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  这是一道阿里的面试题，考察你对HashMap源码的了解情况，废话不多说，咱们就直接上源码吧！

jdk 1.7 源码

void resize(int newCapacity) {           Entry[] oldTable = table;//保存旧数组        int oldCapacity = oldTable.length;        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {   //判断当前数组大小是否达到最大值            threshold = Integer.MAX_VALUE;            return;        }        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];//创建一个新数组        boolean oldAltHashing = useAltHashing;        useAltHashing |= sun.misc.VM.isBooted() &&                (newCapacity >= Holder.ALTERNATIVE_HASHING_THRESHOLD);        boolean rehash = oldAltHashing ^ useAltHashing;//是否需要重新计算hash值        transfer(newTable, rehash);//将oldTable的元素迁移到newTable        table = newTable;//将新数组重新赋值  			//重新计算阈值        threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);}void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {           int newCapacity = newTable.length;        for (Entry
   
     e : table) {   //遍历oldTable迁移元素到newTable            while(null != e) {   //①处会导致闭环，从而导致e永远不为空，然后死循环，内存直接爆了                Entry
    
      next = e.next;                if (rehash) {   //是否需要重新计算hash值                    e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);                }                int i = indexFor(e.hash, newCapacity);                e.next = newTable[i];//①                newTable[i] = e;//①                e = next;//①            }        }}
    
   

jdk 1.8 源码(比较长，慢慢品哈)

final Node
   
    [] resize() {           Node
    
     [] oldTab = table;//保存旧数组        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;        int oldThr = threshold;//保存旧阈值        int newCap, newThr = 0;//创建新的数组大小、新的阈值        if (oldCap > 0) {               if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {   //判断当前数组大小是否达到最大值                threshold = Integer.MAX_VALUE;                return oldTab;            }            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)                newThr = oldThr << 1; //扩容两倍的阈值        }        else if (oldThr > 0) // 初始化新的数组大小            newCap = oldThr;        else {   //上面条件都不满足，则使用默认值            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);        }        if (newThr == 0) {   //初始化新的阈值            float ft = (float)newCap * loadFactor;            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);        }        threshold = newThr;//将新阈值赋值到当前对象        @SuppressWarnings({   "rawtypes","unchecked"})  			//创建一个newCap大小的数组Node        Node
     
      [] newTab = (Node
      
       [])new Node[newCap];        table = newTab;        if (oldTab != null) {               for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {   //遍历旧的数组                Node
       
         e;                if ((e = oldTab[j]) != null) {                       oldTab[j] = null;//释放空间                    if (e.next == null)                      //如果旧数组中e后面没有元素，则直接计算新数组的位置存放                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;                    else if (e instanceof TreeNode)//如果是红黑树则单独处理                        ((TreeNode
        
         )e).split(this, newTab, j, oldCap); else { //链表结构逻辑，解决hash冲突 Node
         
           loHead = null, loTail = null; Node
          
            hiHead = null, hiTail = null; Node
           
             next; do { next = e.next; if ((e.hash & oldCap) == 0) { if (loTail == null) loHead = e; else loTail.next = e; loTail = e; } else { if (hiTail == null) hiHead = e; else hiTail.next = e; hiTail = e; } } while ((e = next) != null); //原索引放入数组中 if (loTail != null) { loTail.next = null; newTab[j] = loHead; } //原索引+oldCap放入数组中 if (hiTail != null) { hiTail.next = null; newTab[j + oldCap] = hiHead;//jdk1.8优化的点 } } } } } return newTab; }
           
          
         
        
       
      
     
    
   

总结

  jdk1.7扩容是重新计算hash；jdk1.8是要看看原来的hash值新增的那个bit是1还是0好了，如果是0则索引没变，如果是1则索引变成"原索引+oldCap".这是jdk1.8的亮点，设计的确实非常的巧妙，即省去了重新计算hash值得时间，又均匀的把之前的冲突的节点分散到新的数组bucket上

  jdk1.7在rehash的时候，旧链表迁移到新链表的时候，如果在新表的数组索引位置相同，则链表元素会倒置，但是jdk1.8不会倒置