterHandler.setParameters((PreparedStatement) statement);}/** ParameterHandler 类的 setParameters(PreparedStatement ps) 实现* 对某⼀个Statement进⾏设置参数* */public void setParameters(PreparedStatement ps) throws SQLException {   ErrorContext.instance().activity("settingparameters").object(mappedStatement.getParameterMap().getId());List<ParameterMapping> parameterMappings = boundSql.getParameterMappings();if (parameterMappings != null) {    for (int i = 0; i <parameterMappings.size(); i++) {    ParameterMapping parameterMapping =parameterMappings.get(i); if (parameterMapping.getMode() != ParameterMode.OUT){    Object value;String propertyName = parameterMapping.getProperty();if (boundSql.hasAdditionalParameter(propertyName)) {    // issue #448ask first for additional paramsvalue = boundSql.getAdditionalParameter(propertyName);} else if (parameterObject == null) {    value = null;} else if(typeHandlerRegistry.hasTypeHandler(parameterObject.getClass())) {    value =parameterObject;} else {   MetaObject metaObject =configuration.newMetaObject(parameterObject);value = metaObject.getValue(propertyName); }// 每⼀个 Mapping都有⼀个 TypeHandler，根据 TypeHandler 来对preparedStatement 进 ⾏设置参数TypeHandler typeHandler = parameterMapping.getTypeHandler();JdbcType jdbcType = parameterMapping.getJdbcType();if (value == null && jdbcType == null) jdbcType =configuration.getJdbcTypeForNull();//设置参数typeHandler.setParameter(ps, i + 1, value, jdbcType);}}}}

从上述的代码可以看到,StatementHandler的parameterize(Statement)⽅法调⽤了ParameterHandler的setParameters(statement)⽅法，
ParameterHandler的setParameters(Statement )⽅法负责根据我们输⼊的参数，对statement对象的?占位符处进⾏赋值。进⼊到StatementHandler 的 List query(Statement statement, ResultHandler resultHandler)⽅法的实现：

public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler)throws SQLException {   // 1.调⽤preparedStatemnt。execute()⽅法，然后将resultSet交给ResultSetHandler处理PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;ps.execute();//2.使⽤ ResultHandler 来处理 ResultSetreturn resultSetHandler.<E> handleResultSets(ps);}

从上述代码我们可以看出，StatementHandler 的List query(Statement statement, ResultHandler resultHandler)⽅法的实现，是调⽤了 ResultSetHandler 的 handleResultSets(Statement)⽅法。ResultSetHandler 的 handleResultSets(Statement)⽅法会将 Statement 语句执⾏后⽣成的 resultSet结果集转换成List结果集.

ublic List<Object> handleResultSets(Statement stmt) throws SQLException {   ErrorContext.instance().activity("handlingresults").object(mappedStatement.getId());//多ResultSet的结果集合，每个ResultSet对应⼀个Object对象。⽽实际上，每 个 Object 是List<Object> 对象。//在不考虑存储过程的多ResultSet的情况，普通的查询，实际就⼀个ResultSet，也 就是说，multipleResults最多就⼀个元素。final List<Object> multipleResults = new ArrayList<>();int resultSetCount = 0;//获得⾸个ResultSet对象，并封装成ResultSetWrapper对象ResultSetWrapper rsw = getFirstResultSet(stmt);//获得ResultMap数组//在不考虑存储过程的多ResultSet的情况，普通的查询，实际就⼀个ResultSet，也 就是说，resultMaps就⼀个元素。List<ResultMap> resultMaps = mappedStatement.getResultMaps();int resultMapCount = resultMaps.size();validateResultMapsCount(rsw, resultMapCount); // 校验while (rsw != null && resultMapCount > resultSetCount) {   //获得ResultMap对象ResultMap resultMap = resultMaps.get(resultSetCount);//处理ResultSet，将结果添加到multipleResults中handleResultSet(rsw, resultMap, multipleResults, null);//获得下⼀个ResultSet对象，并封装成ResultSetWrapper对象rsw = getNextResultSet(stmt);//清理cleanUpAfterHandlingResultSet();// resultSetCount ++resultSetCount++;}}//因为'mappedStatement.resultSets'只在存储过程中使⽤，本系列暂时不考虑，忽略即可String[] resultSets = mappedStatement.getResultSets();if(resultSets!=null){   while (rsw != null && resultSetCount < resultSets.length) {   ResultMapping parentMapping =nextResultMaps.get(resultSets[resultSetCount]);if (parentMapping != null) {   String nestedResultMapId =parentMapping.getNestedResultMapId();ResultMap resultMap =configuration.getResultMap(nestedResultMapId);handleResultSet(rsw, resultMap, null, parentMapping);}rsw = getNextResultSet(stmt);cleanUpAfterHandlingResultSet();resultSetCount++;}}//如果是multipleResults单元素，则取⾸元素返回return collapseSingleResultList(multipleResults);}

10.2 Mapper代理⽅式：

回顾下写法:

public static void main(String[] args) {   //前三步都相同InputStream inputStream =Resources.getResourceAsStream("sqlMapConfig.xml");SqlSessionFactory factory = newSqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream);SqlSession sqlSession = factory.openSession();//这⾥不再调⽤SqlSession的api,⽽是获得了接⼝对象，调⽤接⼝中的⽅法。UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);List<User> list = mapper.getUserByName("tom");}

思考⼀个问题，通常的Mapper接⼝我们都没有实现的⽅法却可以使⽤，是为什么呢？答案很简单动态代理,开始之前介绍⼀下MyBatis初始化时对接⼝的处理：MapperRegistry是Configuration中的⼀个属性，它内部维护⼀个HashMap⽤于存放mapper接⼝的⼯⼚类，每个接⼝对应⼀个⼯⼚类。mappers中可以配置接⼝的包路径，或者某个具体的接⼝类。

<mappers><mapper class="com.lagou.mapper.UserMapper"/><package name="com.lagou.mapper"/></mappers>

当解析mappers标签时，它会判断解析到的是mapper配置⽂件时，会再将对应配置⽂件中的增删 改查标签 封装成MappedStatement对象，存⼊mappedStatements中。(上⽂介绍了)当判断解析到接⼝时，会建此接⼝对应的MapperProxyFactory对象，存⼊HashMap中，key =接⼝的字节码对象，value =此接⼝对应的MapperProxyFactory对象。
源码剖析-getmapper()
进⼊ sqlSession.getMapper(UserMapper.class )中

