本文共 700 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

优化后的文章：

最近在LeetCode上刷题，早上起来有些迟到，10点完成了今天的题目。习惯性地查看别人的评论，发现马总的评论和代码被及时删除了，加油吧！

今天的题目是找出数组中的和等于k的连续子数组的个数。这个题看起来简单，但如果不仔细分析可能很难高效解决。

我想到前缀和数组是一种常用的解决方法。前缀和数组的每个元素存储的是从数组开始到当前位置的累计和。比如，数组nums的前缀和数组s中，s[0]=0，s[1]=nums[0]，s[2]=s[1]+nums[1]，依此类推。

通过前缀和，我们可以快速计算任何子数组的和。具体来说，子数组从i到j的和等于s[j+1]-s[i]。所以，我们需要找到满足s[j+1]-s[i]=k的所有i<j的情况。

为了高效查找，我们可以用一个哈希表（字典）来记录前缀和出现的次数。当处理到j时，计算当前的前缀和s[j+1]，检查是否存在s[i]=s[j+1]-k。如果存在，统计次数加上对应的i出现的次数。

比如示例nums = [1,1,1]，k=2，前缀和数组为[0,1,2,3]。j=0时，s[0+1]=1，检查是否存在1-2=-1，没找到，次数加0。然后记录1的出现次数。j=2时，s[3]=3，检查3-2=1，已经有1出现，所以次数加1。此时总次数为1。j=3时，s[4]=3，检查3-2=1，依然有找到，次数总数变为2，与示例一致。

这种方法的时间复杂度是O(n)，空间复杂度是O(n)，适合大数组处理。考虑到元素可能为负数，k可能为负数，需要确保i<j且前缀和正确记录出现情况。

总之，这种方法高效且简洁，能够快速解决“连续子数组和等于k”的问题。