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首先，理解什么是中位数。在整理好数据后，找到中间的数或平均数。两个数组已排序，便于合并或对比。

合并两个已排序的数组可以选择低内存的方法，用指针逐个比较。同时，考虑测试边界情况如空数组。

以下步骤简明明了地解释了如何计算中位数：

方法思路:

-sort-array-example

如示例，合并后的数组为[1,2,3,4]，中位数为2.5。

最终代码：

double findMedianSortedArrays(vector
   
    & nums1, vector
    
     & nums2) {
    vector
     
       merged;
    
    int i = 0, j = 0;
    int n = nums1.size();
    int m = nums2.size();
    
    while (i < n && j < m) {
        if (nums1[i] <= nums2[j]) {
            merged.push_back(nums1[i]);
            i++;
        } else {
            merged.push_back(nums2[j]);
            j++;
        }
    }
    
    while (i < n) {
        merged.push_back(nums1[i]);
        i++;
    }
    while (j < m) {
        merged.push_back(nums2[j]);
        j++;
    }
    
    if (n + m == 1) {
        return (double)merged[0];
    } else if ((n + m) % 2) {
        return (double)merged[(n + m - 1)/2];
    } else {
        return (double)(merged[n + m / 2 - 1] + merged[n + m / 2]) / 2;
    }
}
     
    
   

请注意这一实现假设输入数组的类型已经被正确声明。测试时确保输入数据合法。

合并两个有序数组的指针方法节省了内存，避免了额外的排序开销。确保代码中的条件判断正确处理了所有情况。