围棋人机大战引发热议，在今天的比赛中，AlphsGo 再一次展现了它可怕的一面。然而对于大多数人来说，关心的并不是棋法，而是人工智能的发展竟然如此迅速，未来人工智能究竟是会对人类有威胁？还是帮助人类生活得更好？

北京时间 3. 9 日下午，在一场引起全世界关注的，号称“堵上人类尊严”的围棋大战中，谷歌人工智能 AlphaGo（网友戏称“阿法狗”）击败了韩国棋手李世石。对阿法狗的测试，原先是在团队内部进行的，面对的对手最高段位是业余六段。后来阿法狗找到并战胜了欧洲冠军樊麾，但是因为发展太快了，于是又找到李世石，开始了这次围棋大战。

在今天的比赛中，阿法狗又展现了它可怕的一面，曾经深蓝在象棋中战胜人类之时，很多人认为人工智能无法在拥有无限可能性的围棋中战胜人类，然而人工智能的发展速度，是很多人难以想象的，今天这一点又再次被证实。

AlphaGo 执黑 211手中盘击败李世石，再一次取得胜利！

昨日赛前李世石自信满满，众多科技大咖也纷纷预测战局，而今日的对弈中，也出现了很多经典评论。

李开复：尽管这场比赛胜负难以预料，但未来机器必将战胜人类。

Facebook 围棋项目负责人田渊东：就智能围棋而言，人工智能运用深度神经网络进行的下棋决策，已经非常接近于人，就是凭“感觉”选择下一步棋的落子。

围棋少年柯洁（围棋九段，第二届百灵杯世界冠军）：就算阿法狗战胜了李世石，但它赢不了我。（此话一出，微博圈粉无数）

直播员：李世石中盘缓手实不应该，但是人总会出现失误。感觉李世石后半盘调子有点乱，上方不好应对无奈脱先飞到右边。而 AlphaGo 就像毫无情绪波动的石佛李昌镐，发挥稳如泰山。

微博网友：看李世石与 AlphaGo 阿尔法狗人机围棋大战，虽然是看不懂啦，但出于感情来说，还是希望人类能赢。

弹幕视频网站 bilibili 也参与了这场焦点之战，虽然吸引了众多用户的互动，但从本质上来说，大多数的人关注的并不是这场对弈的棋法。大家关注的是，人工智能究竟发展到了什么程度，未来可能会对人类有怎样的影响？威胁？还是帮助人类生活得更好？

######想想就很兴奋呢！

B站网友：AlphaGo 赢并不可怕，可怕的是 AlphaGo 故意输。

######细思极恐。

不仅是众多网友，关于人工智能安全性的问题，科技领域聚聚们早已有过争论。比尔盖茨曾公开表态称，自己对人工智能感到担忧，而且不懂为什么那么多人并不为此而担心。（虽然，微软旗下有专门的实验室从事人工智能相关产品的开发。）霍金也曾签署过一封公开信，呼吁在人工智能创新方面采取安全措施。然而与他们的态度不同，真正从事人工智能研究的科学家反而斥责这类“人工智能威胁论”，声称这种论调阻碍了科学的进步。

“除此以外，人工智能的思考是否能为人类所控制也是霍金担忧的主要原因。人工智能拥有近乎无限的可能性，它是否服从人类的管理是一方面，管理它的人类是否会将其用于正道又是另一方面。相较于前者，后者的威胁明显更加巨大。”

早在 2004 年经典影片《I，Robot》中，就已经有过对人工智能威险的探讨，片中机器人竟然具备了自我进化的能力，他们对“三大法则”有了自己的理解，他们随时会转化成整个人类的“机械公敌”。在近几年热播的高分美剧《疑犯追踪》中，人类无法控制由自己创造出来的 AI——Samaritan, 大反派 Samaritan 为了研究人性，甚至买下了一个小镇开展各种人性实验，并且控制了政府。而 AI 的创造者芬奇也对自己制造的 Machine （拥有善意的 AI）产生了怀疑，究竟人工智能是一个巨大的威险分子，还是能够训练出善意，并为人所用？勇敢的地下室小分队开始借助名为 Machine 的力量与视人命如符号的 Samaritan 对抗。

然而虽不知道 POI 下一季剧情走向，但很多人对人工智能的未来还是抱有正面态度的，正如许多人预测剧中芬奇将会成功训练 AI 拥有“善良意识”，为人类所用，现实中也有众多相关领域科学家认为机器是为服务人类而生，人类将有能力控制 AI。

正如对于这次围棋大战的结局，有人认为，阿法狗赢了，才恰恰代表了全人类的胜利。

发展飞速的机器人早已与人类的生活密不可分。

科技的发展总是让人目眩神迷，将着眼点拉近，在我们熟知的 IT 领域也出现了越来越多计算机替代人的现象，正如运维 2.0 时代所强调的高效与简单，DevOps 工具的出现使得这一要求越来越成为现实。在传统运维与自动化运维之间，又有一场怎样的大战呢？

运维领域资深人士alex：普通的运维人员就是秋后的蚂蚱。

2015年第一天，运维领域资深人士 Alex 曾发表《普通的运维人员就是秋后的蚂蚱》的博文，为广大的运维界同仁们敲响了警钟。文章主要从资源集中化和高度自动化两个行业大趋势出发，断言普通的运维人员已经走在了被淘汰的路上，IT自动化必将砸掉大多数不思进取的运维人员的饭碗，寿终正寝只是时间问题。

如今的时代，人们往往能够预测问题的发生，并迅速反应，创造解决方案。

由于越来越多的企业开始使用混合云模式，来建设数据中心。私有云和公有云，以及集群系统，让监控工作变得异常复杂。面对越来越复杂的业务环境，出现了一款支持多种操作系统、云主机、中间件、数据库监控的解决方案——，能够通过标签，在一个平台上对所有基础设施进行集中管理，轻松应对复杂架构。

与此同时，相比 等旧产品的繁琐安装、配置、集成，Cloud Insight Agent 安装通常只需一条指令，配置数据库监控也只需要打开配置文件即可。从未有过这样一款系统监控工具，如此简单、易用、智能。

而相比传统运维，Cloud Insight 的及时报警让运维人员减轻了很多负担。据正在使用该产品的运维人员说，“我现在习惯先登录 Ci 看看数据，概览一眼看去没啥问题就可以去做别的工作了，不用再去敲命令看性能，报警也很及时，感觉就像从使用小灵通变成了使用智能机。”

和人工智能类似，自动化运维希望让计算机替人类完成重复性计算和复杂计算，机器能够不眠不休的进行数据抓取和处理，并且准确、超高速，而人类可以解放自己去处理更有趣，更无可替代的事务。

未来，拭目以待！

本文转自