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研究机器学习的时候，在markdown中最常的应用是写数学公式，和证明。

一， 数学证明块：

$$\begin{array}    {l}{\text { Recall the exponential family form of the Bernoulli distribution }(6.113 \mathrm{d}),} \\    {\qquad p(x | \mu)=\exp \left[x \log \frac{\mu}{1-\mu}+\log (1-\mu)\right]} \\     {\text { The canonical conjugate prior therefore has the same form }} \\     {\qquad p\left(\mu | \gamma, n_{0}\right)=\exp \left[n_{0} \gamma \log \frac{\mu}{1-\mu}+n_{0} \log (1-\mu)-A_{c}\left(\gamma, n_{0}\right)\right]}\end{array}$$

参考：