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Ehcache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，因其快速、精干等特点，在 Java 开发中备受欢迎。特别是在结合 Spring 和 Hibernate 的应用中，Ehcache 的缓存机制能够显著提升应用性能。本文将介绍 Ehcache 的集群缓存配置，重点探讨 RMI 方式的分布式缓存实现。
Ehcache 的集群缓存概述
在集群环境中，Ehcache 的默认单机缓存模式可能导致数据不一致问题。为了应对这一挑战，Ehcache 提供了多种集群方案，其中 RMI 是最常用的之一。RMI 测试实现基于 Java 的远程方法调用机制，能够实现分布式缓存，适合对等式集群环境。
早期集群方案的局限性
默认的 Ehcache 集群方案存在几个限制：
后来，Ehcache 不断优化其集群方案，特别是从 1.2 版本开始支持 RMI 集群模式，为用户提供了更灵活的配置选择。
RMI 分布式集群实现
RMI 集群模式的核心实现包括以下几个关键环节：
Ehcache 集群配置示例
以下将展示一种典型的 Ehcache 集群配置示例，基于 RMI 方式。
1. Ehcache XML 配置
2. 自定义缓存配置
常见问题与解决方案
在实际应用中，可能会遇到以下问题：
Tomcat 启动失败：在 Windows 系统上，Tomcat 启动时如果路径中含空格，可能导致 RMI 启动失败。建议将 Tomcat 安装路径选出具有空格的文件夹，避免路径错误。
广播传输问题：自动成员发现基于 TCP 广播机制，一些网络设备（如防火墙）可能阻止广播包传输。可以通过 configureBroadcaster工具分析广播是否到达目标服务器。
子网范围设置：Ehcache 的自动发现支持通过 timeToLive 属性限制广播范围。配置合理的时间范围可有效避免广播过载或传输延迟。
编码兼容性：RMI 集群要求所有缓存键值都是可序列化对象，需确保使用的 JavaBean 类实现 Serializable 接口。
通过以上配置和解决方案，可以在 Ehcache 的集群环境中实现高效的分布式缓存，确保应用在复杂环境下依然保持良好的性能表现。
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