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一、题目描述

给定一个二叉树和一个目标和，判断该树中是否存在根节点到叶子节点的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和。

说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。

二、题解

2.1DFS递归

观察要求我们完成的函数，我们可以归纳出它的功能：询问是否存在从当前节点 root 到叶子路径 ，满足其路径为和 为 sum

可以先假定 从根节点开始向下遍历 左、右子节点的时候，将问题化小，假定根节点到当前节点的和 为 val

我们需要判断的是，当前节点（如以root.left 为根节点 ）是否存在 sum - val 的叶子节点

• 当然该节点的左右节点都是要进行递归的 —》hasPathSum(root.left, sum - root.val) || hasPathSum(root.right, sum - root.val)，对应着每个节点的两个节点
• 直到递归的结束条件—》root.left == null && root.right == null 即到了一个叶子节点，

class Solution {       public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {           if (root == null) {               return false;        }        if (root.left == null && root.right == null) {               return sum == root.val;        }        return hasPathSum(root.left, sum - root.val) || hasPathSum(root.right, sum - root.val);    }}

2.2BFS双队列

思路

广度搜索的方式，记录从根节点到当前节点的路径和

防止重复计算，我们可以使用两个队列，分别存储将要遍历的 节点 以及 根节点到 这些节点的路径和

每次 节点队列nodeQ 和 当前节点到根节点的值 valQ 是对应的，迭代碰到叶子节点就比较

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */class Solution {       public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {           if(root == null){               return false;        }        //双队列        Queue<TreeNode> nodeQ = new LinkedList<TreeNode>();        Queue<Integer> valQ = new LinkedList<Integer>();        //根节点进队        nodeQ.offer(root);        //根节点值进队        valQ.offer(root.val);        while(!nodeQ.isEmpty()){               //一次取出一个节点            TreeNode now = nodeQ.poll();            //取出的一个节点的值            int temp = valQ.poll();            //一个叶子节点            if(now.left == null && now.right == null){                   if(temp == sum){                       return true;                }                else{                       continue;                }            }            //不是接着BFS             if(now.left != null){                   nodeQ.offer(now.left);                valQ.offer(now.left.val + temp);            }            if(now.right != null){                   nodeQ.offer(now.right);                valQ.offer(now.right.val + temp);            }        }        return false;    }    }