OpenCV-Python图像Canny边缘检测
发布日期：2021-05-19 21:34:55
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分类：精选文章
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Canny边缘检测是一项广泛应用于图像边缘检测的算法，由John Canny在1986年提出。该算法分为多个步骤进行处理。
图像降噪
首先，图像降噪使用高斯滤波器对图像进行平滑处理，有效去除噪声，提升图像质量。
计算图像梯度
接下来，计算图像的梯度，确定边缘的位置。每个像素都会得到一个梯度强度和方向，标志着该点的边缘可能存在。
非极大值抑制
为了减少不相关的边缘检测结果，应用非极大值抑制（Non-Maximum Suppression）方法。通过比较邻近区域的渐增值，去除不显著的边缘响应。
阈值检测
最后，使用双阈值检测方法确定真实边缘和潜在边缘。该方法通过设定两个阈值，有效区分真实边缘与噪声产生的虚拟边缘。
该算法步骤清晰且效果稳定，广泛应用于图像处理任务中。
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[***.219.124.196]2025年04月27日 01时45分32秒
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