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一、启动thrift服务

启动thriftServer，默认端口为10000,。

--jars 添加worker类库

--driver-class-path 驱动类库

--master spark集群地址

--total-executor-cores  启动的核数，默认是所有核数

--executor-memory  每个work分配的内存，默认是work的所有内存

--hiveconf hive.server2.thrift.port 启动端口

spark-2.4.4/sbin/start-thriftserver.sh --master spark://hadoop01:7077,hadoop02:7077,hadoop03:7077  --driver-class-path /home/mk/mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar  --jars /home/mk/mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar  --total-executor-cores 2  --executor-memory 1gnetstat -nap | grep  10000

二、启动beeline

spark-2.4.4/bin/beeline#连接!connect jdbc:hive2://hadoop01:10000show tables;select * from test;#退出!quit

三、总结

thriftserver/beeline和普通的spark-shell/spark-sql区别

（1）对于derby存储元数据

（2）对于其他非本地的数据库存储元数据

1、spark-shell、spark-sql是启动一个spark application，服务于一个的客户端。可以启动多个spark-shell、spark-sql，客户端之间的操作互相不干扰。

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