RocketMQ 是一款分布式消息中间件，最初是由阿里巴巴消息中间件团队研发并大规模应用于生产系统，满足线上海量消息堆积的需求， 在 2016 年底捐赠给 Apache 开源基金会成为孵化项目，经过不到一年时间正式成为了 Apache 顶级项目。
早期阿里曾经基于 ActiveMQ 研发消息系统， 随着业务消息的规模增大，瓶颈逐渐显现，后来也考虑过Kafka，但因为在低延迟和高可靠性方面没有选择，最后才自主研发了 RocketMQ， 各方面的性能都比目前已有的消息队列要好，RocketMQ 和 Kafka 在概念和原理上都非常相似，所以也经常被拿来对比；RocketMQ 默认采用长轮询的拉模式， 单机支持千万级别的消息堆积，可以非常好的应用在海量消息系统中。本文分为三部分，如下图所示：1 安装 RocketMQ—Windows 版本
（1）下载 Windows 安装包
Windows 版本下载地址：
下载并解压 rocketmq 安装包。（2）配置系统环境变量
配置系统变量 ROCKETMQ_HOME=“D:\soft\rocketmq-all-4.5.1-bin-release”，如下图所示：
注意：每个人 rocketmq 存放目录不一样，我的在 D:\soft 下，用户根据自己的环境配置相应的系统变量。因为接下来启动 mqnamesrv.cmd 中使用到了环境变量 %ROCKETMQ_HOME%，所以这里需要配置此系统变量。
（3）启动 namesrv
进入 rocketmq 的 bin 目录，执行 start mqnamesrv.cmd ，执行成功如下图所示：
（4）启动 broker
还是在 bin 目录下执行 start mqbroker.cmd -n 127.0.0.1:9876 autoCreateTopicEnable=true ，执行成功如下图所示：
2 安装可视化插件
（1）下载插件
打开连接 下载可视化插件 rocketmq-externals，如下图所示：
点击 Download ZIP 进行下载。我为大家准备了国内百度云的下载链接，方便大家使用。
百度链接： 提取码：fuzy
（2）配置插件
下载完成之后，进入 rocketmq-externals\rocketmq-console\src\main\resources\application.properties 进行配置，如下图所示：
其中主要的字段说明如下：- server.port=8066：此可视化插件的运行端口。
- rocketmq.config.namesrvAddr=127.0.0.1:9876：rocketmq 的链接信息。
（3）编译插件
进入 rocketmq-externals\rocketmq-console 文件夹，执行 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
问题一：mvn 非可以运行的命令
解决方案：这是因为没有安装 Maven 或者没有配置 Maven 的环境变量导致的，下载 Maven 安装包，增加环境变量 MAVEN_HOME=maven安装目录 ，给 path 中添加 %MAVEN_HOME%\bin ，重新启动命令行工具（CMD）重新执行命令。
问题二：编译超慢的问题
解决方案：这是因为使用 Maven 数据源为国外源的问题导致的，只需要配置阿里的 Maven 源即可。
打开 Maven 目录下的 conf/setting.xml 给 mirrors 节点下添加如下内容：alimaven aliyun maven http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/ central
（4）运行插件
编译成功之后，进入 target 文件夹，执行 java -jar rocketmq-console-ng-1.0.1.jar 启动程序。
3 基础使用
（1）添加引用 jar 包
pom.xml 添加以下代码：
com.alibaba.rocketmq rocketmq-client 3.6.2.Final
（2）添加生产者和消费者代码
public class RocketMQDemo { static final String MQ_NAMESRVADDR = "localhost:9876"; public static void main(String[] args) { // 分组名 String groupName = "myGroup-1"; // 主题名 String topicName = "myTopic-1"; // 标签名 String tagName = "myTag-1"; new Thread(() -> { try { producer(groupName, topicName, tagName); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (RemotingException e) { e.printStackTrace(); } catch (MQClientException e) { e.printStackTrace(); } catch (MQBrokerException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); new Thread(() -> { try { consumer(groupName, topicName, tagName); } catch (MQClientException e) { e.printStackTrace(); } }).start(); } /** * @Description 生产者 * @Author wanglei * @Param [groupName 分组名, topicName 主题名, tagName 标签名] **/ public static void producer(String groupName, String topicName, String tagName) throws InterruptedException, RemotingException, MQClientException, MQBrokerException { DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer(groupName); producer.setNamesrvAddr(MQ_NAMESRVADDR); producer.start(); String body = "Hello, 老王"; Message message = new Message(topicName, tagName, body.getBytes()); producer.send(message); producer.shutdown(); } /** * @Description 消费者 * @Author wanglei * @Param [groupName 分组名, topicName 主题名, tagName 标签名] **/ public static void consumer(String groupName, String topicName, String tagName) throws MQClientException { DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer(groupName); consumer.setNamesrvAddr(MQ_NAMESRVADDR); consumer.subscribe(topicName, tagName); consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() { @Override public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage( List msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) { for (MessageExt msg : msgs) { System.out.println(new String(msg.getBody())); } return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; } }); consumer.start(); }} 以上程序执行结果如下：
Hello, 老王
