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前言

新项目查日志太麻烦，多台机器之间查来查去，还不知道是不是同一个请求的。打印日志时使用 MDC 在日志上添加一个 traceId，那这个 traceId 如何跨系统传递呢？

背景

同样是新项目开发的笔记，因为使用的是分布式架构，涉及到各个系统之间的交互

这时候就会遇到一个很常见的问题：

1. 单个系统是集群部署，日志分布在多台服务器上；
2. 多个系统的日志在多台机器，但是一次请求，查日志更是难上加难。

解决方案

1. 使用 SkyWalking traceid 进行链路追踪；
2. 使用 Elastic APM 的 trace.id 进行链路追踪；
3. 自己生成 traceId 并 put 到 MDC 里面。

MDC

MDC（Mapped Diagnostic Context）是一个映射，用于存储运行上下文的特定线程的上下文数据。因此，如果使用log4j进行日志记录，则每个线程都可以拥有自己的MDC，该MDC对整个线程是全局的。属于该线程的任何代码都可以轻松访问线程的MDC中存在的值。

如何使用 MDC

1. 在 log4j2-spring.xml 的日志格式中添加 %X{traceId} 配置。

   
        [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}]-[%t]-[%X{traceId}]-[%-5level]-[%c{36}:%L]-[%m]%n
   
   
        [%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}]-[%t]-[%X{traceId}]-[%-5level]-[%l:%M]-[%m]%n
   
   
   
       
        
    
   

2. 新增拦截器

拦截所有请求，从 header 中获取 traceId 然后放到 MDC 中，如果没有获取到，则直接用 UUID 生成一个。

@Slf4j@Componentpublic class LogInterceptor implements HandlerInterceptor {        private static final String TRACE_ID = "traceId";    @Override    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception arg3) throws Exception {    }    @Override    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView arg3) throws Exception {    }    @Override    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {        String traceId = request.getHeader(TRACE_ID);        if (StringUtils.isEmpty(traceId)) {            MDC.put(TRACE_ID, UUID.randomUUID().toString());        } else {            MDC.put(TRACE_ID, traceId);        }        return true;    }    }

3. 配置拦截器

@Configurationpublic class WebConfig implements WebMvcConfigurer {    @Resource    private LogInterceptor logInterceptor;    @Override    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {        registry.addInterceptor(logInterceptor)                .addPathPatterns("/**");    }}

跨服务之间如何传递 traceId

• FeignClient

因为这边使用的是 FeignClient 进行服务之间的调用，只需要新增请求拦截器即可

@Configurationpublic class FeignInterceptor implements RequestInterceptor {    private static final String TRACE_ID = "traceId";    @Override    public void apply(RequestTemplate requestTemplate) {        requestTemplate.header(TRACE_ID, MDC.get(TRACE_ID));    }}

• Dubbo

如果是 Dubbo 可以通过扩展 Filter 的方式传递 traceId

1. 编写 filter

@Activate(group = {"provider", "consumer"})public class TraceIdFilter implements Filter {    @Override    public Result invoke(Invoker
    invoker, Invocation invocation) throws RpcException {        RpcContext rpcContext = RpcContext.getContext();        String traceId;        if (rpcContext.isConsumerSide()) {            traceId = MDC.get("traceId");            if (traceId == null) {                traceId = UUID.randomUUID().toString();            }            rpcContext.setAttachment("traceId", traceId);        }        if (rpcContext.isProviderSide()) {            traceId = rpcContext.getAttachment("traceId");            MDC.put("traceId", traceId);        }        return invoker.invoke(invocation);    }}

2. 指定 filter

src |-main    |-java        |-com            |-xxx                |-XxxFilter.java (实现Filter接口)    |-resources        |-META-INF            |-dubbo                |-org.apache.dubbo.rpc.Filter (纯文本文件，内容为：xxx=com.xxx.XxxFilter)

截图如下：

测试结果如下：

dubbo filter 相关源码地址在文末

也可以关注公众号，发送 traceid 获取

其他方式

当然如果小伙伴们有使用 SkyWalking 或者 Elastic APM 也可以通过以下方式进行注入：

1. SkyWalking

       
    
     org.apache.skywalking
        
    
     apm-toolkit-log4j-2.x
        
    
     {project.release.version}
    
   

然后将 [%traceId] 配置在 log4j2.xml 文件的 pattern 中即可

2. Elastic APM

   1. 在启动时指定 enable_log_correlation 为 true
   2. 将 %X{trace.id} 配置在 log4j2.xml 文件的 pattern 中

扩展

统一日志采集

虽然有了 traceId 可以进行全链路追踪查询日志，但是毕竟也是在多台服务器上，为了提高查询效率，可以考虑将日志汇总到一起。

常用的使用方法就是基于 ELK 的日志系统：

1. 使用 filebeat 采集日志报送到 logstash
2. logstash 进行分词过滤等处理，输出到 Elasticsearch
3. 使用 Kinbana 或者自己开发的可视化工具从 Elasticsearch 查询日志

结束语

本文主要记录近期开发过程中的遇到的一点问题，希望对小伙伴也有所帮助。不足之处，欢迎指正。如果小伙伴有其他的建议或者观点欢迎留言讨论，共同进步。

相关资料

1. Log4j 2 API：
2. SkyWalking：
3. Elastic APM：
4. Dubbo filter：
5. 本文 Dubbo filter demo：

转载地址：https://www.cnblogs.com/liuzhihang/p/trace-id.html 如侵犯您的版权，请留言回复原文章的地址，我们会给您删除此文章，给您带来不便请您谅解！