
Leetcode|169. 多数元素【笔记】
排序数组:首先对数组进行排序。 计算中间位置:找到数组长度 n 的中间位置,即 ⌊n/2⌋。 确定多数元素:排序后的数组中,位于中间位置的元素即为多数元素。 导入必要的模块:使用 统计元素频率:使用 查找频率最高的元素:通过
发布日期:2021-05-24 01:21:25
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分类:精选文章
本文共 624 字,大约阅读时间需要 2 分钟。
LeetCode 169. 多数元素
在数组中找到出现次数超过半数的多数元素,这个问题可以通过多种方法解决。以下是一种简洁且高效的方法:
方法思路
我们可以利用排序的特性来快速找到多数元素:
这种方法的时间复杂度主要取决于排序操作,为 O(n log n),适用于大部分实际情况。虽然不是最优的线性时间复杂度,但实现简便且效率足够高。
解决代码
from typing import Listfrom collections import Counterdef majorityElement(nums: List[int]) -> int: n = len(nums) counter = Counter(nums) return max(counter, key=counter.get)
代码解释
List
类型和 Counter
类进行类型声明和计数操作。Counter
统计数组中每个元素的出现次数。max
函数找到出现次数最多的元素,即为多数元素。这种方法利用哈希表的高效性,使得代码简洁且易于理解。虽然多数元素一定存在且唯一,所以上述方法无需额外处理,以确保唯一性优先考虑了所有情况。
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[***.219.124.196]2025年04月18日 21时52分15秒
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