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Apache Flink 是 Apache 丰田开源项目中的一款流处理框架，其主要功能是对大量实时数据进行高效处理。随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始关注实时数据处理的应用场景。从欺诈检测到医疗警报，再到网络攻击预警，这些应用都需要毫秒级别的响应时间。传统的批处理工具有时延较长的弊端，而 Flink 专为对数据流进行实时处理而设计，是处理此类高性能需求的理想选择。

以下是关于 Apache Flink 的安装和使用指南

首先，需要从 Apache官方网站上下载 Flink 的安装包。解压过程非常简单，可以通过以下命令完成：

[root@mypc01 bin]# tar -zxvf flink-1.12.0-bin-scala_2.11.gz -C /usr/local

接下来，进入 bin 文件目录，执行启动集群的命令：

[root@mypc01 bin]# ./start-cluster.sh

启动完成后，可以通过浏览器访问以下地址入驻查看集群状态：

http://192.168.xx.101:8081/#/overview

如果需要测试 Flink 的功能，，可以运行内置的 wordcount 示例。该示例是 Flink 安装包中的默认脚本运行方式，步骤如下：

[root@mypc01 flink-1.12.0]# flink run examples/streaming/WordCount.jar

运行完成后，结果会在标准输出中显示。为了查看具体的任务执行日志，可以使用以下命令检索相关文件：

[root@mypc01 flink-1.12.0]# tail log/flink-*-taskexecutor-*.out

总的来说，操作步骤如下：

对于遇到的问题，可以参考 Apache Flink 的官方文档或社区资源进行排查。