本文共 729 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

class Solution {public:    vector
   
     topKFrequent(vector
    
     & nums, int k) {        int len=nums.size();        vector
     
       res;        unordered_map
      
        tmap;//初始化第二个int值都为0        for(int num:nums)        {            tmap[num]++;        }//这边存的值为
       
        =
        <值，个数>
          priority_queue
         
          
           ,vector
           
            
             >,less
             
              
               >> p;//priority_queue
               
                
                 ,vector
                 
                  
                   >,greater
                   
                    
                     >> p; //从小到大排序 //但我这里只有n-k个数需要排序即O(lg(n-k))，遍历n次，那么是O(nlg(n-k)) //默认比较第一个数 for(auto it=tmap.begin();it!=tmap.end();it++) { p.push(make_pair(it->second,it->first));//make_pair/需要插入让其比较次数 if(p.size()>((int)tmap.size()-k)) { res.push_back(p.top().second); p.pop(); } } return res; }};//还有种方法是，维持一个最大堆，跟这个情况一样
                    
                   
                  
                 
                
               
              
             
            
           
          
         
        
       
      
     
    
   

转载地址：https://blog.csdn.net/weixin_40599276/article/details/89004154 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！