本文共 736 字，大约阅读时间需要 2 分钟。

统计序列中相同元素出现的频率最高的三个

体现数据分布特征时，可以通过字典记录每个数字出现的频率。以下方法基于标准库快速实现：

create a list of split words from text file

频率统计结果：

output the top 10 words withtheir counts

建议使用 Counter，优点是高效且直观

代码示例：

展示优化后的代码片段：

from collections import Counter
def count_sequence_frequency():
    data = [randint(1, 20) for _ in range(30)]
    frequency_dict = dict.fromkeys(data, 0)
    for i in data:
        frequency_dict[i] += 1
    return Counter(frequency_dict).most_common(3)
def count_word_frequency():
    text = open(r'english.txt', encoding="utf-8").read()
    words = re.split(r'\W+', text)
    return Counter(words).most_common(10)

代码解释：

推荐这种方法的优势是直观且高效，简化实现过程。