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Prometheus-Kafka-Exporter 的部署指南

在本文中，我们将引导您完成 Prometheus-Kafka-Exporter 的部署，确保它能够与 Kafka 在同一 Namespace 下正常运行。

1. 添加 Helm 源

首先，确保您的系统已安装了 Helm，与以下命令相当：

helm repo add gkarthiks https://gkarthiks.github.io/helm-charts

这一步添加了来自 gkarthiks 的 Helm 图表仓库。

2. 拉取 Prometheus-Kafka-Exporter 图表

接下来的操作是拉取所需的图表包：

helm fetch gkarthiks/prometheus-kafka-exporter

这一命令将从仓库中下载指定的图表包。

3. 修改配置文件

打开 values.yaml 文件，按照下文进行修改：

rbac: enabled: true  pspEnabled: trueserviceAccount:  create: true  name: your-service-account  replicaCount: 1image:  repository: danielqsj/kafka-exporter  tag: latest  pullPolicy: IfNotPresentkafkaServer:  - kafka-test-headless: 9092  - kafka-test-broker: 9091service:  type: ClusterIP  port: 9308annotations: .prometheus.io/scrape: "true"resources:  limits:    cpu: 100m    memory: 128Mi  requests:    cpu: 100m    memory: 128MinodeSelector:  apptype: monitoringtolerations: []affinity: {}

4. 部署 Prometheus-Kafka-Exporter

使用 Helm 进行部署：

helm install --name kafka-exporter gkarthiks/prometheus-kafka-exporter --namespace monitoring -f ./prometheus-kafka-exporter/values.yaml

注意：请确保您的 Kafka 计算机组与该部署的 Namespace 在同一 Namespace 下，以实现双方的通信。

5. 配置 Grafana 数据板

如果需要在 Grafana 中查看相关指标，您可以使用以下地址添加适当的数据板：

[数据板链接已被去除]

完成

通过以上步骤，您已成功部署了 Prometheus-Kafka-Exporter。请确保相关访问权限和网络配置无误，以充分发挥其监控功能。