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为了解决这个问题，我们需要计算两个关键指标：所有文件被传输完的时刻，以及在传输过程中队列中文件堆积的最大数量。

方法思路

解决代码

import java.util.Comparator;import java.util.Vector;public class Solution {    public static void main(String[] args) {        int n = Integer.parseInt(args[0]);        Vector
   
     vec_file = new Vector<>();        for (int i = 1; i < n; i++) {            int t = Integer.parseInt(args[i]);            int c = Integer.parseInt(args[i + 1]);            vec_file.add(new FileInfo(t, c));        }        vec_file.sort((a, b) -> a.time - b.time);        long timeLast = vec_file.get(0).time;        long haveNum = vec_file.get(0).c;        long maxNum = haveNum;        long timeCurrent = timeLast;        for (int i = 1; i < n; i++) {            long currentTime = vec_file.get(i).time;            long diffTime = currentTime - timeLast;            if (diffTime >= haveNum) {                haveNum = vec_file.get(i).c;            } else {                haveNum = (haveNum - diffTime) + vec_file.get(i).c;            }            if (haveNum > maxNum) {                maxNum = haveNum;            }            timeLast = currentTime;            timeCurrent += haveNum;        }        long finishTime = timeCurrent;        System.out.println(finishTime + " " + maxNum);    }    static class FileInfo {        int time;        int c;        FileInfo(int t, int c) {            this.time = t;            this.c = c;        }    }}
   

代码解释

该方法确保了按时处理每一批文件，并正确计算出传输完成时间和队列最大数量，能够在较大的数据范围内高效运行。