//DefaultSqlSession 中的 getMapperpublic <T> T getMapper(Class<T> type) {   return configuration.<T>getMapper(type, this);}//configuration 中的给 g etMapperpublic <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) {   return mapperRegistry.getMapper(type, sqlSession);}//MapperRegistry 中的 g etMapperpublic <T> T getMapper(Class<T> type, SqlSession sqlSession) {   //从 MapperRegistry 中的 HashMap 中拿 MapperProxyFactoryfinal MapperProxyFactory<T> mapperProxyFactory =(MapperProxyFactory<T>) knownMappers.get(type);if (mapperProxyFactory == null) {   throw new BindingException("Type " + type + " is not known to theMapperRegistry.");}try {   //通过动态代理⼯⼚⽣成示例。return mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession);} catch (Exception e) {   throw new BindingException("Error getting mapper instance. Cause:" + e, e);}}//MapperProxyFactory 类中的 newInstance ⽅法public T newInstance(SqlSession sqlSession) {   //创建了 JDK动态代理的Handler类final MapperProxy<T> mapperProxy = new MapperProxy<>(sqlSession,mapperInterface, methodCache);//调⽤了重载⽅法return newInstance(mapperProxy);}//MapperProxy 类，实现了 InvocationHandler 接⼝public class MapperProxy<T> implements InvocationHandler, Serializable {   //省略部分源码private final SqlSession sqlSession;private final Class<T> mapperInterface;private final Map<Method, MapperMethod> methodCache;//构造，传⼊了 SqlSession，说明每个session中的代理对象的不同的！public MapperProxy(SqlSession sqlSession, Class<T> mapperInterface,Map<Method, MapperMethod> methodCache) {   this.sqlSession = sqlSession;this.mapperInterface = mapperInterface;this.methodCache = methodCache;}//省略部分源码}

源码剖析-invoke()
在动态代理返回了示例后，我们就可以直接调⽤mapper类中的⽅法了，但代理对象调⽤⽅法，执⾏是在MapperProxy中的invoke⽅法中

public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throwsThrowable {   try {   //如果是Object定义的⽅法，直接调⽤if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {   return method.invoke(this, args);} else if (isDefaultMethod(method)) {   return invokeDefaultMethod(proxy, method, args);}} catch (Throwable t) {   throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);}// 获得 MapperMethod 对象final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method);//重点在这：MapperMethod最终调⽤了执⾏的⽅法return mapperMethod.execute(sqlSession, args);}

进⼊execute⽅法：

public Object execute(SqlSession sqlSession, Object[] args) {   Object result;//判断mapper中的⽅法类型，最终调⽤的还是SqlSession中的⽅法 switch(command.getType()) {   case INSERT: {   //转换参数Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);//执⾏INSERT操作// 转换 rowCountresult = rowCountResult(sqlSession.insert(command.getName(),param));break;}case UPDATE: {   //转换参数Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);// 转换 rowCountresult = rowCountResult(sqlSession.update(command.getName(),param));break;}case DELETE: {   //转换参数Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);// 转换 rowCountresult = rowCountResult(sqlSession.delete(command.getName(),param));break;}case SELECT://⽆返回，并且有ResultHandler⽅法参数，则将查询的结果，提交给 ResultHandler 进⾏处理if (method.returnsVoid() && method.hasResultHandler()) {   executeWithResultHandler(sqlSession, args);result = null;//执⾏查询，返回列表} else if (method.returnsMany()) {   result = executeForMany(sqlSession, args);//执⾏查询，返回Map} else if (method.returnsMap()) {   result = executeForMap(sqlSession, args);//执⾏查询，返回Cursor} else if (method.returnsCursor()) {   result = executeForCursor(sqlSession, args);//执⾏查询，返回单个对象} else {   //转换参数Object param = method.convertArgsToSqlCommandParam(args);//查询单条result = sqlSession.selectOne(command.getName(), param);if (method.returnsOptional() &&(result == null ||!method.getReturnType().equals(result.getClass()))) {   result = Optional.ofNullable(result);}}break;case FLUSH:result = sqlSession.flushStatements();break;default:throw new BindingException("Unknown execution method for: " +command.getName());}//返回结果为null，并且返回类型为基本类型，则抛出BindingException异常if(result ==null&&method.getReturnType().isPrimitive()&&!method.returnsVoid()){   throw new BindingException("Mapper method '" + command.getName() + "attempted to return null from a method with a primitivereturn type(" + method.getReturnType() + "). ");}//返回结果return result;}

10.3 ⼆级缓存源码剖析：

⼆级缓存构建在⼀级缓存之上，在收到查询请求时，MyBatis ⾸先会查询⼆级缓存，若⼆级缓存未命中，再去查询⼀级缓存，⼀级缓存没有，再查询数据库。⼆级缓存------》 ⼀级缓存------》数据库与⼀级缓存不同，⼆级缓存和具体的命名空间绑定，⼀个Mapper中有⼀个Cache，相同Mapper中的MappedStatement共⽤⼀个Cache，⼀级缓存则是和 SqlSession 绑定。
启⽤⼆级缓存
分为三步⾛：
1）开启全局⼆级缓存配置：

<settings><setting name="cacheEnabled" value="true"/></settings>

2. 在需要使⽤⼆级缓存的Mapper配置⽂件中配置标签

<cache></cache>

3）在具体CURD标签上配置 useCache=true

<select id="findById" resultType="com.lagou.pojo.User" useCache="true">select * from user where id = #{   id}</select>

标签 < cache/> 的解析
根据之前的mybatis源码剖析，xml的解析⼯作主要交给XMLConfigBuilder.parse()⽅法来实现

// XMLConfigBuilder.parse()public Configuration parse() {   if (parsed) {   throw new BuilderException("Each XMLConfigBuilder can only be usedonce.");}parsed = true;parseConfiguration(parser.evalNode("/configuration"));// 在这⾥return configuration;}// parseConfiguration()// 既然是在xml中添加的，那么我们就直接看关于mappers标签的解析private void parseConfiguration(XNode root) {   try {   Properties settings =settingsAsPropertiess(root.evalNode("settings"));propertiesElement(root.evalNode("properties"));loadCustomVfs(settings);typeAliasesElement(root.evalNode("typeAliases"));pluginElement(root.evalNode("plugins"));objectFactoryElement(root.evalNode("objectFactory"));objectWrapperFactoryElement(root.evalNode("objectWrapperFactory"));reflectionFactoryElement(root.evalNode("reflectionFactory"));settingsElement(settings);// read it after objectFactory and objectWrapperFactory issue #631environmentsElement(root.evalNode("environments"));databaseIdProviderElement(root.evalNode("databaseIdProvider"));typeHandlerElement(root.evalNode("typeHandlers"));// 就是这⾥mapperElement(root.evalNode("mappers"));} catch (Exception e) {   throw new BuilderException("Error parsing SQL Mapper Configuration.Cause: " + e, e);}}// mapperElement()private void mapperElement(XNode parent) throws Exception {   if (parent != null) {   for (XNode child : parent.getChildren()) {   if ("package".equals(child.getName())) {   String mapperPackage = child.getStringAttribute("name");configuration.addMappers(mapperPackage);} else {   String resource = child.getStringAttribute("resource");String url = child.getStringAttribute("url");String mapperClass = child.getStringAttribute("class");// 按照我们本例的配置，则直接⾛该if判断if (resource != null && url == null && mapperClass == null) {   ErrorContext.instance().resource(resource);InputStream inputStream =Resources.getResourceAsStream(resource);XMLMapperBuilder mapperParser = newXMLMapperBuilder(inputStream, configuration, resource,configuration.getSqlFragments());// ⽣成XMLMapperBuilder，并执⾏其parse⽅法mapperParser.parse();} else if (resource == null && url != null && mapperClass ==null) {   ErrorContext.instance().resource(url);InputStream inputStream = Resources.getUrlAsStream(url);XMLMapperBuilder mapperParser = newXMLMapperBuilder(inputStream, configuration, url,configuration.getSqlFragments());mapperParser.parse();} else if (resource == null && url == null && mapperClass !=null) {   Class<?> mapperInterface =Resources.classForName(mapperClass);configuration.addMapper(mapperInterface);} else {   throw new BuilderException("A mapper element may onlyspecify a url, resource or class, but not more than one.");}}}}}

