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MongoDB 索引优化指南

一、索引概述

索引是数据库中的重要组成部分，能够显著提升查询效率。在 MongoDB 中，索引基于 B 树 数据结构存储，通过将关键字段的值存储在索引中，使查询操作能够快速定位所需数据。以下是索引的核心特点：

二、索引管理方法

1. 查看索引

（1）列出所有索引

使用以下命令可以查看集合中的所有索引：

db.collection.getIndexes()

（2）查看索引大小

通过以下命令可以获取索引的大小信息：

db.collection.totalIndexSize()

2. 创建索引

（1）单字段索引

为 age 字段创建一个降序索引，并指定索引名称：

db.collection.createIndex({ age: -1 }, { name: "idx_age_-1" })

（2）复合索引

创建包含 _id 和 name 字段的复合索引：

db.collection.createIndex({ _id: 1, name: 1 }, { background: true })

3. 删除索引

（1）删除指定索引

使用以下命令删除指定索引：

db.collection.dropIndex("idx_age_-1")

（2）删除所有索引

删除集合中除 _id 索引外的所有索引：

db.collection.dropIndexes()

三、查询分析

1. 使用 explain() 检查查询性能

通过 explain() 方法可以分析查询的执行情况，包括索引使用情况和查询优化建议。

（1）索引查询示例

使用 age 索引查询年龄大于 18 的记录：

db.collection.find({ age: { $gt: 18 } }).explain()

（2）覆盖索引查询

当查询字段完全包含在索引中时，MongoDB 会直接从索引中获取结果，这种情况称为覆盖索引查询，查询性能显著提升。

四、索引优化建议

通过合理设计和维护索引，可以显著提升 MongoDB 的查询性能，优化数据库的整体运行效率。