确认Python和pip的安装

• 安装Python 3.8及以上版本并安装pip：

  # 如果你使用的是Ubuntu 20.04，安装Python:sudo apt install -y python3.8 python3.8-pip# 安装pip：python3.8 -m pip install --user --upgrade pip

检查PyCharm的Python配置

• 打开PyCharm，选择“File” -> “Settings” -> “Project: your_project” -> “Python path”。
• 确保“Python interpreter”路径正确，选择一个最 recent 的Python版本（如3.8）。
• 选择一个用户级的 virtua |l环境（如venv），然后安装scikit-learn：

  venv/bin/python -m pip install -y scikit-learn

单独为项目创建虚拟环境

• 创建一个新的 virtua |l环境，如果已经有一个，可以继续使用现有的。

在PyCharm中配置项目 interpreter

• 打开PyCharm，新建或选择一个项目。
• 选择项目 interpreter，设置“Project Interpreter”。
• 确保选择刚刚创建的 virtua|l环境，且路径正确，即 pyvenv或者用户的 home 目录下的 venv。
• 点击“!”按钮，选择“More” -> “Install Missing Packages”。
• 安装preceding包，可能需要使用根权限安装依赖项。

检查你的 pip 和包

• 确认已经安装了 scikit-learn：

  pip list | grep 'scikit-learn'

• 如果没有安装，运行安装命令：

  pip install -y scikit-learn

重启PyCharm

• 确认PyCharm完成安装后重启。
• 返回 project interpreter 界面，确认是否可以识别scikit-learn包。

使用 mksymlink 手动添加链接（可选）

• 对于项目本地包，创建符号链接：

  python -m pip install --user -y ./ln -sf $HOME/.local /usr/local/python

• 添加如下的注解到 settings.py：

  sys.path.insert(0, os.path.expanduser("~/.local"))

• 重新启动PyCharm。

检查 classpath 设置

• 在 проект设置中，“File” -> “Settings” -> “Project: your_project” -> “Project Interpreter”，确认 interpater 设置正确。

检查缓存和重启

• 清除PyCharm缓存：File -> Settings -> ~/.PyCharm/caches
• 重新启动PyCharm，并尝试导入包。

通过终端重新开始virtual|环境

source venv/bin/activate

然后重新启动PyCharm。

查看之前的步骤是否正确

• 确保所有步骤都正确执行，特别是 virtua|

12. 使用 LaTeX 代码示例

Mercedes-Benz Maintained by  :: Add any note or comments\begin{center}\begin{tabular}{|c|c|c|c|}\hlineCar Model & Production Year & Maintenance Schedule & Mileage Notes \\\hline& & & \\\hline& & & \\\hline\end{tabular}\end{center}

13. 最终测试

    • 在PyCharm中，尝试导入本地包或运行一个使用scikit-learn的脚本，确认没有问题。

    如果依然有问题，可能需要检查权限或重新安装Python。

通过以上步骤，应该能够解决PyCharm无法识别本地包的问题，特别是在安装和配置PyCharm interpreter时。确保每一步都严格按照指示操作，并在出现问题时逐一排除可能的错误。