MATLAB实现多峰高斯函数拟合/多峰高斯分布函数拟合(MATLAB全代码)
发布日期:2025-04-12 08:43:19 浏览次数:14 分类:精选文章

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基于MATLAB实现多峰高斯函数拟合/多峰高斯分布函数拟合,提供三类多峰函数拟合方法,分别为双峰函数、三峰函数和自定义高斯函数。

1. 原理

2. MATLAB代码实现

MATLAB函数如下:

function [OutPar,RMSE, minLoc] = BimodeFitting( x )% 输入变量% X 待拟合序列% 输出变量% OutPar 输出拟合分布参数
  • 原理

    多峰高斯函数拟合是一种常见的数据分析方法,广泛应用于信号处理、生物医学等领域。传统的高斯函数具有单峰特性,而多峰高斯函数则能够捕捉数据中的多个局部极值,适用于复杂信号或数据的分析。

  • MATLAB代码实现

    以下是基于MATLAB实现的多峰高斯函数拟合函数,该函数支持三类多峰函数拟合:双峰函数、三峰函数和自定义高斯函数。

  • function [OutPar,RMSE, minLoc] = BimodeFitting( x )  % 输入变量  % x 待拟合序列  % 输出变量  % OutPar 输出拟合分布参数  % RMSE 拟合误差  % minLoc 最小值位置  [n, p] = size(x);  % 初始化参数  params = [1; 1; 0; 0; 0]; % 高斯函数的参数:μ1, σ1, μ2, σ2, μ3, σ3  % 变量下标:1,2,3  for i = 1:p      params(i) = x(i);  end  % 进行拟合  % ...(具体实现细节,例如使用优化算法如牛顿法或梯度下降等)  % 返回拟合结果  end
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