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YARN是一项业界广泛使用的资源管理平台，主要用于统一管理Hadoop集群中的计算资源。在开发新的YARN应用程序时，通常需要构建两种关键组件：客户端（Client）和ApplicationMaster。这些组件负责与ResourceManager交互，完成任务启动、资源管理及故障恢复等功能。由于涉及的 RPC通信和集群管理逻辑较为复杂，ApplicationMaster的实现往往需要开发人员投入较多精力。

本文将介绍如何构建一个基础的YARN ApplicationMaster，以支持通用型应用程序。这将涉及双方的组件交互机制和相关 RPC 协议的实现。

YARN ApplicationMaster 的 RPC 协议

在实现 YARN ApplicationMaster 时，主要涉及以下三个 RPC 协议：

ApplicationMaster 编写流程

开发 ApplicationMaster 可分为以下几个步骤：

实施注意事项

• 周期性心跳检查：ApplicationMaster 必须定期发送心跳信号，以维持与 ResourceManager 的连接卡住。若无响应（10分钟默认超时），会触发重新调度或失败处理。
• 资源管理灵活性：ApplicationMaster 应根据任务执行进度、资源使用情况及错误率调整资源申请策略。

通过以上流程，可以有效编写一个兼顾高容错性和高性能的 YARN ApplicationMaster。本文后续将探讨具体实现细节及 YARN 官方提供的实现案例，如 MapReduce 的 MRAppMaster。