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目标检测笔记

准确率AP和召回率AR的定义

在目标检测任务中，通常会用到两个重要的指标：准确率（Accuracy，简称AP）和召回率（Recall，简称AR）。

• 准确率AP：在一个包含正样本和负样本的数据集中，检测到目标的比例。具体来说，就是检测出的目标是真实存在的目标的比例。
• 召回率AR：在所有确实存在的目标中，检测到的比例。即检测出所有的目标，无论是否多个检测框对应一个目标，都算作召回率。

例子说明

假设数据集中有M张图片，有N张实际目标，K张为飞机。那么，AP就是detctions/(N)（所有检测框总数除以真实存在的目标数量），而AR则是detections/K（所有检测框中检测到底是目标的比例）。这样的定义便于我们理解模型在各个数据集上的表现。

Jupyter notebook的基础使用

在实际操作中，Jupyter notebook是一种非常适合进行数据分析和模型训练的工具。它提供了代码的执行、Markdown的混淆编码支持（便于记录思考和结果），以及多种可视化工具。

以下是操作步骤的简化说明：

通过这些步骤，我们能够利用Jupyter notebook完成从数据准备到模型训练的整体流程。

这个笔记本可以帮助你快速上手目标检测任务，并对相关技术有清晰的认识。