
32二叉排序树的定义、查找、插入和删除
比较当前节点的键值与目标记录的键值:若两者相同,则查找成功,返回当前节点。 若当前节点键值大于目标键值,转向左子树继续查找。 若当前节点键值小于目标键值,转向右子树继续查找。 若当前节点为NULL,表示目标记录不存在。 新节点插入根节点:如果树为空,新节点成为根节点。 比较与已有节点比较:先查找插入位置。 插入左子树或右子树:根据比较结果,将新节点插入到左子树或右子树。 返回成功标记:插入成功返回1,失败返回0。 初始化根节点:如果数组为空,树为空。 依次插入节点:以数组顺序依次将节点插入树中。 维护属性:每次插入后检查树的高度和平衡性,确保树的高效性。 查找目标节点:先找到需要删除的节点。 连接子节点:断开目标节点与左、右子树的连接关系。 调整子树指针:清除失效节点,确保树结构正确。 返回成功标记:删除成功返回1,否则返回0。
发布日期:2021-05-20 08:37:52
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分类:精选文章
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二叉排序树(BST)详解
1. 二叉排序树的定义
二叉排序树(BST)是一种常见的数据结构,能够通过二叉树的形式存储数据,并支持快速查找、插入和删除操作。其特点在于一定满足左子树中数据小于或等于根节点值,右子树中数据大于或等于根节点值的性质。这样的结构使得二叉排序树在查找数据时具备良好的性能。
二叉排序树通常用于实现动态数据存储,其中每个节点都包含一个键值字段,以及指向左子树和右子树的指针。键值字段根据特定顺序(如升序、降序)进行排列,从而实现快速查找和插入。
2. 二叉排序树的查找
二叉排序树的查找过程从根节点开始,按照以下规则逐层比较:
3. 二叉排序树的插入
插入操作的逻辑与查找类似,但目标是将新记录插入到正确的位置:
4. 二叉排序树的构造
构建二叉排序树通常采用预排序数组的方式逐个插入节点:
5. 二叉排序树的删除
删除操作比插入稍微复杂,需要同时考虑左子树和右子树的情况:
通过以上操作,可以实现二叉排序树的完整操作流程。其算法复杂度在O(n)水平,理论上的最优性能。
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[***.207.175.100]2025年05月05日 19时09分45秒
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