【非常重要】flask之sqlalchemy查询model和查询list的区别
发布日期:2021-05-18 10:08:16 浏览次数:23 分类:精选文章

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SQLAlchemy查询优化与ORM模型处理

在进行 SQLAlchemy 查询时,理解 result_field 参数的作用对于高效操作至关重要。以下是核心内容的详细说明:

  • 查询结果处理

    • 如果 result_field 是字段(Field 类型),则查询结果会是一个 List 对象,反映数据库的真实数据。
    • 如果 result_field 是 Class 实例(例如特定的 ORM 模型类),则会返回一个经过初始化的 Model 对象。此时,Model 对象的值可能会由初始化方法(init)中的值覆盖。
    query_result = db.session.query(*(result_field_list or [cls])).filter_by(**kwargs).order_by(*(order_by_field_list or [cls.create_time.desc()])).all()
  • 字段与对象处理

    • Field 类型:直接返回数据库最终状态的真实数据。
    • Class 实例:自动映射到对应的 ORM 模型,并执行初始化过程。如果初始化方法中定义了默认值、计数器等,查询结果可能会受到这些初始化操作的影响。
  • 查询结果排序

    • order_by 方法用于定义结果按指定字段排序。
    • 若无指定排序字段(order_by_field_list 为空),则使用 create_time 降序作为默认排序依据。
  • 高级查询优化

    • 合理选择排序字段,可以显著提升查询效率。
    • 每个 filter_by 调用都应谨慎选择条件,避免不必要的数据筛选。
  • 示例代码优化

    model = db.session.query(*(result_field_list or [cls])). \
    filter_by(**kwargs). \
    order_by((order_by_field_list or [cls.create_time.desc()])). \
    all()

    注意事项

  • 在使用 Class 实例时,确保 init 方法中没有过度初始化,或根据业务逻辑决定何时使用该模式。 2.合理选择排序字段时,根据具体业务需要进行权衡。
  • 使用 filter_by 时,谨慎提供筛选条件,避免性能损失。
  • 总结

    按需处理 result_field 参数并灵活设置排序字段,可以有效优化 SQLAlchemy 查询,提升整体应用性能。代码优化后应保持代码可读性和可维护性,同时合理分配资源。

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