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买卖股票系列问题

• 买卖股票的最佳时机
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• 买卖股票的最佳时机|||
• 买卖股票的最佳时机|V
• 最佳买卖股票的时机含冷冻期
• 买卖股票的最佳时机含手续费

一、题目描述

1.0买卖股票的最佳时机

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

1.1我的解答

暴力就完了，将所有的利润情况全计算出来，取最大值

class Solution {       public int maxProfit(int[] prices) {           if(prices == null || prices.length == 1){               return 0;        }        List<Integer> ml = new ArrayList<>();                for(int i = 0;i<prices.length ;i++){               for(int j = i + 1;j<prices.length;j++){                  if(prices[j] > prices[i]){                       ml.add(prices[j] - prices[i]);                }               }        }        return ml.isEmpty()?0:Collections.max(ml);    }}

1.2题解之一次遍历

假如计划在第 i 天卖出股票，那么最大利润的差值一定是在[0, i-1] 之间选最低点买入；

所以遍历数组，依次求每个卖出时机的的最大差值，再从中取最大值。

public class Solution {       public int maxProfit(int prices[]) {           int minprice = Integer.MAX_VALUE;        int maxprofit = 0;        for (int i = 0; i < prices.length; i++) {               if (prices[i] < minprice) {                   minprice = prices[i];            } else if (prices[i] - minprice > maxprofit) {                   maxprofit = prices[i] - minprice;            }        }        return maxprofit;    }}

1.3题解之动态规划

DP有时间在淦！

public class Solution {       public int maxProfit(int[] prices) {           int len = prices.length;        // 特殊判断        if (len < 2) {               return 0;        }        int[][] dp = new int[len][2];        // dp[i][0] 下标为 i 这天结束的时候，不持股，手上拥有的现金数        // dp[i][1] 下标为 i 这天结束的时候，持股，手上拥有的现金数        // 初始化：不持股显然为 0，持股就需要减去第 1 天（下标为 0）的股价        dp[0][0] = 0;        dp[0][1] = -prices[0];        // 从第 2 天开始遍历        for (int i = 1; i < len; i++) {               dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], -prices[i]);        }        return dp[len - 1][0];    }}

1.4题解之贪心

针对这道问题的特殊解答，贪心算法 在每一步总是做出在当前看来最好的选择。

该算法仅可以用于计算，但 计算的过程并不是真正交易的过程，但可以用贪心算法计算题目要求的最大利润。

public class Solution {       public int maxProfit(int[] prices) {           int len = prices.length;        if (len < 2) {               return 0;        }        int res = 0;        for (int i = 1; i < len; i++) {               res += Math.max(prices[i] - prices[i - 1], 0);        }        return res;    }}

有时间接着肝

剩下的参考：