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报错信息
 
model_config = json.loads(model_config.decode('utf-8'))
 
错误提示
 
这可能是由于在使用TensorFlow模型时出现的读取和解码问题。具体来说，'str'对象无法调用'decode'方法，因为'decode'通常用于将字节数据转换为字符串，但在这个上下文中model_config已经是一个字符串了。
 
详细原因可能是这样：
 
1. 方案错误：错误地使用了.decode()方法来处理一个字符串，导致 AttributeError。
 
2. 结果：程序在执行json.loads时遇到错误，因为没有正确解码字节流，反而传递了字符串
 
修复方法：
 
安装必要的库：确保你已经安装了正确的库版本，例如h5py==2.1，这些库通常与处理机器学习模型相关的文件格式有关。执行以下命令：
 
pip install h5py==2.1
 
这将确保你能够正确读取和处理相关的模型文件。需要注意的是，h5py的版本可能会影响功能，如果你遇到其他问题，可以尝试升级到最新版本或寻求社区帮助。
 
同时，检查文件读取方式：确保你在读取模型配置文件时正确地将文件内容解码，并且解码方式与文件编码方式一致。例如，在读取以UTF-8编码的文件时，可能不需要额外的decode，但如果文件是二进制格式，则需要适当处理。
 
总结：这个错误提示提示你需要检查文件读取和解码的处理方式，确保model_config被正确地解析，并避免应用decode到一个已经是字符串的对象上。