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之前看到一张图，把各种编程语言比作不同的工具，非常形象生动。这里把Python比作电锯，简单粗暴，威力巨大，用起来得心应手。

这张图片说明了编程语言只是一种工具，我们要善于根据不同的实际情况选择趁手的工具。但是作为一个Coder，要想达到更高的水平，不仅要把工具用起来得心应手，还要明白工具背后设计的原理。这样我们才能够深入地学习这些编程语言作者们的思想，先不说自己是否能成长为大神，至少可以更好地理解和使用这些编程语言吧。本着“知其然，还要知其所以然”的态度，我决定系统地学习一下Python的源码。

我暂且把学习计划分为三步：第一步，学习Python标准库源码，也就是Python自带模块中那些用纯Python实现的部分，源码文件在Lib目录下，参考这个。第二步，学习Python内置模块源码和内置类型的实现源码，也就是Python自带模块中那些用C语言实现的部分，源码文件在Modules和Objects目录目录下，参考这个。第三步，学习Python解释器的实现源码，源码文件在Python目录下。

本次研究的是CPython的源码，使用当前最新版本Python3.8.3，源码在下载。考虑到自己的水平和时间，如果还没完成我的学习计划，Python就已经发布了新版本，那就换新版本研究吧，反正也不会有太大的区别，总之要紧跟时代潮流，hh。

《》系列作为学习计划的第一部分，首先要明确学习目的和学习目标：通过阅读分析标准库的Python代码，学习Pythonic的风格和习惯，同时熟悉常用库的常用API （有需要的时候不用再百度），并了解一些不常用库的作用（有需要的时候能想到）。

学习Python源码这个计划几个月前就在想了，奈何拖延症发作，希望这个博客系列以后可以做到每月更新一篇！

Python 源代码主要目录结构

• Grammar。EBNF描述的语法规则在这个目录下。
• Include。整个解释器所有的头文件放在这个目录下。
• Lib。纯Python实现的标准库。
• Modules。C实现的标准库。
• Objects。所有的内置类型的实现。
• Python。Python虚拟机的核心代码。

参考链接：

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