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一、人脸跟踪技术

人脸跟踪技术是一种基于计算机视觉的技术，旨在在检测到人脸的基础上，持续跟踪和捕获人脸在连续视频帧中的位置及大小信息。这种技术在人机交互、安全监控等领域有着广泛的应用。

人脸跟踪过程通常包括以下几个步骤：首先，系统通过检测算法快速定位脸部区域；然后，根据脸部特征（如眼睛、鼻梁等）进一步精确位置；接着，利用图像分割技术提取人脸并跟踪其运动轨迹。研究人员针对不同光照、遮挡条件等进行优化，使得该技术能在复杂环境下运行良好。

二、人脸识别技术

人脸识别技术是一种基于人脸特征的生物识别技术，其核心目标是通过摄像头采集的人脸图像，对特定人物进行身份确认。在自动驾驶、安防监控等领域，这项技术发挥着重要作用。

与传统的人脸跟踪技术不同，人脸识别技术不仅需要从图像中提取面部特征，还需要构建特征库来对比发现的面部特征，完成身份识别工作。此外，现代人脸识别系统通常配备多模态识别功能，以提高识别准确率。值得注意的是，目前市面上的大多数人脸识别解决方案（如ARCore和ARKit）仅提供基础的人脸检测功能，实际人脸识别需要结合第三方库或自行开发算法实现。