本文共 6486 字，大约阅读时间需要 21 分钟。

前言

mysql自5.7.8版本开始，就支持了json结构的数据存储和查询，这表明了mysql也在不断的学习nosql数据库。

创建表

CREATE TABLE table_name (    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,     json_col JSON,    PRIMARY KEY(id));

创建JSON

• JSON_ARRAY([val[, val] …])
• JSON_OBJECT([key, val[, key, val] …])

INSERT INTO    table_name (json_col) VALUES    ('{"City": "Galle", "Description": "Best damn city in the world"}');

上面这个SQL语句，主要注意VALUES后面的部分，由于json格式的数据里，需要有双引号来标识字符串，所以，VALUES后面的内容需要用单引号包裹。

搜索JSON

• JSON_CONTAINS(target, candidate[, path]) 判断指定JSON文档是否存在与目标文档中 – 返回 0、1
• JSON_CONTAINS_PATH(json_doc, one_or_all, path[, path] …) 判断指定文档的指定路径下是否有值，相比JSON_CONTAINS，本函数适用于判断JSON的多个路径下是否包含一个（“one”）或者全部（“all”）包含。
• JSON_EXTRACT(json_doc, path[, path] …) 提取JSON文档中指定属性的值

mysql> SET @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}';mysql> SET @j2 = '1';mysql> SELECT JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a');+-------------------------------+| JSON_CONTAINS(@j, @j2, '$.a') |+-------------------------------+|                             1 |+-------------------------------+mysql> SET @j = '{"a": 1, "b": 2, "c": {"d": 4}}';mysql> SELECT JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.a', '$.e');+---------------------------------------------+| JSON_CONTAINS_PATH(@j, 'one', '$.a', '$.e') |+---------------------------------------------+|                                           1 |+---------------------------------------------+mysql> SELECT JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]');+--------------------------------------------+| JSON_EXTRACT('[10, 20, [30, 40]]', '$[1]') |+--------------------------------------------+| 20                                         |+--------------------------------------------+

修改JSON

• JSON_ARRAY_APPEND(json_doc, path, val[, path, val] …) 在指定JSON数组指定位置的后面新增对象，返回结果
• JSON_ARRAY_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] …) 在指定JSON数组指定位置新增对象，返回结果
• JSON_INSERT(json_doc, path, val[, path, val] …) 在指定JSON对象新增属性，返回结果
• JSON_REMOVE(json_doc, path[, path] …) 在指定JSON对象移除属性，返回结果
• JSON_REPLACE(json_doc, path, val[, path, val] …)
• JSON_SET(json_doc, path, val[, path, val] …)

mysql> SET @j = '["a", ["b", "c"], "d"]';mysql> SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j, '$[1]', 1);+----------------------------------+| JSON_ARRAY_APPEND(@j, '$[1]', 1) |+----------------------------------+| ["a", ["b", "c", 1], "d"]        |+----------------------------------+mysql> SET @j = '{"a": 1, "b": [2, 3], "c": 4}';mysql> SELECT JSON_ARRAY_APPEND(@j, '$.b', 'x');+------------------------------------+| JSON_ARRAY_APPEND(@j, '$.b', 'x')  |+------------------------------------+| {
  "a": 1, "b": [2, 3, "x"], "c": 4} |+------------------------------------+mysql> SET @j = '["a", {"b": [1, 2]}, [3, 4]]';mysql> SELECT JSON_ARRAY_INSERT(@j, '$[1]', 'x');+------------------------------------+| JSON_ARRAY_INSERT(@j, '$[1]', 'x') |+------------------------------------+| ["a", "x", {
  "b": [1, 2]}, [3, 4]]  |+------------------------------------+UPDATE myjson SET dict=JSON_ARRAY_APPEND(dict,'$.variations','scheveningen') WHERE id = 2;

