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自然划分的3-4-5规则常被用来将数值数据（连续型数据）划分为相对一致、更自然的区间, 规则的划分步骤：

(1) 如果一个区间最高有效位上包含3，6，7或9个 不同的值，就将该区间划分为3个等宽子区间； (为7的话，划分成 2,3,2的宽度比例) ;

(2) 如果一个区间最高有效位上包含2，4，或8个不 同的值，就将该区间划分为4个等宽子区间；

(3) 如果一个区间最高有效位上包含1，5，或10个不同的值，就将该区间划分为5个等宽子区间；

将该规则递归的应用于每个子区间，产生给定数值属性的概念分层

对于数据集中出现的最大值和最小值的极端分布，为了避免上述方法出现的结果扭曲，可以在顶层分段时，选用一个大部分的概率空间。 如 选择5%-95%的数据，再进行以上规则的划分。

实例1：如某公司的销售增量在 -180~383之间，采用该规则进行划分如下，首先取定一个整的左闭右开的区间

向下取整-180 是 -200 ，向上取整383是400

[-200,400)。最高位是百分位，最高有效位有-2、-1、1、2、3，4一共6个，分成3个等宽区间 (注意0的情况)

a1 [-200,0)             a2 [0,200)              a3[200,400)

再划分每个区间的最高有效位是2个，子区间划分4个

a1 [-200,0)             a2 [0,200)              a3[200,400)

     a11[-200,-150)          a21[0,50)               a31[200,250)

      a12[-150,-100)          a22[50,100)            a32[250,300)

      a13[-100,-50)            a23[100,150)          a33[300,350)

      a14[-50,0)                  a24[150,200)          a34[350,400)

 a14[-50,0)                a24[150,200)          a34[350,400)