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Stream API的核心知识点详解

Stream API作为Java处理数据的强大工具，在现代应用开发中越来越受欢迎。本文将_MODULE 取自于 Stream 的核心概念与操作，帮助读者全面理解 Stream 的威力。

1. Stream的基本特性

传统的集合操作关注内存中的数据处理，而 Stream 则不同。Stream本质上不会存储数据，它只是一系列对数据操作的描述。当需要处理数据时，Stream 会延迟执行，等数据处理完毕后再返回结果。这种设计让 Stream 在处理大数据量时表现尤为突出，无需占用过多内存。

Key Point:

• Stream 本身不会存储数据。
• Stream 操作不会改变源数据集合。
• Stream 操作是延迟执行的。

2. Stream的创建方式

创建 Stream 的方式多种多样，可以根据需求选择最合适的方式：

int[] numbers = {1, 2, 3};  IntStream stream = Arrays.stream(numbers);

Stream
    
      numberStream = Stream.of(1, 2, 3);
    

Stream< Integer > integerStream = Stream.iterate(0, t -> t + 1).limit(10);

3. Stream的操作流程

Stream 的用户经常在做数据处理流程时，会经历以下三个阶段：

Key Point:

• 合成操作链时，每一步操作都不会修改原始数据。
• 终止操作一旦执行将触发中间操作链，生成最终结果。

4. Stream的中间操作示例

Stream 提供多种中间操作，比如筛选（filter()）、切片（limit()、skip()）、去重（distinct()）、映射（map()、flatMap()）和排序（sorted()）等。

// 截取前3个员工信息list.stream().limit(3).forEach(System.out::println);

// 将字符串映射为单个字符流List
    
      strings = Arrays.asList("aaa", "bbb");Stream
     
       stringStream = strings.stream();Stream
      
        charStream = stringStream.flatMap(String::chars);charStream.forEach(System.out::println);
      
     
    

// 根据年龄排序List
    
      employees = EmployeeData.getEmployees();employees.stream().sorted((e1, e2) -> e1.getAge().compareTo(e2.getAge())).forEach(System.out::println);
    

5. Stream的终止操作

Stream 的终止操作负责执行实际的数据处理，返回最终结果。常见的终止操作包括 forEach()、count()、reduce()、max()、min()、collect() 等。

boolean allMatch = employees.stream().allMatch(e -> e.getAge() > 18);

// 收集薪资大于6000的员工信息为列表List
    
      highSalaryList = employees.stream().filter(e -> e.getSalary() > 6000).collect(Collectors.toList());
    

// 计算数字之和int sum = list.stream().reduce(0, Integer::sum);

6. Stream 的实际应用场景

Stream 技术在数据处理方面应用广泛。对业务逻辑进行抽象化处理，简化数据处理流程，提升代码的可读性和复用性。同时，延迟执行特性使得 Stream 在处理大数据量时更加高效。

示例：

// 读取文件内容Path path = Paths.get("file.txt");Stream
   
     lines = path.stream()                      .filter(PathFiltering规定只能处理特定文件)                      .map(String::toLowerCase);// 比较频率较多lines.collect(Collectors(Collectors.groupingBy())
   

7. 总结

通过本文的学习，应该对 Stream 的核心概念有了清晰的认识。掌握 Stream 的创建方式、中间操作和终止操作，能够在实际开发中灵活运用，从而高效处理数据问题。持续练习和实际项目中的应用是提升专业能力的关键。