
精度计算损失问题
发布日期:2021-05-19 19:58:25
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在商城数据计算中,数值运算不 时容易出现精度问题,这是由于计算机采用二进制运算,运算完成后再转换为十进制,导致的结果精度丢失。由于所有计算机语言基于二进制运算,该问题普遍存在,但一些语言提供了特殊解决方案。
JavaScript 的解决方案
JavaScript 提供了一些方法来解决浮点数运算中的精度问题。以下是针对加法、减法、乘法和除法操作的具体实现。
加法(Addition)
function (arg1, arg2) { var r1, r2, m, c; try { r1 = arg1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { r1 = 0; } try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { r2 = 0; } c = Math.abs(r1 - r2); m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2)); if (c > 0) { var cm = Math.pow(10, c); if (r1 > r2) { arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", "")); arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", "")) * cm; } else { arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", "")) * cm; arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", "")); } } else { arg1 = Number(arg1.toString().replace(".", "")); arg2 = Number(arg2.toString().replace(".", "")); } return (arg1 + arg2) / m;}
减法(Subtraction)
function (arg1, arg2) { var r1, r2, m, n; try { r1 = arg1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { r1 = 0; } try { r2 = arg2.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { r2 = 0; } m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2)); n = (r1 > r2) ? r1 : r2; return Number(((arg1 * m - arg2 * m) / m).toFixed(n));}
乘法(Multiplication)
function (arg1, arg2) { var m = 0, s1 = arg1.toString(), s2 = arg2.toString(); try { m += s1.split(".")[1].length; } catch (e) { } try { m += s2.split(".")[1].length; } catch (e) { } return Number(s1.replace(".", "")) * Number(s2.replace(".", "")) / Math.pow(10, m);}
除法(Division)
function (arg1, arg2) { var t1 = 0, t2 = 0, r1, r2; try { t1 = arg1.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { } try { t2 = arg2.toString().split(".")[1].length; } catch (e) { } with (Math) { r1 = Number(arg1.toString().replace(".", "")); r2 = Number(arg2.toString().replace(".", "")); return (r1 / r2) * pow(10, t2 - t1); }}
通过上述方法,可以避免浮点数运算中的精度丢失问题。每个函数都尝试识别运算中涉及的小数位数,并根据需要调整运算精度,从而减少计算误差。