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在处理高并发需求的场景时，提升页面数据响应效率是一个关键挑战。后端系统中，Ehcache加Redis的双缓存策略已成为一种常见且有效的解决方案，多数电商项目均能验证其优点。不过，网上资源中关于这一机制的阐述往往存在描述不充分或过于简略的问题。我最近抽空思考了这一思路的实现过程，以下将用Spring Boot整合Ehcache和Redis来说明。

项目需求概述

假设我们需要查询商品的基本信息。正常情况下，只需执行一次数据库查询即可获得数据。但在高并发场景下，频繁的数据库查询会导致连接开销陡增。为缓解此问题，可以采用双缓存策略：首先访问Redis缓存，如果未能找到数据，再访问本地的Ehcache堆缓存。如果仍未找到，则转向数据库查询，并将获取到的数据同时写入Redis和Ehcache中。

项目架构概述

本项目采用Mybatis框架进行数据库交互，以Spring Boot作为主要开发框架。系统结构如下：

项目依赖管理

项目中需要配置以下主要依赖项：

双缓存机制实现

系统采用双缓存机制主要用于商品信息查询：

通过这种方式，系统能够在高并发场景下显著降低数据库负载，提升整体响应性能。

项目实施与验证

在实际项目实施过程中，需要注意以下几点：

通过以上实施和验证，可以希望系统在高并发场景下表现良好。