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列表数据筛选

在实际编程中，筛选列表数据是非常常见的操作。以下是几种常用方法及其比较分析：

1. 使用 for 循环

这种方法简单直接，适用于较小的数据量。

• 优点：易于理解，逻辑简单。
• 缺点：对于较长列表，循环速度较慢。

data = [1, 2, -8, -2, 6, -9, 42, 36]
res = []
for i in data:
    if i > 0:
        res.append(i)

2. 使用 filter 过滤函数

filter 函数提供了更加简洁的代码 sintax。

• 优点：代码简洁，运行速度较快。
• 缺点：没有显式的列表推导式，某些场景下不够直观。

from random import randint
data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
res = list(filter(lambda x: x > 0, data))

3. 使用 列表推导式 + if 判断

结合列表推导式和条件判断，可以实现更紧凑的代码表达。

• 优点：代码简洁，运行速度较快。
• 缺点：对于复杂逻辑条件，可能需要额外的代码解释。

from random import randint
data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
res = [i for i in data if i > 0]

字典数据筛选

对于字典数据，通常使用字典推导式结合条件判断。

from random import randint
data = {x: randint(60, 100) for x in range(21)}
res = {k: v for k, v in data.items() if v > 90}

集合数据筛选

对于集合数据，可以通过条件判断筛选出符合条件的元素。

from random import randint
data = set([randint(-1, 10) for _ in range(10)])
res = {i for i in data if i % 3 == 0}

上述代码示例从简单到复杂，灵活满足不同的需求场景。选择哪种方法取决于具体的应用场景和数据规模。