[Python][迭代器和生成器] 带有额外状态的生成器函数
发布日期:2021-05-28 16:50:30 浏览次数:33 分类:精选文章

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用一个类实现Python生成器的定制功能优化

实现目的

本节将介绍如何通过一个类来实现对Python生成器的功能扩展。具体而言,类将包装生成器功能的同时增加定制化的状态信息处理。这种设计既能够保持生成器的核心特性,又能通过类内定义的状态信息满足特定应用需求。

被实验对象

实验将基于以下代码片段进行分析:

aaabbbcccdddpythonapythonbeeefffgggpythonx

代码示例

该示例展示了如何通过一个类实现生成器的定制功能。以下是实现代码:

from collections import dequeclass LineHistory:    def __init__(self, lines, histlen=3):        self.lines = lines        self.history = deque(maxlen=histlen)    def __iter__(self):        for lineno, line in enumerate(self.lines, 1):            self.history.append((lineno, line))            yield line

在该实现中,LineHistory类通过继承deque来优化性能,同时实现了__iter__方法以提供生成器功能。类内定义的history属性用于保存当前生成器操作的历史信息,maxlen参数用于限制历史记录的大小。每次生成新行时,系统将记录当前行号和内容,直到达到最大容量。

演示结果

通过对生成器输出进行分析,可以发现以下效果:

  • 数据条目中含有python字符串的共计3次
  • 步骤详细记录如下:
    • 第4行: ddd
    • 第5行: python a
    • 第6行: python b
    • 第8行: fff
    • 第9行: ggg
    • 第10行: python x
  • 这些记录表明,在实际应用中类能够有效追踪并保存生成器操作的历史信息,实现对生成器行为的可控和可追溯。

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