精度计算损失问题
发布日期:2021-05-19 19:58:25 浏览次数:15 分类:精选文章

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在商城数据计算中,数值运算不 时容易出现精度问题,这是由于计算机采用二进制运算,运算完成后再转换为十进制,导致的结果精度丢失。由于所有计算机语言基于二进制运算,该问题普遍存在,但一些语言提供了特殊解决方案。

JavaScript 的解决方案

JavaScript 提供了一些方法来解决浮点数运算中的精度问题。以下是针对加法、减法、乘法和除法操作的具体实现。

加法(Addition)

function (arg1, arg2) {
var r1, r2, m, c;
try {
r1 = arg1.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
r1 = 0;
}
try {
r2 = arg2.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
r2 = 0;
}
c = Math.abs(r1 - r2);
m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2));
if (c > 0) {
var cm = Math.pow(10, c);
if (r1 > r2) {
arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));
arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", "")) * cm;
} else {
arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", "")) * cm;
arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));
}
} else {
arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));
arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));
}
return (arg1 + arg2) / m;
}

减法(Subtraction)

function (arg1, arg2) {
var r1, r2, m, n;
try {
r1 = arg1.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
r1 = 0;
}
try {
r2 = arg2.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
r2 = 0;
}
m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2));
n = (r1 > r2) ? r1 : r2;
return Number(((arg1 * m - arg2 * m) / m).toFixed(n));
}

乘法(Multiplication)

function (arg1, arg2) {
var m = 0, s1 = arg1.toString(), s2 = arg2.toString();
try {
m += s1.split(".")[1].length;
} catch (e) {
}
try {
m += s2.split(".")[1].length;
} catch (e) {
}
return Number(s1.replace(".", "")) * Number(s2.replace(".", "")) / Math.pow(10, m);
}

除法(Division)

function (arg1, arg2) {
var t1 = 0, t2 = 0, r1, r2;
try {
t1 = arg1.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
}
try {
t2 = arg2.toString().split(".")[1].length;
} catch (e) {
}
with (Math) {
r1 = Number(arg1.toString().replace(".", ""));
r2 = Number(arg2.toString().replace(".", ""));
return (r1 / r2) * pow(10, t2 - t1);
}
}

通过上述方法,可以避免浮点数运算中的精度丢失问题。每个函数都尝试识别运算中涉及的小数位数,并根据需要调整运算精度,从而减少计算误差。

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[***.229.124.182]2025年05月18日 22时47分22秒

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