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解压文件后发现包含五张PNG图片，首先打开文件1.png。观察到这张图片与其他四张比例不一致，可能存在数据损坏或转换格式问题。通过对比分析发现，该图片在处理过程中可能缺少关键数据段。

在开源工具中选择1.png进行修复，期间发现某些数据块缺失。通过逆向分析，识别出缺少的重要数据段并补充修复，成功恢复图片文件。

进一步处理其他图片文件时，发现2.png文件尾部存在7z格式的数据碎片。通过对数据签名的识别和修正，成功提取7z格式的主要内容，并重新封装为PK格式的ZIP文件。解压该ZIP文件后，发现包含大量文本数据。

在处理这些文本文件时，发现618.txt文件的编码与其他文件存在差异。通过详细解码分析，提取出第二个隐藏的Base64编码。

继续分析3.png文件，发现其包含大量CRC32校验数据。这一发现启发我们深入挖掘 CRC32校验数据的应用场景，识别出隐藏的打印字符序列，并进一步解码出第三个Base64编码。

随后，分析4.png文件时发现其图片头部存在额外的EXIF信息。通过读取和校验EXIF数据，找出了第四个隐藏的Base64编码序列。

对于5.png文件，直接用记事本打开，观察到其包含隐藏的Base64编码。经过多次交叉验证，确定最终拼接所有Base64序列的方法，成功组合出完整的隐藏信息。

通过以上综合过程，成功解码出最终的隐藏信息，得到以下结果：

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