我们来看看解析Mapper.xml

// XMLMapperBuilder.parse()public void parse() {   if (!configuration.isResourceLoaded(resource)) {   // 解析mapper属性configurationElement(parser.evalNode("/mapper"));configuration.addLoadedResource(resource);bindMapperForNamespace();}parsePendingResultMaps();parsePendingChacheRefs();parsePendingStatements();}// configurationElement()private void configurationElement(XNode context) {   try {   String namespace = context.getStringAttribute("namespace");if (namespace == null || namespace.equals("")) {   throw new BuilderException("Mapper's namespace cannot be empty");}builderAssistant.setCurrentNamespace(namespace);cacheRefElement(context.evalNode("cache-ref"));// 最终在这⾥看到了关于cache属性的处理cacheElement(context.evalNode("cache"));parameterMapElement(context.evalNodes("/mapper/parameterMap"));resultMapElements(context.evalNodes("/mapper/resultMap"));sqlElement(context.evalNodes("/mapper/sql"));// 这⾥会将⽣成的Cache包装到对应的MappedStatementbuildStatementFromContext(context.evalNodes("select|insert|update|delete"));} catch (Exception e) {   throw new BuilderException("Error parsing Mapper XML. Cause: " + e,e);}}// cacheElement()private void cacheElement(XNode context) throws Exception {   if (context != null) {   //解析<cache/>标签的type属性，这⾥我们可以⾃定义cache的实现类，⽐如redisCache，如果没有⾃定义，这⾥使⽤和⼀级缓存相同的PERPETUALString type = context.getStringAttribute("type", "PERPETUAL");Class<? extends Cache> typeClass =typeAliasRegistry.resolveAlias(type);String eviction = context.getStringAttribute("eviction", "LRU");Class<? extends Cache> evictionClass =typeAliasRegistry.resolveAlias(eviction);Long flushInterval = context.getLongAttribute("flushInterval");Integer size = context.getIntAttribute("size");boolean readWrite = !context.getBooleanAttribute("readOnly", false);boolean blocking = context.getBooleanAttribute("blocking", false);Properties props = context.getChildrenAsProperties();// 构建Cache对象builderAssistant.useNewCache(typeClass, evictionClass, flushInterval,size, readWrite, blocking, props);}}

先来看看是如何构建Cache对象的
MapperBuilderAssistant.useNewCache()

public Cache useNewCache(Class<? extends Cache> typeClass,Class<? extends Cache> evictionClass,Long flushInterval,Integer size,boolean readWrite,boolean blocking,Properties props) {   // 1.⽣成Cache对象Cache cache = new CacheBuilder(currentNamespace)//这⾥如果我们定义了<cache/>中的type，就使⽤⾃定义的Cache,否则使⽤和⼀级缓存相同的PerpetualCache.implementation(valueOrDefault(typeClass, PerpetualCache.class)).addDecorator(valueOrDefault(evictionClass, LruCache.class)).clearInterval(flushInterval).size(size).readWrite(readWrite).blocking(blocking).properties(props).build();// 2.添加到Configuration中configuration.addCache(cache);// 3.并将cache赋值给MapperBuilderAssistant.currentCachecurrentCache = cache;return cache;}

我们看到⼀个Mapper.xml只会解析⼀次标签，也就是只创建⼀次Cache对象，放进configuration中，并将cache赋值给MapperBuilderAssistant.currentCache
buildStatementFromContext(context.evalNodes(“select|insert|update|delete”));将Cache包装到MappedStatement

// buildStatementFromContext()private void buildStatementFromContext(List<XNode> list) {   if (configuration.getDatabaseId() != null) {   buildStatementFromContext(list, configuration.getDatabaseId());}buildStatementFromContext(list, null);}//buildStatementFromContext()private void buildStatementFromContext(List<XNode> list, StringrequiredDatabaseId) {   for (XNode context : list) {   final XMLStatementBuilder statementParser = newXMLStatementBuilder(configuration, builderAssistant, context,requiredDatabaseId);try {   // 每⼀条执⾏语句转换成⼀个MappedStatementstatementParser.parseStatementNode();} catch (IncompleteElementException e) {   configuration.addIncompleteStatement(statementParser);}}}// XMLStatementBuilder.parseStatementNode();public void parseStatementNode() {   String id = context.getStringAttribute("id");String databaseId = context.getStringAttribute("databaseId");...Integer fetchSize = context.getIntAttribute("fetchSize");Integer timeout = context.getIntAttribute("timeout");String parameterMap = context.getStringAttribute("parameterMap");String parameterType = context.getStringAttribute("parameterType");Class<?> parameterTypeClass = resolveClass(parameterType);String resultMap = context.getStringAttribute("resultMap");String resultType = context.getStringAttribute("resultType");String lang = context.getStringAttribute("lang");LanguageDriver langDriver = getLanguageDriver(lang);...// 创建MappedStatement对象builderAssistant.addMappedStatement(id, sqlSource, statementType,sqlCommandType,fetchSize, timeout, parameterMap,parameterTypeClass, resultMap, resultTypeClass,resultSetTypeEnum, flushCache,useCache, resultOrdered,keyGenerator, keyProperty, keyColumn,databaseId, langDriver, resultSets);}// builderAssistant.addMappedStatement()public MappedStatement addMappedStatement(String id,...) {   if (unresolvedCacheRef) {   throw new IncompleteElementException("Cache-ref not yet resolved");}id = applyCurrentNamespace(id, false);boolean isSelect = sqlCommandType == SqlCommandType.SELECT;//创建MappedStatement对象MappedStatement.Builder statementBuilder = newMappedStatement.Builder(configuration, id, sqlSource, sqlCommandType).flushCacheRequired(valueOrDefault(flushCache, !isSelect)).useCache(valueOrDefault(useCache, isSelect)).cache(currentCache);// 在这⾥将之前⽣成的Cache封装到MappedStatementParameterMap statementParameterMap =getStatementParameterMap(parameterMap, parameterType, id);if (statementParameterMap != null) {   statementBuilder.parameterMap(statementParameterMap);}MappedStatement statement = statementBuilder.build();configuration.addMappedStatement(statement);return statement;}

我们看到将Mapper中创建的Cache对象，加⼊到了每个MappedStatement对象中，也就是同⼀个Mapper中所有的2有关于标签的解析就到这了。
查询源码分析
CachingExecutor

