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数据即服务：云服务提供商的构建之道

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为推动企业发展的核心动力。麦肯锡研究发现，相比竞争对手，善于挖掘客户行为数据的企业在销售增长率和毛利率上均能领先85%和25%。这不仅是数据的价值，更是云服务提供商构建数据即服务平台的必然选择。

一、数据存储：平台的基石

数据即服务的构建从存储开始。现代企业对存储服务的要求已突破简单容量扩展，演变为高效扩展、灵活调配和快速交付的综合服务。选择英特尔平台+Ceph技术，企业可以实现开源存储与软件定义存储的双重优势。Ceph技术支持对象、块和文件级存储，同时结合英特尔智能存储加速库和高速缓存加速软件，确保性能和稳定性。

二、数据库：平台的骨架

在存储服务的基础上，数据库即服务是平台的核心模块。通过自动化数据库管理系统，企业可以无需手动预置和维护数据库，实现零距离部署和弹性扩展。这种自动化不仅降低了运维复杂度，更为数据安全和完整性提供了有力保障。

三、数据分析：平台的智慧

数据分析即服务则是平台的顶层。通过清洗、挖掘、分析和可视化等操作，企业可以从海量数据中提炼有价值的洞察。金山云的KMR服务便是典型案例，其与KS3、KRDS等存储服务的无缝集成，大幅降低了用户的成本。

四、计算基础设施：平台的力量

英特尔在计算基础设施方面展现出显著优势。至强可扩展处理器凭借其新一代微架构，显著提升了性能。搭配傲腾固态盘，性能提升更是达到了92%。这些技术优势为企业提供了强劲的计算支持。

五、案例分析：平台的实践

腾讯金融云TDSQL服务的升级就是典型范例。采用英特尔Omni-Path架构和傲腾固态盘，写性能提升至原来的3倍，读性能提升到4倍。用友分析云平台的案例显示，性能归一化指标比使用至强E7-8890 v4时提升了42%。

数据与信息来源：[1] 麦肯锡，2017年，《利用您的客户数据获取价值》，https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/capturing-value-from-your-customer-data[2] 白皮书《金山云助力实现云端数据分析》，https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/cloud-computing/kingsoft-cloud-enables-data-analytics-in-the-cloud.html[3]、[4] 白皮书《数据分析：面向云服务提供商的指南》，https://connect.intel.com/analytics_eguide_reg[5] 白皮书《铸就智慧金融的“芯”动力——英特尔助力腾讯云提供基于TDSQL的高效、安全金融云服务》，https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/cloud-computing/tencent-financial-cloud-case-study.html[6] 白皮书《英特尔技术助力用友分析云向用户提供全分析服务解决方案》，即将上传。