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为了解决这个问题，我们需要判断一个m×n的格子中的整数是否可以被分割成两个部分，使得每个部分的数字和都为总和的一半。如果可以，那么我们需要找出包含左上角格子的那个区域所包含的格子最少数目。如果不存在这样的分割，那么输出0。

方法思路

解决代码

import sys
class Solution:
    dirs = [(-1, 0), (1, 0), (0, -1), (0, 1)]  # 上下左右四个方向
    def __init__(self, m: int, n: int, grid: list[list[int]], total: int):
        self.m = m
        self.n = n
        self.grid = grid
        self.total = total
        self.target = total // 2
        self.visited = [[False for _ in range(m)] for _ in range(n)]
        self.min_count = float('inf')
        if grid[0][0] > self.target:
            self.min_count = 0
        else:
            self.dfs(0, 0, grid[0][0], 1)
    def dfs(self, x: int, y: int, current_sum: int, count: int):
        if current_sum == self.target:
            if count < self.min_count:
                self.min_count = count
            return
        for dx, dy in self.dirs:
            nx = x + dx
            ny = y + dy
            if 0 <= nx < self.m and 0 <= ny < self.n:
                if not self.visited[nx][ny]:
                    new_sum = current_sum + self.grid[nx][ny]
                    if new_sum > self.target:
                        continue  # 跳过，避免超过目标
                    self.visited[nx][ny] = True
                    self.dfs(nx, ny, new_sum, count + 1)
                    self.visited[nx][ny] = False
def main():
    m, n = map(int, input().split())
    grid = []
    total = 0
    for _ in range(n):
        row = list(map(int, input().split()))
        grid.append(row)
        total += sum(row)
    if total % 2 != 0:
        print(0)
        return
    target = total // 2
    if target == 0:
        print(0)
        return
    solution = Solution(m, n, grid, total)
    print(solution.min_count if solution.min_count != float('inf') else 0)
if __name__ == "__main__":
    main()

代码解释

通过这种方法，我们可以高效地解决问题，并找到最优解。