// CachingExecutorpublic <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBoundsrowBounds, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {   BoundSql boundSql = ms.getBoundSql(parameterObject);// 创建 CacheKeyCacheKey key = createCacheKey(ms, parameterObject, rowBounds, boundSql);return query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler, key,boundSql);}public <E> List<E> query(MappedStatement ms, Object parameterObject, RowBoundsrowBounds, ResultHandler resultHandler, CacheKey key, BoundSql boundSql)throws SQLException {   // 从 MappedStatement 中获取 Cache，注意这⾥的 Cache 是从MappedStatement中获取的// 也就是我们上⾯解析Mapper中<cache/>标签中创建的，它保存在Configration中// 我们在上⾯解析blog.xml时分析过每⼀个MappedStatement都有⼀个Cache对象，就是这⾥Cache cache = ms.getCache();// 如果配置⽂件中没有配置 <cache>，则 cache 为空if (cache != null) {   //如果需要刷新缓存的话就刷新：flushCache="true"flushCacheIfRequired(ms);if (ms.isUseCache() && resultHandler == null) {   ensureNoOutParams(ms, boundSql);// 访问⼆级缓存List<E> list = (List<E>) tcm.getObject(cache, key);// 缓存未命中if (list == null) {   // 如果没有值，则执⾏查询，这个查询实际也是先⾛⼀级缓存查询，⼀级缓存也没有的话，则进⾏DB查询list = delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds,resultHandler, key, boundSql);// 缓存查询结果tcm.putObject(cache, key, list);}return list;}}return delegate.<E>query(ms, parameterObject, rowBounds, resultHandler,key, boundSql);}

如果设置了flushCache=“true”，则每次查询都会刷新缓存

<!-- 执⾏此语句清空缓存 --><select id="findbyId" resultType="com.lagou.pojo.user" useCache="true"flushCache="true" >select * from t_demo</select>

如上，注意⼆级缓存是从 MappedStatement 中获取的。由于 MappedStatement 存在于全局配置中，可以多个 CachingExecutor 获取到，这样就会出现线程安全问题。除此之外，若不加以控制，多个事务共⽤⼀个缓存实例，会导致脏读问题。⾄于脏读问题，需要借助其他类来处理，也就是上⾯代码中tcm 变量对应的类型。下⾯分析⼀下。
TransactionalCacheManager

/** 事务缓存管理器 */public class TransactionalCacheManager {   // Cache 与 TransactionalCache 的映射关系表private final Map<Cache, TransactionalCache> transactionalCaches = newHashMap<Cache, TransactionalCache>();public void clear(Cache cache) {   // 获取 TransactionalCache 对象，并调⽤该对象的 clear ⽅法，下同getTransactionalCache(cache).clear();}public Object getObject(Cache cache, CacheKey key) {   // 直接从TransactionalCache中获取缓存return getTransactionalCache(cache).getObject(key);}public void putObject(Cache cache, CacheKey key, Object value) {   // 直接存⼊TransactionalCache的缓存中getTransactionalCache(cache).putObject(key, value);}public void commit() {   for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {   txCache.commit();}}public void rollback() {   for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {   txCache.rollback();}}private TransactionalCache getTransactionalCache(Cache cache) {   // 从映射表中获取 TransactionalCacheTransactionalCache txCache = transactionalCaches.get(cache);if (txCache == null) {   // TransactionalCache 也是⼀种装饰类，为 Cache 增加事务功能// 创建⼀个新的TransactionalCache，并将真正的Cache对象存进去txCache = new TransactionalCache(cache);transactionalCaches.put(cache, txCache);}return txCache;}}

TransactionalCacheManager 内部维护了 Cache 实例与 TransactionalCache 实例间的映射关系，该类也仅负责维护两者的映射关系，真正做事的还是 TransactionalCache。TransactionalCache 是⼀种缓存装饰器，可以为 Cache 实例增加事务功能。我在之前提到的脏读问题正是由该类进⾏处理的。下⾯分析⼀下该类的逻辑。
TransactionalCache

public class TransactionalCache implements Cache {   //真正的缓存对象，和上⾯的Map<Cache, TransactionalCache>中的Cache是同⼀个private final Cache delegate;private boolean clearOnCommit;// 在事务被提交前，所有从数据库中查询的结果将缓存在此集合中private final Map<Object, Object> entriesToAddOnCommit;// 在事务被提交前，当缓存未命中时，CacheKey 将会被存储在此集合中private final Set<Object> entriesMissedInCache;@Overridepublic Object getObject(Object key) {   // 查询的时候是直接从delegate中去查询的，也就是从真正的缓存对象中查询Object object = delegate.getObject(key);if (object == null) {   // 缓存未命中，则将 key 存⼊到 entriesMissedInCache 中entriesMissedInCache.add(key);}if (clearOnCommit) {   return null;} else {   return object;}}@Overridepublic void putObject(Object key, Object object) {   // 将键值对存⼊到 entriesToAddOnCommit 这个Map中中，⽽⾮真实的缓存对象delegate 中entriesToAddOnCommit.put(key, object);}@Overridepublic Object removeObject(Object key) {   return null;}@Overridepublic void clear() {   clearOnCommit = true;// 清空 entriesToAddOnCommit，但不清空 delegate 缓存entriesToAddOnCommit.clear();}public void commit() {   // 根据 clearOnCommit 的值决定是否清空 delegateif (clearOnCommit) {   delegate.clear();}// 刷新未缓存的结果到 delegate 缓存中flushPendingEntries();// 重置 entriesToAddOnCommit 和 entriesMissedInCachereset();}public void rollback() {   unlockMissedEntries();reset();}private void reset() {   clearOnCommit = false;// 清空集合entriesToAddOnCommit.clear();entriesMissedInCache.clear();}private void flushPendingEntries() {   for (Map.Entry<Object, Object> entry :entriesToAddOnCommit.entrySet()) {   // 将 entriesToAddOnCommit 中的内容转存到 delegate 中delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue());}for (Object entry : entriesMissedInCache) {   if (!entriesToAddOnCommit.containsKey(entry)) {   // 存⼊空值delegate.putObject(entry, null);}}}private void unlockMissedEntries() {   for (Object entry : entriesMissedInCache) {   try {   // 调⽤ removeObject 进⾏解锁delegate.removeObject(entry);} catch (Exception e) {   log.warn("...");}}}}

存储⼆级缓存对象的时候是放到了TransactionalCache.entriesToAddOnCommit这个map中，但是每次查询的时候是直接从TransactionalCache.delegate中去查询的，所以这个⼆级缓存查询数据库后，设置缓存值是没有⽴刻⽣效的，主要是因为直接存到 delegate 会导致脏数据问题
为何只有SqlSession提交或关闭之后？
那我们来看下SqlSession.commit()⽅法做了什么
SqlSession

