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MATLAB在潜在蒸散发（Potential Evapotranspiration, PET）计算中展现出强大的适用性，常常被用来实现不同方法的模拟与分析。其中，Thornthwaite法和FAO Penman-Monteith法是最受欢迎的选择。FAO Penman-Monteith法计算精度较高，但需要更多的气象要素；而Thornthwaite法则相对简单易行，适合资源有限的场景，但存在一定的局限性。

1. FAO Penman-Monteith法（简称PM法）

1.1 日潜在蒸散发

PM法通过将地表蒸散发与大气蒸散发相结合，计算出单位时间内的潜在蒸散发量。该方法基于以下关键参数：

• 地表温度（Tair）
• 空气温度（Tair）
• 地表湿度（RH）
• 陰照强度（S）
• 趋势因子（ESI）

通过公式：PET = (ΔT * S * G) / (Tair + 24) * (1 - RH/100)

其中，ΔT为日夜温差，G为趋势因子，ESI为地表粗略估算值。

2. Thornthwaite简化公式

Thornthwaite法则简化了PET的计算流程，主要依赖以下参数：

• 平均气温（Tmean）
• 平均降水量（Pmean）
• 陰照时长（H）

其公式为：PET = (Pmean * (Tmean - 20) / (24 * 1000)) * (1 - (1 + H/24) / (1 + (Tmean - 20)/24))

该方法计算简单，但在高温环境下存在一定偏差。

通过MATLAB实现这些模型的优势在于其强大的编程能力和丰富的图形化工具。用户可以自由选择使用PM法或Thornthwaite法，并通过脚本或函数实现批量计算。同时，MATLAB的可扩展性使其能够适应不同区域的气象数据和计算需求。