卷积池化的反向传播
发布日期:2021-05-06 21:48:21 浏览次数:24 分类:技术文章

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个人理解:池化层的梯度可以类似于relu函数的梯度;虽然不是处处可导,但不影响对w求导;对w的导数是每个样本的梯度之和 ; 比如说:y=w*x1+w*x2+w*x3; w的导数为x1样本的梯度加上x2样本的梯度加上x3样本的梯度;所以反向求导是对单一样本导数之和,这样更好的来理解;

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