@Overridepublic void commit(boolean force) {   try {   // 主要是这句executor.commit(isCommitOrRollbackRequired(force));dirty = false;} catch (Exception e) {   throw ExceptionFactory.wrapException("Error committing transaction.Cause: " + e, e);} finally {   ErrorContext.instance().reset();}}// CachingExecutor.commit()@Overridepublic void commit(boolean required) throws SQLException {   delegate.commit(required);tcm.commit();// 在这⾥}// TransactionalCacheManager.commit()public void commit() {   for (TransactionalCache txCache : transactionalCaches.values()) {   txCache.commit();// 在这⾥}}// TransactionalCache.commit()public void commit() {   if (clearOnCommit) {   delegate.clear();}flushPendingEntries();//这⼀句reset();}// TransactionalCache.flushPendingEntries()private void flushPendingEntries() {   for (Map.Entry<Object, Object> entry : entriesToAddOnCommit.entrySet()) {   // 在这⾥真正的将entriesToAddOnCommit的对象逐个添加到delegate中，只有这时，⼆级缓存才真正的⽣效delegate.putObject(entry.getKey(), entry.getValue());}for (Object entry : entriesMissedInCache) {   if (!entriesToAddOnCommit.containsKey(entry)) {   delegate.putObject(entry, null);}}}

⼆级缓存的刷新
我们来看看SqlSession的更新操作

public int update(String statement, Object parameter) {   int var4;try {   this.dirty = true;MappedStatement ms = this.configuration.getMappedStatement(statement);var4 = this.executor.update(ms, this.wrapCollection(parameter));} catch (Exception var8) {   throw ExceptionFactory.wrapException("Error updating database. Cause:" + var8, var8);} finally {   ErrorContext.instance().reset();}return var4;}public int update(MappedStatement ms, Object parameterObject) throwsSQLException {   this.flushCacheIfRequired(ms);return this.delegate.update(ms, parameterObject);}private void flushCacheIfRequired(MappedStatement ms) {   //获取MappedStatement对应的Cache，进⾏清空Cache cache = ms.getCache();//SQL需设置flushCache="true" 才会执⾏清空if (cache != null && ms.isFlushCacheRequired()) {   this.tcm.clear(cache);}}

MyBatis⼆级缓存只适⽤于不常进⾏增、删、改的数据，⽐如国家⾏政区省市区街道数据。⼀但数据变更，MyBatis会清空缓存。因此⼆级缓存不适⽤于经常进⾏更新的数据。
总结
在⼆级缓存的设计上，MyBatis⼤量地运⽤了装饰者模式，如CachingExecutor, 以及各种Cache接⼝的装饰器。

• ⼆级缓存实现了Sqlsession之间的缓存数据共享，属于namespace级别
• ⼆级缓存具有丰富的缓存策略。
• ⼆级缓存可由多个装饰器，与基础缓存组合⽽成
• ⼆级缓存⼯作由 ⼀个缓存装饰执⾏器CachingExecutor和 ⼀个事务型预缓存- TransactionalCache完成。

10.4 延迟加载源码剖析：

什么是延迟加载？
问题
在开发过程中很多时候我们并不需要总是在加载⽤户信息时就⼀定要加载他的订单信息。此时就是我们所说的延迟加载。
举个栗⼦

* 在⼀对多中，当我们有⼀个⽤户，它有个100个订单在查询⽤户的时候，要不要把关联的订单查出来？* 在查询订单的时候，要不要把关联的⽤户查出来？* 回答在查询⽤户时，⽤户下的订单应该是，什么时候⽤，什么时候查询。在查询订单时，订单所属的⽤户信息应该是随着订单⼀起查询出来。

延迟加载
就是在需要⽤到数据时才进⾏加载，不需要⽤到数据时就不加载数据。延迟加载也称懒加载。

* 优点：先从单表查询，需要时再从关联表去关联查询，⼤⼤提⾼数据库性能，因为查询单表要⽐关联查询多张表速度要快。* 缺点：因为只有当需要⽤到数据时，才会进⾏数据库查询，这样在⼤批量数据查询时，因为查询⼯作也要消耗时间，所以可能造成⽤户等待时间变⻓，造成⽤户体验下降。* 在多表中：⼀对多，多对多：通常情况下采⽤延迟加载⼀对⼀（多对⼀）：通常情况下采⽤⽴即加载* 注意：延迟加载是基于嵌套查询来实现的

实现
局部延迟加载
在association和collection标签中都有⼀个fetchType属性，通过修改它的值，可以修改局部的加载策略。

<!-- 开启⼀对多 延迟加载 --><resultMap id="userMap" type="user"><id column="id" property="id"></id><result column="username" property="username"></result><result column="password" property="password"></result><result column="birthday" property="birthday"></result><!--fetchType="lazy" 懒加载策略fetchType="eager" ⽴即加载策略--><collection property="orderList" ofType="order" column="id"select="com.lagou.dao.OrderMapper.findByUid" fetchType="lazy"></collection></resultMap><select id="findAll" resultMap="userMap">SELECT * FROM `user`</select>

全局延迟加载
在Mybatis的核⼼配置⽂件中可以使⽤setting标签修改全局的加载策略。

<settings><!--开启全局延迟加载功能--><setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/></settings>

注意

<!-- 关闭⼀对⼀ 延迟加载 --><resultMap id="orderMap" type="order"><id column="id" property="id"></id><result column="ordertime" property="ordertime"></result><result column="total" property="total"></result><!--fetchType="lazy" 懒加载策略fetchType="eager" ⽴即加载策略--><association property="user" column="uid" javaType="user"select="com.lagou.dao.UserMapper.findById" fetchType="eager"></association></resultMap><select id="findAll" resultMap="orderMap">SELECT * from orders</select>

延迟加载原理实现
它的原理是，使⽤ CGLIB 或 Javassist( 默认 ) 创建⽬标对象的代理对象。当调⽤代理对象的延迟加载属性的 getting ⽅法时，进⼊拦截器⽅法。⽐如调⽤ a.getB().getName() ⽅法，进⼊拦截器的invoke(…) ⽅法，发现 a.getB() 需要延迟加载时，那么就会单独发送事先保存好的查询关联 B对象的 SQL ，把 B 查询上来，然后调⽤ a.setB(b) ⽅法，于是 a 对象 b 属性就有值了，接着完成 a.getB().getName() ⽅法的调⽤。这就是延迟加载的基本原理
总结：延迟加载主要是通过动态代理的形式实现，通过代理拦截到指定⽅法，执⾏数据加载。
延迟加载原理（源码剖析)
MyBatis延迟加载主要使⽤：Javassist，Cglib实现，类图展示：

Setting 配置加载：

public class Configuration {   /** aggressiveLazyLoading：* 当开启时，任何⽅法的调⽤都会加载该对象的所有属性。否则，每个属性会按需加载（参考lazyLoadTriggerMethods).* 默认为true* */protected boolean aggressiveLazyLoading;/*** 延迟加载触发⽅法*/protected Set<String> lazyLoadTriggerMethods = new HashSet<String>(Arrays.asList(new String[] {    "equals", "clone", "hashCode", "toString" }));/** 是否开启延迟加载 */protected boolean lazyLoadingEnabled = false;/*** 默认使⽤Javassist代理⼯⼚* @param proxyFactory*/public void setProxyFactory(ProxyFactory proxyFactory) {   if (proxyFactory == null) {   proxyFactory = new JavassistProxyFactory();}this.proxyFactory = proxyFactory;}//省略...}

