使用 Python 从故障轴承振动信号序列判断故障出现时间
每个文件夹中都有很多个 csv 文件，如在 Bearing1_5 文件夹中： 
这里有 52 个 csv 文件，则表明这个轴承从开始测试到失效总共用了 52 分钟。
发布日期：2021-05-06 23:44:27
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分类：精选文章
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项目介绍
在本项目中，我们已有五个故障轴承的从开始到失效的振动信号，它们被放在五个文件夹中，如下图所示：
每个文件夹中都有很多个 csv 文件，如在 Bearing1_5 文件夹中： 这里有 52 个 csv 文件，则表明这个轴承从开始测试到失效总共用了 52 分钟。 每个 csv 文件中都有 32768 行数据，这是一分钟内传感器记录的振动信号的幅值，即一分钟内传感器记录了 32768 次振动信号。
如果将 52 分钟内记录的所有信号都拿来分析是非常麻烦的，所以这里我们在每分钟内只取等距的 1280 个时间点的信号用来分析，则总共有 52 × 1280 = 66560 52\times 1280&
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做的很好，不错不错
[***.243.131.199]2025年04月04日 19时38分10秒
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