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绪论

机器学习能做什么?

1. 手写字符识别
2. 汽车自动驾驶
3. 下棋
4. 判断你的年龄

什么是机器学习?

定义一：

A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P, if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.

定义二：

让计算机程序发现数据中的规律，并根据规律给出预测的一种智能技术。

定义三：

机器学习解决了如何构建计算机程序的问题，这些程序通过经验来提高它们在某些任务中的性能。

经典的机器学习算法有什么?

1. 分类(Classification)：把事物按标准分成一些类别。
2. 回归(Regression)：由过去、现在的数据计算出未来状态。
3. 聚类(Clustering, Unsupervised Learning)：没有类别的标准，按事物间的相似性划分成一些类别。
4. 增强学习(Reinforce Learning)

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