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稀疏数组

应用场景

  当一个数组中大部分元素为0，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。

处理方法

1. 记录数组一共有几行几列，有多少个不同的值。
2. 把具体不同值的元素的行列及值记录在一个小规模的数组中，从而缩小程序的规模。
   稀疏数组下标为0（第一行）存储的分别为原数组的行数、列数、和非零（不同值）元素个数。

基本思路

• 二维数据转稀疏数组的思路
  1. 遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum
  2. 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
  3. 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
• 将稀疏数组转换为原始的二维数组的思路
  1. 先读取稀疏数组的第一行，根据第一行的数据，创建原始的二维数组
  2. 再读取稀疏数组后几行的数据，并赋给原始的二维数组即可。

代码实现

import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.FileOutputStream;import java.io.FileReader;import java.io.FileWriter;import java.io.IOException;import java.io.InputStream;public class SparseArray {   	public static void main(String[] args) {   		// TODO Auto-generated method stub		//创建原始的二维数据 11 * 11		//0:表示没有棋子  1 ：表示黑子    2 ： 表蓝子				int chessArr1[][] = new int[11][11];				//进行赋值		chessArr1[1][2] =  1;		chessArr1[2][3] = 2;		chessArr1[4][5] = 2;		//输出原始的二维数组		System.out.println("原始的二维数组");		for(int[] row : chessArr1) {   			for(int item : row) {   				System.out.printf("%d\t",item);			}			System.out.println();		}						/**		 * 将二维数组转化为稀疏数组的思路		 * 1.先遍历二维数组 得到非0的个数		 */		int sum = 0;		for (int i = 0; i < 11; i++) {   			for (int j = 0; j < 11; j++) {   				if(chessArr1[i][j] != 0) {   					sum++;				}			}					}		//2.创建对应的稀疏数组		int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];				//给稀疏数组赋值		sparseArr[0][0] = chessArr1.length;		sparseArr[0][1] = chessArr1[0].length;		sparseArr[0][2] = sum;				//3. 把二维数组中的非零数据存入到稀疏数组		int count = 0; //用于记录第几个非零的数		for (int i = 0; i < 11; i++) {   			for (int j = 0; j < 11; j++) {   				if(chessArr1[i][j] != 0) {   					count++;					sparseArr[count][0] = i;					sparseArr[count][1] = j;					sparseArr[count][2] = chessArr1[i][j];				}			}					}				/**		 * 将稀疏数组保存到map.data文件中		 */		File file = new File("map.data");		try (FileWriter os = new FileWriter(file);){   						//将稀疏数组写入到文件中			for(int[] row : sparseArr) {   				os.write(row[0] + "\t" + row[1] + "\t" + row[2] + "\r\n");										}		}  catch (IOException e) {   			// TODO Auto-generated catch block			e.printStackTrace();		}		//输出稀疏数组		System.out.println("得到的稀疏数组为:");		for(int[] row : sparseArr) {   			System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",row[0],row[1],row[2]);		}				/**		 * 读取文件的内容，并保存到数组		 * 这里自定义一个数组,便于区分		 */		int[][] sparseArr1 = null;		//定义一个中间变量 获取文件中的value值		int temp = 1;		int sparse_line = 1;		try(BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(file));) {   			String line = "";			line = br.readLine();			while(line != null) {   				String[] arr1 = line.split("\t");				//只执行一次				if(temp == 1) {   					sparseArr1 = new int[Integer.parseInt(arr1[2]) + 1][3];					sparseArr1[0][0] = Integer.parseInt(arr1[0]);					sparseArr1[0][1] = Integer.parseInt(arr1[1]);					sparseArr1[0][2] = Integer.parseInt(arr1[2]);					temp = 0;				}else {   										sparseArr1[sparse_line][0] = Integer.parseInt(arr1[0]);					sparseArr1[sparse_line][1] = Integer.parseInt(arr1[1]);					sparseArr1[sparse_line][2] = Integer.parseInt(arr1[2]);					sparse_line++;				}								line = br.readLine();			}		} catch (Exception e) {   			// TODO Auto-generated catch block			e.printStackTrace();		} 				sparseArr = sparseArr1;		/**		 * 将稀疏数组恢复成原始二维数组		 */		//1.通过获取稀疏数组的第一行数据，创建原始的二维数组		int[][] chessArr2 = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];		for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {   			chessArr2[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];		}								/**		 * 打印恢复的二维数组		 */		System.out.println("恢复的二维数组为:");		for(int[] row : chessArr2) {   			for(int item: row) {   				System.out.printf("%d\t",item);			}			System.out.println();		}	}}