这个SQL语句中，$符合代表JSON字段，通过.号索引到variations字段，然后通过JSON_ARRAY_APPEND函数增加一个元素。

创建索引

MySQL的JSON格式数据不能直接创建索引，但是可以变通一下，把要搜索的数据单独拎出来，单独一个数据列，然后在这个字段上键一个索引。下面是官方的例子：

mysql> CREATE TABLE jemp (    ->     c JSON,    ->     g INT GENERATED ALWAYS AS (c->"$.id"),    ->     INDEX i (g)    -> );Query OK, 0 rows affected (0.28 sec)mysql> INSERT INTO jemp (c) VALUES     >   ('{"id": "1", "name": "Fred"}'), ('{"id": "2", "name": "Wilma"}'),     >   ('{"id": "3", "name": "Barney"}'), ('{"id": "4", "name": "Betty"}');Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0mysql> SELECT c->>"$.name" AS name     >     FROM jemp WHERE g > 2;+--------+| name   |+--------+| Barney || Betty  |+--------+2 rows in set (0.00 sec)mysql> EXPLAIN SELECT c->>"$.name" AS name     >    FROM jemp WHERE g > 2\G*************************** 1. row ***************************           id: 1  select_type: SIMPLE        table: jemp   partitions: NULL         type: rangepossible_keys: i          key: i      key_len: 5          ref: NULL         rows: 2     filtered: 100.00        Extra: Using where1 row in set, 1 warning (0.00 sec)mysql> SHOW WARNINGS\G*************************** 1. row ***************************  Level: Note   Code: 1003Message: /* select#1 */ select json_unquote(json_extract(`test`.`jemp`.`c`,'$.name'))AS `name` from `test`.`jemp` where (`test`.`jemp`.`g` > 2)1 row in set (0.00 sec)

JSON 属性值

• JSON_DEPTH(json_doc) 深度
• JSON_LENGTH(json_doc[, path]) 长度
• JSON_TYPE(json_val) 类型
• JSON_VALID(val) 是否有效

MySQL -> 的含义：

-> 含义等同于JSON_EXTRACT()函数：取出对应属性值。以下两句Sql等效：

mysql> SELECT c, JSON_EXTRACT(c, "$.id"), g     > FROM jemp     > WHERE JSON_EXTRACT(c, "$.id") > 1     > ORDER BY JSON_EXTRACT(c, "$.name");     mysql> SELECT c, c->"$.id", g     > FROM jemp     > WHERE c->"$.id" > 1     > ORDER BY c->"$.name";+-------------------------------+-----------+------+| c                             | c->"$.id" | g    |+-------------------------------+-----------+------+| {
  "id": "3", "name": "Barney"} | "3"       |    3 || {
  "id": "4", "name": "Betty"}  | "4"       |    4 || {
  "id": "2", "name": "Wilma"}  | "2"       |    2 |+-------------------------------+-----------+------+

MySQL ->> 的含义

->> 含义相当于 JSON_UNQUOTE( JSON_EXTRACT(column, path) )：取出对应的值转成字符串并去掉引号。以下三句话等效：

mysql> SELECT * FROM jemp WHERE g > 2;+-------------------------------+------+| c                             | g    |+-------------------------------+------+| {
  "id": "3", "name": "Barney"} |    3 || {
  "id": "4", "name": "Betty"}  |    4 |+-------------------------------+------+2 rows in set (0.01 sec)mysql> SELECT c->'$.name' AS name    ->     FROM jemp WHERE g > 2;mysql> SELECT JSON_UNQUOTE(c->'$.name') AS name    ->     FROM jemp WHERE g > 2;mysql> SELECT c->>'$.name' AS name    ->     FROM jemp WHERE g > 2;+--------+| name   |+--------+| Barney || Betty  |+--------+2 rows in set (0.00 sec)

MySQL json_unquote() 与 JSON_QUOTE(string)

json_unquote 去除json字符串的引号，将值转成string类型.

JSON_QUOTE(string)通过用双引号字符包装并转义内部引号和其他字符，然后将结果作为utf8mb4字符串返回，将字符串引用为JSON值。如果参数为NULL，则返回NULL。此函数通常用于生成有效的JSON字符串文字以包含在JSON文档中。

mysql> SELECT JSON_QUOTE('null'), JSON_QUOTE('"null"');+--------------------+----------------------+| JSON_QUOTE('null') | JSON_QUOTE('"null"') |+--------------------+----------------------+| "null"             | "\"null\""           |+--------------------+----------------------+mysql> SELECT JSON_QUOTE('[1, 2, 3]');+-------------------------+| JSON_QUOTE('[1, 2, 3]') |+-------------------------+| "[1, 2, 3]"             |+-------------------------+

转载地址：https://blog.csdn.net/h2453532874/article/details/96768035 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！