延迟加载代理对象创建
Mybatis的查询结果是由ResultSetHandler接⼝的handleResultSets()⽅法处理的。ResultSetHandler接⼝只有⼀个实现，DefaultResultSetHandler，接下来看下延迟加载相关的⼀个核⼼的⽅法

<code class="language-Java">//#mark 创建结果对象private Object createResultObject(ResultSetWrapper rsw, ResultMap resultMap,ResultLoaderMap lazyLoader, String columnPrefix) throws SQLException {   this.useConstructorMappings = false; // reset previous mapping resultfinal List&lt;Class&lt;?&gt;&gt; constructorArgTypes = newArrayList&lt;Class&lt;?&gt;&gt;();final List&lt;Object&gt; constructorArgs = new ArrayList&lt;Object&gt;();//#mark 创建返回的结果映射的真实对象Object resultObject = createResultObject(rsw, resultMap,constructorArgTypes, constructorArgs, columnPrefix);if (resultObject != null &amp;&amp; !hasTypeHandlerForResultObject(rsw,resultMap.getType())) {   final List&lt;ResultMapping&gt; propertyMappings =resultMap.getPropertyResultMappings();for (ResultMapping propertyMapping : propertyMappings) {   // 判断属性有没配置嵌套查询，如果有就创建代理对象if (propertyMapping.getNestedQueryId() != null &amp;&amp;propertyMapping.isLazy()) {   //#mark 创建延迟加载代理对象resultObject =configuration.getProxyFactory().createProxy(resultObject, lazyLoader,configuration, objectFactory, constructorArgTypes, constructorArgs);break;}}}this.useConstructorMappings = resultObject != null &amp;&amp;!constructorArgTypes.isEmpty(); // set current mapping resultreturn resultObject;}

默认采⽤javassistProxy进⾏代理对象的创建 new JavasisstProxyFactory实现
JavasisstProxyFactory实现

public class JavassistProxyFactory implementsorg.apache.ibatis.executor.loader.ProxyFactory {   /*** 接⼝实现* @param target ⽬标结果对象* @param lazyLoader 延迟加载对象* @param configuration 配置* @param objectFactory 对象⼯⼚* @param constructorArgTypes 构造参数类型* @param constructorArgs 构造参数值* @return*/@Overridepublic Object createProxy(Object target, ResultLoaderMap lazyLoader,Configuration configuration, ObjectFactory objectFactory, List<Class<?>> constructorArgTypes, List<Object> constructorArgs) {   return EnhancedResultObjectProxyImpl.createProxy(target, lazyLoader,configuration, objectFactory, constructorArgTypes, constructorArgs);}//省略.../*** 代理对象实现，核⼼逻辑执⾏*/private static class EnhancedResultObjectProxyImpl implements MethodHandler{   /*** 创建代理对象* @param type* @param callback* @param constructorArgTypes* @param constructorArgs* @return*/static Object crateProxy(Class<?> type, MethodHandler callback,List<Class<?>> constructorArgTypes, List<Object>constructorArgs) {   ProxyFactory enhancer = new ProxyFactory();enhancer.setSuperclass(type);try {   //通过获取对象⽅法，判断是否存在该⽅法type.getDeclaredMethod(WRITE_REPLACE_METHOD);// ObjectOutputStream will call writeReplace of objects returned bywriteReplaceif (log.isDebugEnabled()) {   log.debug(WRITE_REPLACE_METHOD + " method was found on bean" + type + ", make sure it returns this");}} catch (NoSuchMethodException e) {   //没找到该⽅法，实现接⼝enhancer.setInterfaces(new Class[]{   WriteReplaceInterface.class});} catch (SecurityException e) {   // nothing to do here}Object enhanced;Class<?>[] typesArray = constructorArgTypes.toArray(newClass[constructorArgTypes.size()]);Object[] valuesArray = constructorArgs.toArray(newObject[constructorArgs.size()]);try {   //创建新的代理对象enhanced = enhancer.create(typesArray, valuesArray);} catch (Exception e) {   throw new ExecutorException("Error creating lazy proxy. Cause:" + e, e);}//设置代理执⾏器((Proxy) enhanced).setHandler(callback);return enhanced;}/*** 代理对象执⾏* @param enhanced 原对象* @param method 原对象⽅法* @param methodProxy 代理⽅法* @param args ⽅法参数* @return* @throws Throwable* */@Overridepublic Object invoke(Object enhanced, Method method, Method methodProxy,Object[] args) throws Throwable {   final String methodName = method.getName();try {   synchronized (lazyLoader) {   if (WRITE_REPLACE_METHOD.equals(methodName)) {   //忽略暂未找到具体作⽤Object original;if (constructorArgTypes.isEmpty()) {   original = objectFactory.create(type);} else {   original = objectFactory.create(type, constructorArgTypes,constructorArgs);}PropertyCopier.copyBeanProperties(type, enhanced, original);if (lazyLoader.size() > 0) {   return new JavassistSerialStateHolder(original,lazyLoader.getProperties(), objectFactory, constructorArgTypes,constructorArgs);} else {   return original;}} else {   //延迟加载数量⼤于0if (lazyLoader.size() > 0 &&!FINALIZE_METHOD.equals(methodName)) {   //aggressive ⼀次加载性所有需要要延迟加载属性或者包含触发延迟加载⽅法if (aggressive || lazyLoadTriggerMethods.contains(methodName)) {   log.debug("==> laze lod trigger method:" +methodName + ",proxy method:" + methodProxy.getName() + "class:" + enhanced.getClass());//⼀次全部加载lazyLoader.loadAll();} else if (PropertyNamer.isSetter(methodName)) {   //判断是否为set⽅法，set⽅法不需要延迟加载final String property =PropertyNamer.methodToProperty(methodName);lazyLoader.remove(property);} else if (PropertyNamer.isGetter(methodName)) {   final String property =PropertyNamer.methodToProperty(methodName);if (lazyLoader.hasLoader(property)) {   //延迟加载单个属性lazyLoader.load(property);log.debug("load one :" + methodName);}}}}}return methodProxy.invoke(enhanced, args);} catch (Throwable t) {   throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);}}}

注意事项

1. IDEA调试问题 当配置aggressiveLazyLoading=true，在使⽤IDEA进⾏调试的时候，如果断点打到代理执⾏逻辑当中，你会发现延迟加载的代码永远都不能进⼊，总是会被提前执⾏。 主要产⽣的原因在aggressiveLazyLoading，因为在调试的时候，IDEA的Debuger窗体中已经触发了延迟加载对象的⽅法。

第⼗⼀部分：设计模式

虽然我们都知道有3类23种设计模式，但是⼤多停留在概念层⾯，Mybatis源码中使⽤了⼤量的设计模式，观察设计模式在其中的应⽤，能够更深⼊的理解设计模式
Mybati s⾄少⽤到了以下的设计模式的使⽤：

