本文共 1710 字，大约阅读时间需要 5 分钟。

以前每次看博客总有大神贴出一大堆源码来解析，今天突然就想写一个关于怎么找tensorflow源码的文章，这里的源码我觉得是来源于调用的库，而调用的库肯定是在本地有存档，所以，找源码就是找tensorflow中的目录~

论找函数源码的作用的话，我觉得首先就是源码中的注释很清晰，可以帮助搞懂函数参数的意义

比如我要找实现rnn中一个函数的源码

进入安装tensorflow的路径，如果对tensorflow设置了环境，anaconda里会有一个envs的文件夹，

1. 比如要找dynamic_rnn的实现源码

进入这个文件夹以后，有这些文件

打开rnn.py,搜索dynamic_rnn就有下面的这个，解释了函数的参数

2.找tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell的实现源码

在rnn_cell_impl.py文件中，路径同上

分割线

————————————————————————————————————————————————————

最近看了很多大神的博客和知乎，哇，深觉分享真是一种美德。

之前手动找源码，实在找的太痛苦，主要痛苦在于不知道那个函数的实现在哪个文件当中，搞得我想要ctrl+F都不行，因此从网上找了一点代码，又自己加工了一小下，成功成为了找源码的好工具。

#或许还有其他更简便的方法我不知道的，请别见怪-_-

import osimport sysfindCount = 0findId = "bidirectional_dynamic_rnn"findDir = "C:/Users/dell/Anaconda3/envs/tensorflow1/Lib"resultDir = "" #自己写一个目录resultFile = os.path.join(resultDir,"bilstm.txt")def writeResultAndPrint(fullPath):        file = open(resultFile,'a')    file.write(fullPath)    file.write("\n")    print "write ok!\n"    file.close()def findKey(findId,fullPath):    file = open(fullPath,'r')    content = file.read()    file.close()    isExist = content.find(findId)    if isExist > 0:        global findCount        findCount = findCount + 1        writeResultAndPrint(fullPath)def findFiles():    clean()    for dirPath,dirNames,fileNames in os.walk(findDir):        for file in fileNames:            fullPath = os.path.join(dirPath,file)            findKey(findId,fullPath)    print "has the string!!:" + str(findCount)def clean():    if os.path.exists(resultFile):        os.remove(resultFile)if __name__ == '__main__':#     a = sys.argv[1:]#     findId += a[0]#     findDir += a[1]#     resultDir += a[2]    findFiles()

findId就是要找的函数，findDir是你预计文件会在的目录，resultDir是结果存放的目录。

成功的截图：

虽然仍然是个笨方法，但还是比手动找简单多了，劳动工具解放生产力-_-