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一.概述

假设检验的步骤可以归纳

如下： (1) 写出原假设和备择假设； (2) 在原假设成立的条件下，构造一个统计量，该统计量服从某一分布； (3) 用已知的样本数据带入统计量的公式，得到一个检验值； (4) 给定置信水平来得到一个接受域的区间，看检验值是否落在接受域中，或者用检验值和区间的临界值进行比较，来判断是否接受原假设（或者计算该检验值对应于其分布的p值，并将p值和指定的显著性水平比较从而来确定是否接受原假设）。

二.规律

三.例题

1.标准正态分布

$H$₀:$u=0.5$,$H$₁:$u=/0.5$ 构造统计量 然后求利用新的统计量的值 根据置信区间判断是否拒绝原假设 从p值的结果重新判断

2.单侧检验

3.$t$检验例题

三.了解一些单个检验

1.$z$检验

Z检验法的核心是总体服从正态分布，且该正态分布的均值未知，需要我们检验，但方差已知。

2.$t$检验

四.两个正态总体均值差的检验

1.概述

2.例题

五.逐对比较法

1.概述

有时为了比较两种产品、两种仪器 、两种方法等的差异，我们常在相同的条件下做对比试验，得到一批成对的观察值，然后分析观察数据作出推断。这种方法常称为逐对比较法。这个方法在数学建模中用的也比较多

2.例题1

问：能否认为这两台仪器的测量结果有显著的差异 a=0.01

3.例题2

六.卡方分布的概率密度函数