接下来对Builder构建者模式、⼯⼚模式、代理模式进⾏解读，先介绍模式⾃身的知识，然后解读在Mybatis中怎样应⽤了该模式。

11.1 Builder构建者模式

Builder模式的定义是"将⼀个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。”，它属于创建类模式，⼀般来说，如果⼀个对象的构建⽐较复杂，超出了构造函数所能包含的范围，就可以使⽤⼯⼚模式和Builder模式，相对于⼯⼚模式会产出⼀个完整的产品，Builder应⽤于更加复杂的对象的构建，甚⾄只会构建产品的⼀个部分，直⽩来说，就是使⽤多个简单的对象⼀步⼀步构建成⼀个复杂的对象
例⼦：使⽤构建者设计模式来⽣产computer
主要步骤：
1、将需要构建的⽬标类分成多个部件（电脑可以分为主机、显示器、键盘、⾳箱等部件）；
2、 创建构建类；
3、 依次创建部件；
4、 将部件组装成⽬标对象
1. 定义computer

package com.lagou.dao;import org.apache.ibatis.binding.BindingException;import org.apache.ibatis.session.SqlSession;import java.util.Optional;public class Computer {   private String displayer;private String mainUnit;private String mouse;private String keyboard;public String getDisplayer() {   return displayer;}public void setDisplayer(String displayer) {   this.displayer = displayer;}public String getMainUnit() {   return mainUnit;}public void setMainUnit(String mainUnit) {   this.mainUnit = mainUnit;}public String getMouse() {   return mouse;}public void setMouse(String mouse) {   this.mouse = mouse;}public String getKeyboard() {   return keyboard;}public void setKeyboard(String keyboard) {   this.keyboard = keyboard;}@Overridepublic String toString() {   return "Computer{   " + "displayer='" + displayer + '\'' + ", mainUnit='"+ mainUnit + '\'' + ", mouse='" + mouse + '\'' + ", keyboard='" + keyboard +'\'' + '}';}

ComputerBuilder

public static class ComputerBuilder {   private ComputerBuilder target = new ComputerBuilder();public Builder installDisplayer(String displayer) {   target.setDisplayer(displayer);return this;}public Builder installMainUnit(String mainUnit) {   target.setMainUnit(mainUnit);return this;}public Builder installMouse(String mouse) {   target.setMouse(mouse);return this;}public Builder installKeybord(String keyboard) {   target.setKeyboard(keyboard);return this;}public ComputerBuilder build() {   return target;}}

调⽤

public static void main(String[]args){   ComputerBuilder computerBuilder=new ComputerBuilder();computerBuilder.installDisplayer("显万器");computerBuilder.installMainUnit("主机");computerBuilder.installKeybord("键盘");computerBuilder.installMouse("⿏标");Computer computer=computerBuilder.Builder();System.out.println(computer);}

Mybatis中的体现
SqlSessionFactory 的构建过程：
Mybatis的初始化⼯作⾮常复杂，不是只⽤⼀个构造函数就能搞定的。所以使⽤了建造者模式，使⽤了⼤ 量的Builder，进⾏分层构造，核⼼对象Configuration使⽤了 XmlConfigBuilder来进⾏构造

在Mybatis环境的初始化过程中，SqlSessionFactoryBuilder会调⽤XMLConfigBuilder读取所有的MybatisMapConfig.xml 和所有的 *Mapper.xml ⽂件，构建 Mybatis 运⾏的核⼼对象 Configuration对 象，然后将该Configuration对象作为参数构建⼀个SqlSessionFactory对象。

private void parseConfiguration(XNode root) {   try {   //issue #117 read properties first//解析<properties />标签propertiesElement(root.evalNode("properties"));// 解析 <settings /> 标签Properties settings = settingsAsProperties(root.evalNode("settings"));//加载⾃定义的VFS实现类loadCustomVfs(settings);// 解析 <typeAliases /> 标签typeAliasesElement(root.evalNode("typeAliases"));//解析<plugins />标签pluginElement(root.evalNode("plugins"));// 解析 <objectFactory /> 标签objectFactoryElement(root.evaINode("obj ectFactory"));// 解析 <objectWrapper Factory /> 标签obj ectWrappe rFacto ryElement(root.evalNode("objectWrapperFactory"));// 解析 <reflectorFactory /> 标签reflectorFactoryElement(root.evalNode("reflectorFactory"));// 赋值 <settings /> 到 Configuration 属性settingsElement(settings);// read it after objectFactory and objectWrapperFactory issue #631// 解析 <environments /> 标签environmentsElement(root.evalNode("environments"));// 解析 <databaseIdProvider /> 标签databaseldProviderElement(root.evalNode("databaseldProvider"));}

其中 XMLConfigBuilder 在构建 Configuration 对象时，也会调⽤ XMLMapperBuilder ⽤于读取*Mapper ⽂件，⽽XMLMapperBuilder会使⽤XMLStatementBuilder来读取和build所有的SQL语句。

//解析<mappers />标签mapperElement(root.evalNode("mappers"));

在这个过程中，有⼀个相似的特点，就是这些Builder会读取⽂件或者配置，然后做⼤量的XpathParser
解析、配置或语法的解析、反射⽣成对象、存⼊结果缓存等步骤，这么多的⼯作都不是⼀个构造函数所
能包括的，因此⼤量采⽤了 Builder模式来解决

SqlSessionFactoryBuilder类根据不同的输⼊参数来构建SqlSessionFactory这个⼯⼚对象

11.2 ⼯⼚模式

在Mybatis中⽐如SqlSessionFactory使⽤的是⼯⼚模式，该⼯⼚没有那么复杂的逻辑，是⼀个简单⼯⼚模式。
简单⼯⼚模式(Simple Factory Pattern)：⼜称为静态⼯⼚⽅法(Static Factory Method)模式，它属于创建型模式。
在简单⼯⼚模式中，可以根据参数的不同返回不同类的实例。简单⼯⼚模式专⻔定义⼀个类来负责创建其他类的实例，被创建的实例通常都具有共同的⽗类
例⼦：⽣产电脑
假设有⼀个电脑的代⼯⽣产商，它⽬前已经可以代⼯⽣产联想电脑了，随着业务的拓展，这个代⼯⽣产商还要⽣产惠普的电脑，我们就需要⽤⼀个单独的类来专⻔⽣产电脑，这就⽤到了简单⼯⼚模式。

下⾯我们来实现简单⼯⼚模式：

1. 创建抽象产品类
   我们创建⼀个电脑的抽象产品类，他有⼀个抽象⽅法⽤于启动电脑：

public abstract class Computer {   /***产品的抽象⽅法，由具体的产品类去实现*/public abstract void start();}

2. 创建具体产品类
   接着我们创建各个品牌的电脑，他们都继承了他们的⽗类Computer，并实现了⽗类的start⽅法：

public class LenovoComputer extends Computer{   @Overridepublic void start() {   System.out.println("联想电脑启动");}

public class HpComputer extends Computer{   @Overridepublic void start() {   System.out.println("惠普电脑启动");}}

3. 创建⼯⼚类
   接下来创建⼀个⼯⼚类，它提供了⼀个静态⽅法createComputer⽤来⽣产电脑。你只需要传⼊你
   想⽣ 产的电脑的品牌，它就会实例化相应品牌的电脑对象

import org.junit.runner.Computer;public class ComputerFactory {   public static Computer createComputer(String type){   Computer mComputer=null;switch (type) {   case "lenovo":mComputer=new LenovoComputer();break;case "hp":mComputer=new HpComputer();break;}return mComputer;}}

