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欧拉函数phi(n)是数论中的重要概念，用于计算在1到n范围内与n互质的数的个数。为了高效地计算1到n范围内所有数的欧拉函数之和，本文采用了线性筛法的方法，实现了对欧拉函数的快速计算。

首先，初始化了一个标记数组st，用于记录已经处理过的数。构造一个质数数组primes和欧拉函数值数组euler。对于质数p，处理其每一个倍数t=p*q（q为质数），并相应地调整欧拉函数值。具体来说：

通过这种方法，每个数的欧拉函数值可以高效计算，避免了单独计算每个数的复杂度。这一点在处理大n时显得尤为重要，特别是当n达到1e6时，直接逐个计算会导致效率严重下降。

最终，通过遍历1到n的每个数并求和euler数组，得到了1到n范围内所有数的欧拉函数之和。

这种方法的亮点在于线性筛法的效率，能够在O(n log log n)的时间复杂度内完成计算。对于数据范围到1e6的情况，这种方法是合理且高效的，确保了程序能够快速完成计算任务。

通过对欧拉函数的深入理解和对筛法算法的优化，本文成功地实现了对大范围数据的高效处理，解决了问题并展示了算法的实际应用价值。