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排序介绍

归并排序（MERGE-SORT）是利用归并的思想实现的排序方法，该算法采用经典的分治（divide-and-conquer）

思想

分治 + 递归

图解

这里下面操作就是两个有序数列的合并了

运行结果

参考源代码

package com.atguigu.sort;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Arrays;import java.util.Date;public class MergetSort {	public static void main(String[] args) {		int arr[] = { 8, 4, 5, 7, 1, 3, 6, 2 }; //				//测试快排的执行速度		// 创建要给80000个的随机的数组		int[] arr2 = new int[8000000];		for (int i = 0; i < 8000000; i++) {			arr2[i] = (int) (Math.random() * 8000000); // 生成一个[0, 8000000) 数		}		System.out.println("排序前");		System.out.println(Arrays.toString(arr));		Date data1 = new Date();		SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");		String date1Str = simpleDateFormat.format(data1);		System.out.println("排序前的时间是=" + date1Str);				int temp[] = new int[arr.length]; //归并排序需要一个额外空间 		mergeSort(arr, 0, arr.length - 1, temp); 		 		Date data2 = new Date();		String date2Str = simpleDateFormat.format(data2);		System.out.println("排序前的时间是=" + date2Str); 		 		System.out.println("归并排序后=" + Arrays.toString(arr));	}			//分+合方法	public static void mergeSort(int[] arr, int left, int right, int[] temp) {		if(left < right) {			int mid = (left + right) / 2; //中间索引			//向左递归进行分解			mergeSort(arr, left, mid, temp);			//向右递归进行分解			mergeSort(arr, mid + 1, right, temp);			//合并			merge(arr, left, mid, right, temp);					}	}		//合并的方法	/**	 * 	 * @param arr 排序的原始数组	 * @param left 左边有序序列的初始索引	 * @param mid 中间索引	 * @param right 右边索引	 * @param temp 做中转的数组	 */	public static void merge(int[] arr, int left, int mid, int right, int[] temp) {				int i = left; // 初始化i, 左边有序序列的初始索引		int j = mid + 1; //初始化j, 右边有序序列的初始索引		int t = 0; // 指向temp数组的当前索引				//(一)		//先把左右两边(有序)的数据按照规则填充到temp数组		//直到左右两边的有序序列，有一边处理完毕为止		while (i <= mid && j <= right) {//继续			//如果左边的有序序列的当前元素，小于等于右边有序序列的当前元素			//即将左边的当前元素，填充到 temp数组 			//然后 t++, i++			if(arr[i] <= arr[j]) {				temp[t] = arr[i];				t += 1;				i += 1;			} else { //反之,将右边有序序列的当前元素，填充到temp数组				temp[t] = arr[j];				t += 1;				j += 1;			}		}				//(二)		//把有剩余数据的一边的数据依次全部填充到temp		while( i <= mid) { //左边的有序序列还有剩余的元素，就全部填充到temp			temp[t] = arr[i];			t += 1;			i += 1;			}				while( j <= right) { //右边的有序序列还有剩余的元素，就全部填充到temp			temp[t] = arr[j];			t += 1;			j += 1;			}						//(三)		//将temp数组的元素拷贝到arr		//注意，并不是每次都拷贝所有		t = 0;		int tempLeft = left; // 		//第一次合并 tempLeft = 0 , right = 1 //  tempLeft = 2  right = 3 // tL=0 ri=3		//最后一次 tempLeft = 0  right = 7		while(tempLeft <= right) { 			arr[tempLeft] = temp[t];			t += 1;			tempLeft += 1;		}			}}

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