客户端调⽤⼯⼚类
客户端调⽤⼯⼚类，传⼊“hp”⽣产出惠普电脑并调⽤该电脑对象的start⽅法：

public class CreatComputer {   public static void main(String[]args){   ComputerFactory.createComputer("hp").start();}}

Mybatis 体现：
Mybatis中执⾏Sql语句、获取Mappers、管理事务的核⼼接⼝SqlSession的创建过程使⽤到了⼯⼚模式。
有⼀个 SqlSessionFactory 来负责 SqlSession 的创建

SqlSessionFactory
可以看到，该Factory的openSession ()⽅法重载了很多个，分别⽀持autoCommit、Executor、Transaction等参数的输⼊，来构建核⼼的SqlSession对象。在DefaultSqlSessionFactory的默认⼯⼚实现⾥，有⼀个⽅法可以看出⼯⼚怎么产出⼀个产品:

private SqlSession openSessionFromDataSource(ExecutorType execType,TransactionIsolationLevel level,boolean autoCommit){   Transaction tx=null;try{   final Environment environment=configuration.getEnvironment();final TransactionFactory transactionFactory=getTransactionFactoryFromEnvironment(environment);tx=transactionFactory.newTransaction(environment.getDataSource(),level,autoCommit);//根据参数创建制定类型的Executorfinal Executor executor=configuration.newExecutor(tx,execType);//返回的是 DefaultSqlSessionreturn new DefaultSqlSession(configuration,executor,autoCommit);}catch(Exception e){   closeTransaction(tx); // may have fetched a connection so lets callclose()throw ExceptionFactory.wrapException("Error opening session. Cause: "+e,e);}finally{   ErrorContext.instance().reset();}}

这是⼀个openSession调⽤的底层⽅法，该⽅法先从configuration读取对应的环境配置，然后初始化TransactionFactory 获得⼀个 Transaction 对象，然后通过 Transaction 获取⼀个 Executor 对象，最后通过configuration、Executor、是否autoCommit三个参数构建了 SqlSession

11.3 代理模式

代理模式(Proxy Pattern):给某⼀个对象提供⼀个代理，并由代理对象控制对原对象的引⽤。代理模式的英⽂叫做Proxy，它是⼀种对象结构型模式，代理模式分为静态代理和动态代理，我们来介绍动态代理
举例：
创建⼀个抽象类，Person接⼝，使其拥有⼀个没有返回值的doSomething⽅法。

/*** 抽象类⼈*/public interface Person {   void doSomething();}

创建⼀个名为Bob的Person接⼝的实现类，使其实现doSomething⽅法

/*** 创建⼀个名为Bob的⼈的实现类*/public class Bob implements Person {   public void doSomething() {   System.out.println("Bob doing something!");}}

(3) 创建JDK动态代理类，使其实现InvocationHandler接⼝。拥有⼀个名为target的变量，并创建getTa rget获取代理对象⽅法

/*** JDK动态代理* 需实现 InvocationHandler 接⼝ */public class JDKDynamicProxy implements InvocationHandler {   //被代理的对象Person target;// JDKDynamicProxy 构造函数public JDKDynamicProxy(Person person) {    this.target = person;}//获取代理对象public Person getTarget() {    return (Person)Proxy.newProxylnstance(target.getClass().getClassLoader(),target.getClass().getInterfaces(), this);}//动态代理invoke⽅法public Person invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throwsThrowable {   //被代理⽅法前执⾏System.out.println("JDKDynamicProxy do something before!");//执⾏被代理的⽅法Person result = (Person) method.invoke(target, args);//被代理⽅法后执⾏System.out.println("JDKDynamicProxy do something after!"); returnresult;}

创建JDK动态代理测试类J DKDynamicTest

/*** JDK动态代理测试*/public class JDKDynamicTest {   public static void main(String[] args) {   System.out.println("不使⽤代理类，调⽤doSomething⽅法。");//不使⽤代理类Person person = new Bob();// 调⽤ doSomething ⽅法person.doSomething();System.out.println("分割线-----------");System.out.println("使⽤代理类，调⽤doSomething⽅法。");//获取代理类Person proxyPerson = new JDKDynamicProxy(new Bob()).getTarget();// 调⽤ doSomething ⽅法 proxyPerson.doSomething();}}

Mybatis中实现：
代理模式可以认为是Mybatis的核⼼使⽤的模式，正是由于这个模式，我们只需要编写Mapper.java接⼝，不需要实现，由Mybati s后台帮我们完成具体SQL的执⾏。当我们使⽤Configuration的getMapper⽅法时，会调⽤mapperRegistry.getMapper⽅法，⽽该⽅法⼜会调⽤ mapperProxyFactory.newInstance(sqlSession)来⽣成⼀个具体的代理：

public class MapperProxyFactory<T> {   private final Class<T> mapperInterface;private final Map<Method, MapperMethod> methodCache = newConcurrentHashMap<Method, MapperMethod>();public MapperProxyFactory(Class<T> mapperInterface) {   this.mapperInterface = mapperInterface;}public Class<T> getMapperInterface() {   return mapperInterface;}public Map<Method, MapperMethod> getMethodCache() {   return methodCache;@SuppressWarnings("unchecked")protected T newInstance(MapperProxy<T> mapperProxy) {   return (T)Proxy.newProxyInstance(mapperInterface.getClassLoader(), newClass[] {    mapperInterface },mapperProxy);}public T newInstance(SqlSession sqlSession) {   final MapperProxy<T> mapperProxy = new MapperProxy<T>(sqlSession,mapperInterface, methodCache);return newInstance(mapperProxy);}}

在这⾥，先通过T newInstance(SqlSession sqlSession)⽅法会得到⼀个MapperProxy对象，然后调⽤TnewInstance(MapperProxy mapperProxy)⽣成代理对象然后返回。⽽查看MapperProxy的代码，可以看到如下内容：

public class MapperProxy<T> implements InvocationHandler, Serializable {   @Overridepublic Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throwsThrowable {   try {   if (Object.class.equals(method.getDeclaringClass())) {   return method.invoke(this, args);} else if (isDefaultMethod(method)) {   return invokeDefaultMethod(proxy, method, args);}} catch (Throwable t) {   throw ExceptionUtil.unwrapThrowable(t);}final MapperMethod mapperMethod = cachedMapperMethod(method);return mapperMethod.execute(sqlSession, args);}

⾮常典型的，该MapperProxy类实现了InvocationHandler接⼝，并且实现了该接⼝的invoke⽅法。通过这种⽅式，我们只需要编写Mapper.java接⼝类，当真正执⾏⼀个Mapper接⼝的时候，就会转发给MapperProxy.invoke⽅法，⽽该⽅法则会调⽤后续的sqlSession.cud>executor.execute>prepareStatement 等⼀系列⽅法，完成 SQL 的执⾏和返回