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更多shardingJdbc内容可以参考官方文档：。关于其他的中间件可以参考之前写的文章：

介绍

ShardingJdbc通过在Java的JDBC层提供额外服务的方式达到分库分表的目的，是Client模式的一个分库分表中间件，据其官网描述，可以完全兼容JDBC和各种ORM框架。

使用

demo是基于Springboot+MyBatisPlus+MySQL进行实现，采用的是水平分表的形式。这里只给了如下几个依赖:

               
    
     com.alibaba
                
    
     druid-spring-boot-starter
                
    
     1.1.21
            
           
               
    
     mysql
                
    
     mysql-connector-java
                
    
     8.0.12
            
           
               
    
     org.apache.shardingsphere
                
    
     sharding-jdbc-spring-boot-starter
                
    
     4.0.0-RC1
            
           
               
    
     com.baomidou
                
    
     mybatis-plus-boot-starter
                
    
     3.3.1
            
           
   

1. 这里需要事先创建了course_1和course_2两张表。

CREATE TABLE `course_1` (  `id` bigint NOT NULL,  `course_name` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,  `create_time` timestamp NULL DEFAULT NULL,  `creator` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci DEFAULT NULL,  PRIMARY KEY (`id`),) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

2. 实体类如下：

public class Course {
       private Long id;    private String courseName;    private Date createTime;    private String creator;    }

3. Mapper类配置：

@Repositorypublic interface CourseMapper extends BaseMapper
   
     {
   }
   

4. 具体的ShardingJdbc配置

spring:  application:    name: sharding-jdbc-demo  main:    # 允许覆盖重复的bean,默认情况下,单个配置文件中存在id或者name相同的bean定义，spring解析时会报错    allow-bean-definition-overriding: true  shardingsphere:    datasource:      # m1名称可以自己起, 多个数据源的时候需要配置多个名称,即names: m1,m2,m3...      names: m1      m1:        # 指定连接池, 连接驱动        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver        # 这是我的MySQL 8版本的连接地址        url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/fsn?serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false        username: ali        password: dpp10078    sharding:      tables:        test:          # 我这里只对course分了两张表          actual-data-nodes: m1.course_$->{
   1..2}          # 指定主键生成策略          key-generate-strategy:            # 指定主键列            column: id          # 指定生成主键的算法          key-generator-name: SNOWFLAKE          table-strategy:            inline:              # 指定用于分表(分片)的列              sharding-column: id              # 具体策略是根据奇偶性插入不同表              algorithm-expression: test_$->{
   id % 2 + 1}    props:      sql:        # 为true时, 可以把运行时的sql打印出来        show: true

踩到的坑

1. java.lang.String.mod() is applicable for argument types: (java.lang.Integer) values: [2]

这里和我一开始设置的主键id类型有关，一开始设置为varchar，实体里也是String类型，但我id又是分片规则指定的列且运算规则如下algorithm-expression: test_$->{id % 2 + 1}，此时则id是为Integer类型的，所以报了一个将Integer类型的值设置都String类型的变量上去的错误。

2. 第二个是报了一个allowBeanDefinitionOverriding相关的异常，并提示如下信息：

Consider renaming one of the beans or enabling overriding by setting spring.main.allow-bean-definition-overriding=true

按提示，增加：

allow-bean-definition-overriding: true

这其实因为ShardingJdbc分了表，但对应的实体都是Course，而默认情况下，经由Spring管理时，由于创建出的Bean的名称相同（此条件下不会覆盖），解析报错。

运行流程（待补）